Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM089806
035-os BibID:	(Scopus)85086355308
Első szerző:	Balkay László (biofizikus)
Cím:	A textúraanalízis módszere és lehetőségei a PET-diagnosztikában / Balkay László, Béresová Monika, Vas Norman Félix, Kallos-Balogh Piroska, Forgács Attila
Dátum:	2020
ISSN:	0025-0244
Megjegyzések:	Az orvosi képalkotás egyik aktuális kutatási célja az, hogy diagnosztikai felvételeken megjelenő tumorok mintázatait jellemezze (textúrák), és az ehhez rendelhető számszerű adatok prognosztikai értékét megállapítsa. A PET/CT vizsgálatokban számos daganattípus esetén (tüdő, prosztata, méhnyak, vastagbél, fej-nyak) sikerült igazolni adott textúraparaméterek diagnosztikai és prognosztikai értékét. Azonban az eredmények gyakran ellentmondásosak, különböző publikációk különböző textúraparamétereket találnak hasznosnak ugyanannál a daganattípusnál. Az ellentmondások oka, úgy tűnik, részben metodikai jellegű, ugyanis a textúraadatok meghatározása igen komplex folyamat, amely standardizáció hiányában ellentmondásos eredményekhez vezet. A vizsgálati protokoll definiálása, a képrekonstrukció módja, a tumor szegmentálása, a voxelek ún. újra-mintavételezése, valamint a konkrét textúraszámolási algoritmusok formája is mind része a kiértékelési folyamatnak. A legújabb irodalmi eredmények azt mutatják, hogy a részlépések szükségszerű és megfelelő harmonizálásával a textúraadatok prognosztikai ereje, illetve megbízhatósága javítható. A harmonizáció legoptimálisabb módja olyan speciális fantom-méréssorozat képi anyaga lehetne, amely szimulálná a tumorszövetekre tipikusan jellemző inhomogén eloszlásokat magas reprodukálhatósággal.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Magyar Onkológia. - 64 : 2 (2020), p. 159-167. -
További szerzők:	Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Vas Norman Félix Kallos-Balogh Piroska (1996-) Forgács Attila (1985-) (fizikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM097525
035-os BibID:	(Scopus)85116643335
Első szerző:	Képes Zita (orvos)
Cím:	Nukleáris medicinai módszerek a hasnyálmirigy-daganatok diagnosztikájában / Zita Képes, Ildikó Garai, Katalin Borbély
Dátum:	2021
ISSN:	0025-0244
Megjegyzések:	The prognosis of pancreatic cancer is closely related to the histological origin of the tumors and the stage of the disease. As recognition is advanced in most cases, treatment options are limited. The development of nuclear medicine hybrid techniques (SPECT/CT, PET/CT, PET/MRI) and new therapies plays an important role in the recognition and treatment of pancreatic tumors. These measurements are useful in characterizing biological behavior, based on which tumors can be recognized at an early stage, promote the treatment, the selection of optimal therapies (e.g., targeted therapies). The authors discuss the role of nuclear medicine techniques in the management of patients suffering from pancreatic tumors.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk pancreastumorok SPECT- PET alapú hybrid mérési technikák
Megjelenés:	Magyar Onkologia. - 65 : 3 (2021), p. 231-235. -
További szerzők:	Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Borbély Katalin
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM118927
Első szerző:	Kovács Ákos
Cím:	A mesterséges és emberi intelligencia értéke a csontszcintigráfia példáján keresztül / Kovács Ákos, Légrádi Gábor, Wirth András, Nagy Ferenc, Forgács Attila, Barna Sándor Kristóf, Garai Ildikó, Bükki Tamás
Dátum:	2020
ISSN:	0025-0244
Megjegyzések:	Bemutatjuk a mesterséges intelligencián (MI) alapuló módszerek egy lehetséges klinikai alkalmazását, mely képes a jelentős zajjal terhelt csontszcintigráfiás felvételek hatékony zajszűrésére. A speciális MI-alkalmazás az előzetes vizsgálatok alapján lehetővé teszi, hogy számottevően csökkenthessük a vizsgálati időt vagy a betegnek beadott aktivitást, így csökkentheti a beteget, asszisztenst, orvost ért sugárterhelést. Bemutatjuk az MI-szűrő alkalmazása működésének sajátosságait, tanítási folyamatát, melyet fontos érteni ahhoz, hogy a leletező orvos biztonsággal, ?másodlagos megbízható véleményként" figyelembe vehesse az MI-feldolgozott képet, és ezáltal pontosabb diagnózist fogalmazhasson meg a segítségével. Kitérünk az algoritmus robusztusságvizsgálatára, valamint a komplex klinikai ellenőrzés sajátosságaira és kihívásaira is.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk mesterséges intelligencia csontszcintigráfia klinikai validáció zajcsökkentés jel-zaj viszony javítása
Megjelenés:	Magyar Onkologia. - 64 (2020), p. 153-158. -
További szerzők:	Legrádi Gábor Wirth András Nagy Ferenc (1984-) (fizikus) Forgács Attila (1985-) (fizikus) Barna Sándor (1982-) (kutató orvos) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Bükki Tamás
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: