CCL

Összesen 25 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM101166
035-os BibID:(WoS)000775913000001 (Scopus)85127426857
Első szerző:Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition / Ashraf ALDabbas, Zoltan Gal
Dátum:2022
ISSN:1433-3058 0941-0643
Megjegyzések:Over the last 13.7 years period of the Cassini mission, amendments to the spacecraft's flight path were needed. This research is being carried out as there is a limited number of studies that use a temporal discrimination analysis to handle raw data. More complex inspection and analysis of the collected broad trajectory dataset is necessary to classify orbital events in the signal travel period (approximately 88 minutes on the Earth-Cassini travel channel length). This paper provides an innovative, in-depth learning method to identify offline modifications in the Cassini spacecraft trajectory. The models are based on variants of Recurrent Neural Networks (RNNs: Gated Recurrent Unit (GRU)/ Long Short-Term Memory (LSTM)/ Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM)) to derive valuable data and learn the inner data structure of the time sequence, along with the penetration of long-term and short-term phase-dependencies of the RNNs layers. To validate our models, we used a variety of statistical approaches in our analysis. A considerable number of tests have been carried out, and the findings obtained have shown that the GRU and LSTM give a substantial boost to increasing the efficiency of the detection mechanism. The proposed model would consolidate potential exploration in outer space exploration to accommodate massive databases, search for correlations, and recognize complex events and outliers with an accuracy that exceeds 99 %. This method can be utilized for similar detection processes within the future outer space expedition. The results show that binary classifications of Matthews Correlation Coefficient (MCC) are more accurate than F1 score.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Cassini-Huygens interplanetary project
Artificial intelligence
Knowledge representation
Sensory data
Megjelenés:Neural Computing & Applications. - 2022 (2022), p. 13575-13598. -
További szerzők:Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:TKP2021
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM084060
035-os BibID:(WoS)000387617600002 (Scopus)84978763720
Első szerző:Aman, Bogdan
Cím:Simulating P systems with membrane dissolution in a chemical calculus / Bogdan Aman, Péter Battyányi, Gabriel Ciobanu, György Vaszil
Dátum:2016
ISSN:1567-7818
Megjegyzések:We present a transformation of membrane systems, possibly with promoter/inhibitor rules, priority relations, and membrane dissolution, into formulas of the chemical calculus such that terminating computations of membranes correspond to terminating reduction sequences of formulas and vice versa. In the end, the same result can be extracted from the underlying computation of the membrane system as from the reduction sequence of the chemical term.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Membrane systems
Membrane dissolution
Chemical computing paradigm
Chemical calculus
Megjelenés:Natural Computing. - 15 : 4 (2016), p. 521-532. -
További szerzők:Battyányi Péter (1972-) (informatikus, matematikus) Ciobanu, Gabriel Vaszil György (1968-) (matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM090722
035-os BibID:(Scopus)85107846231
Első szerző:Bagossy Attila (informatikus)
Cím:Simulating reversible computation with reaction systems / Attila Bagossy, György Vaszil
Dátum:2020
ISSN:2523-8906 2523-8914
Megjegyzések:Reaction systems are a formal model of computation providing a framework for investigating biochemical reactions inside living cells. We look at the functioning of these systems as a process producing a series of different possible sets of entities representing states which can be changed by the application of reactions, and we study reversibility and its simulation in this framework. Our goal is to establish an Undo-Redo-Do-like semantics of reversibility with environmental control over the direction of the computation following a so-called no-memory approach, that is, without introducing modifications to the model of reaction systems itself. We first establish requirements the systems must satisfy in order to produce processes consisting of states with unique predecessors, then define reversible reaction systems in terms of reversible interactive processes. For such reversible systems, we also construct simulator systems that can traverse between the states of reversible interactive processes back and forth based on the input of a special "rollback" symbol from the environment.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
reaction systems
reversible computation
reversible reaction systems
Megjelenés:Journal of Membrane Computing. - 2 : 3 (2020), p. 179-193. -
További szerzők:Vaszil György (1968-) (matematikus)
Pályázati támogatás:NKFIH K 120558
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM062794
Első szerző:Balla Dániel Zoltán (geográfus)
Cím:Open-access soil information and soil classifier system / Dániel Balla, Marianna Zichar, Zoltán Kovács, Gábor Sándor, György Szabó, Tibor Novák
Dátum:2015
ISSN:2277-9477
Megjegyzések:The aim of the study is to introduce the establishment of a public web based soil information and classification system and to describe its current status. The classification is based on the WRB (World Reference Base for Soil Resources), the correlation system of the International Union of Soil Sciences (IUSS). Users with various authorizations are able to gain access to the web-based portal and system providing them different kinds of activities. The visual representation of soil data is geovisualized with the help of KML (Keyhole Markup Language) files by WMS (Web Map Service) for every user. The algorithm of the WRB classification has been coded and implemented into the system according to the following groups: Cryosol, Solonetz, Vertisol, and Solonchak.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Soil
Megjelenés:International Journal of Electronics, Communication & Soft Computing Science and Engineering. - 4 : 3 (2015), p. 12-15. -
További szerzők:Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Kovács Zoltán (1988-) (geográfus) Sándor Gábor (1987-) (geográfus) Szabó György (1964-) (geográfus, egyetemi tanár) Novák Tibor (1973-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM087360
035-os BibID:(WoS)000545899300003 (Scopus)85087622962
Első szerző:Baran Ágnes (matematikus)
Cím:Machine learning for total cloud cover prediction / Ágnes Baran, Sebastian Lerch, Mehrez El Ayari, Sándor Baran
Dátum:2021
ISSN:0941-0643 1433-3058
Megjegyzések:Accurate and reliable forecasting of total cloud cover (TCC) is vital for many areas such as astronomy, energy demand and production, or agriculture. Most meteorological centres issue ensemble forecasts of TCC; however, these forecasts are often uncalibrated and exhibit worse forecast skill than ensemble forecasts of other weather variables. Hence, some form of post-processing is strongly required to improve predictive performance. As TCC observations are usually reported on a discrete scale taking just nine different values called oktas, statistical calibration of TCC ensemble forecasts can be considered a classification problem with outputs given by the probabilities of the oktas. This is a classical area where machine learning methods are applied. We investigate the performance of post-processing using multilayer perceptron (MLP) neural networks, gradient boosting machines (GBM) and random forest (RF) methods. Based on the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts global TCC ensemble forecasts for 2002-2014, we compare these approaches with the proportional odds logistic regression (POLR) and multiclass logistic regression (MLR) models, as well as the raw TCC ensemble forecasts. We further assess whether improvements in forecast skill can be obtained by incorporating ensemble forecasts of precipitation as additional predictor. Compared to the raw ensemble, all calibration methods result in a significant improvement in forecast skill. RF models provide the smallest increase in predictive performance, while MLP, POLR and GBM approaches perform best. The use of precipitation forecast data leads to further improvements in forecast skill, and except for very short lead times the extended MLP model shows the best overall performance.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Neural Computing & Applications. - 33 (2021), p. 2605-2620. -
További szerzők:Lerch, Sebastian (1986-) (matematikus) El Ayari, Mehrez (1989-) (informatikus) Baran Sándor (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM001019
Első szerző:Baran Ágnes (matematikus)
Cím:Gauss-Legendre elements : a stable, higher order non-conforming finite element family / Á. Baran, G. Stoyan
Dátum:2007
ISSN:0010-485X
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Non-conforming finite elements
bubble functions
macroelement technique
Megjelenés:Computing. - 79 : 1 (2007), p. 1-21. -
További szerzők:Stoyan, Gisbert
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM021553
Első szerző:Barbaiani, Madalina
Cím:The power of programmed grammars with graphs from various classes / Madalina Barbaiani, Cristina Bibire, Jürgen Dassow, Aidan Delaney, Szilárd Fazekas, Mihai Ionescu, Guangwu Liu, Atif Lodhi, Benedek Nagy
Dátum:2006
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Journal of Applied Mathematics and Computing. - 22 : 1-2 (2006), p. 21-38. -
További szerzők:Bibire, Cristina Dassow, Jürgen Delaney, Aidan Fazekas Szilárd Ionescu, Mihai Liu, Guangwu Lodhi, Atif Nagy Benedek (1973-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM118557
035-os BibID:(WOS)001156204000001 (Scopus)85184456323
Első szerző:Battyányi Péter (informatikus, matematikus)
Cím:Solving the SAT problem with the string multiset rewriting calculus / Battyányi, Péter
Dátum:2024
ISSN:0010-485X
Megjegyzések:In this paper, we develop computing machinery within the framework of the String Multiset Rewriting calculus (SMSR), as defined by Barbuti et al. [4], to solve the SAT problem in linear time regarding the number of variables of a given conjunctive normal form. This shows that SMSR can be considered a computational model capable of significantly reducing the time requirement of classical decision problems.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
String multiset rewriting
Biologically motivated computing
SAT-problem
Megjelenés:Computing. - [Epub ahead of print] (2024), p. 1-14. -
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM110529
035-os BibID:(WOS)000880493100001 (Scopus)85141629689
Első szerző:Battyányi Péter (informatikus, matematikus)
Cím:On the power of boundary rule application in membrane computing / Battyányi, Péter
Dátum:2022
ISSN:1567-7818
Megjegyzések:In this paper, it is investigated how di erent features of membrane systems can be simulated by the boundary rule application. Firstly, it is discussed how the e ect of maximally parallel mode can be obtained by non-cooperative boundary rules applied only in sequential mode, then it is also demonstrated how membrane dissolution, or the application of using promoters and inhibitors can be simulated.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Symbol object P system
Multiset approximation space
Rough set
Maximal parallel mode
Non-cooperative rule
Megjelenés:Natural Computing. - 22 : 1 (2022), p. 13-25. -
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM090716
035-os BibID:(Scopus)85107889952
Első szerző:Battyányi Péter (informatikus, matematikus)
Cím:Description of membrane systems with time Petri nets : promoters/inhibitors, membrane dissolution, and priorities / Péter Battyányi, György Vaszil
Dátum:2020
ISSN:2523-8906 2523-8914
Megjegyzések:We continue the investigations of the connection between membrane systems and time Petri nets by extending the examined class of systems from simple symbol-object membrane systems to more complex cases: rules with promoters/inhibitors, membrane dissolution, and priority relation on the rules. By constructing the simulating time Petri net, we retain one of the main characteristics of the Petri net model; namely, the firings of the transitions can take place in any order, and there is no need to introduce maximal parallelism in the Petri net semantics. Instead, we substantially exploit the gain in computational strength obtained by the introduction of the timing feature for Petri nets.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
membrane systems
Petri nets
time Petri nets
Megjelenés:Journal of Membrane Computing. - 2 : 4 (2020), p. 341-354. -
További szerzők:Vaszil György (1968-) (matematikus)
Pályázati támogatás:NKFIH K 120558
egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM063993
Első szerző:Biró Piroska (informatikus, matematikus)
Cím:First year students' algorithmic skills in tertiary computer science education / Piroska Biró, Mária Csernoch, Kálmán Abari, János Máth
Dátum:2016
ISSN:2194-5357
Megjegyzések:Utánközlés (BIBFORM055735)
Faculties of Informatics are facing the problem in Hungary that students starting their tertiary education in Computer Sciences do not have a satisfactory level of algorithmic skills, their knowledge seems superficial, and the dropout rate is extremely high in these courses. We have launched a project to test how students' algorithmic skills have been developed in their primary and secondary education, how students evaluate their knowledge. The test proved that an extremely high percentage of the students arrive at the Faculty of Informatics with underdeveloped algorithmic skills, with unreliable knowledge, and they do not consider the recently emerged, non-traditional environments as programming tools and facilities for developing algorithmic skills.
ISBN:978-3-319-27477-5
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Algorithmic skills
First year students of informatics
Programming tools
Jövő Internet szakterületi tananyagok kialakítása
Megjelenés:Knowledge, Information and Creativity Support Systems Selected Papers from KICSS'2014 - 9th International Conference, held in Limassol, Cyprus, on November 6-8, 2014. - p. 351-358. -
További szerzők:Csernoch Mária (1963-) (informatika tanár) Abari Kálmán (1971-) (programtervező matematikus) Máth János (1959-) (matematikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
K-105262
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM087326
035-os BibID:(cikkazonosító)18 (WOS)000705833200001 (Scopus)85100640193
Első szerző:Bodonyi Andrea Beatrix (programtervező informatikus)
Cím:Efficient object location determination and error analysis based on barycentric coordinates / Andrea Bodonyi, Roland Kunkli
Dátum:2020
ISSN:2524-4442
Megjegyzések:In this paper, we propose an efficient computational method for converting local coordinates to world coordinates using specially structured coordinate data. The problem in question is the computation of world coordinates of an object throughout a motion, assuming that we only know the changing coordinates of some fixed surrounding reference points in the local coordinate system of the object. The proposed method is based on barycentric coordinates; by taking the aforementioned static positions as the vertices of a polyhedron, we can specify the coordinates of the object in each step with the help of barycentric coordinates. This approach can significantly help us to achieve more accurate results than by using other possible methods. In the paper, we describe the problem and barycentric coordinate-based solution in detail. We then compare the barycentric method with a technique based on transformation matrices, which we also tested for solving our problem. We also present various diagrams that demonstrate the efficiency of our proposed approach in terms of precision and performance.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
barycentric coordinates
Megjelenés:Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art. - 3 : 1 (2020), p. 1-7. -
További szerzők:Kunkli Roland (1982-) (matematika, informatika, ábrázoló geometria szakos tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 3 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.