CCL

Összesen 7 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM029657
035-os BibID:(WoS)000295760700022 (Scopus)80052744002
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Improving microaneurysm detection using an optimally selected subset of candidate extractors and preprocessing methods / Bálint Antal, András Hajdu
Dátum:2012
ISSN:0031-3203
Megjegyzések:In this paper, we present an approach to improve microaneurysm detection in digital color fundus images. Instead of following the standard process which considers preprocessing, candidate extraction and classification, we propose a novel approach that combines several preprocessing methods and candidate extractors before the classification step. We ensure high flexibility by using a modular model and a simulated annealing-based search algorithm to find the optimal combination. Our experimental results show that the proposed method outperforms the current state-of-the-art individual microaneurysm candidate extractors. ? 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Automatic screening systems
Biomedical imaging processing
Ensemble learning
Pattern recognition
Automatic screening
Biomedical imaging
Digital color
Fundus image
High flexibility
Microaneurysms
Optimal combination
Pre-processing method
Search Algorithms
Computer simulation
Medical imaging
Simulated annealing
Megjelenés:Pattern Recognition. - 45 : 1 (2012), p. 264-270. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM009038
Első szerző:Fazekas Attila (matematikus, informatikus)
Cím:Metrical neighborhood sequences in Zn / Attila Fazekas, András Hajdu, Lajos Hajdu
Dátum:2005
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Pattern recognition letters. - 26 : 13 (2005), p. 2022-2032. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Hajdu Lajos (1968-) (matematikus)
Internet cím:elektronikus változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM008878
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Approximating non-metrical Minkowski distances in 2D / Hajdu András, Tóth Tamás
Dátum:2008
Megjegyzések:In this paper, we discuss a possible discrete approximation of non-metrical Minkowski distances. The existing approaches for Minkowski metrics considering distance functions based on local neighborhoods are not suitable for this task in their present form. We can overcome this difficulty with considering the minimum of such distance functions. In this way, we can take full advantage of the former theoretical and applied results. We consider several possibilities to measure the error of approximation and propose corresponding distance functions for optimal approximation. A fast charnfering algorithm is also provided to generate the approximate distance values for applications in digital domains.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Pattern Recognition Letters. - 29 : 6 (2008), p. 813-821. -
További szerzők:Tóth Tamás (1980-) (matematikus)
Internet cím:elektronikus változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM084299
Első szerző:Lukic Tibor
Cím:Deterministic discrete tomography reconstruction by energy minimization method on the triangular grid / Tibor Lukić, Benedek Nagy
Dátum:2014
ISSN:0167-8655
Megjegyzések:In this paper we consider the binary tomography reconstruction problem on the triangular grid. A deterministic energy-minimization method is proposed. The new method is based on the convex-concave regularization approach and uses the Spectral Projected Gradient optimization algorithm. The proposed method shows significant advantages, regarding the quality of the reconstructions and required running time, in comparison with the previously suggested reconstruction method based on the stochastic Simulated Annealing algorithm. Experimental results, using regular hexagon shaped test images, are presented and analyzed.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Discrete tomography
Triangular grid
Energy-minimization
Deterministic optimization
Convex-concave regularization
Spectral Projected Gradient
Megjelenés:Pattern Recognition Letters. - 49 (2014), p. 11-16. -
További szerzők:Nagy Benedek (1973-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM002025
Első szerző:Nagy Benedek (informatikus, matematikus)
Cím:Nonmetrical distances on the hexagonal grid using neighborhood sequences / B. Nagy
Dátum:2007
Megjegyzések:The theory of neighborhood sequences is applicable in many image-processing algorithms. The theory is well known and has been analyzed for square and cubic grids. In this paper we consider a hexagonal grid. We use three kinds of neighbors; therefore, the neighborhood sequences allow more flexibility in the hexagonal plane than in the square one. Some interesting properties of these distances are presented, such as nonsymmetrical distances and that some of the distances do not meet the triangular inequality. In this paper we present sufficient and necessary conditions for neighborhood sequences define symmetric and/or triangular distance functions. Both metrical and nonmetrical distances are described on the hexagonal grid.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
digitális geometria
Megjelenés:Pattern Recognition and Image Analysis. - 17 : 2 (2007), p. 183-190. -
Internet cím:elektronikus változat
DOI
elektronikus változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM001999
Első szerző:Nagy Benedek (informatikus, matematikus)
Cím:Distances with neighbourhood sequences in cubic and triangular grids / Benedek Nagy
Dátum:2007
Megjegyzések:In this paper we compute distances with neighbourhood sequences in the cubic and in the triangular grids. First we give a formula which computes the distance with arbitrary neighbourhood sequence in the three-dimensional digital space. After this, using the injection of the triangular grid to the cubic grid, we modify the formula for Z3 to the triangular plane. The distances in the triangular grid have some properties which are not present on the square and cubic grids. It may be non-symmetric, and it is possible that the distance depends on the ordering of elements of the initial part of the neighbourhood sequence. The distance depends on the ordering of the initial part (up to the kth element) of the neighbourhood sequence if and only if there is a permutation of these elements such that the distance (up to value k) is non-symmetric using the elements in this new order. This dependence means somehow more flexibility of the distances based on neighbourhood sequences on the triangular grid than in Z^n.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
digital geometry
Megjelenés:Pattern Recognition Letters. - 28 : 1 (2007), p. 99-109. -
Internet cím:elektronikus változat
DOI
elektronikus változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM087293
035-os BibID:(cikkazonosító)10751 (WoS)000552866000051 (Scopus)85086821484
Első szerző:Tóth János (programtervező matematikus)
Cím:Efficient sampling-based energy function evaluation for ensemble optimization using simulated annealing / János Tóth, Henrietta Tomán, András Hajdu
Dátum:2020
ISSN:0031-3203
Megjegyzések:In this study, we attempted to develop a method for accelerating parameter optimization of an object detector ensemble over large image datasets by using simulated annealing. We propose a novel sampling-based evaluation method that considers the minimum portion of the dataset required in each iteration to maintain solution quality. This approach can be considered a noisy evaluation of the energy. The sample sizes required during the search process are theoretically determined by adapting the convergence results for noisy evaluation. To determine applicability, we prepared and optimized two ensembles for diabetic retinopathy pre-screening based on microaneurysm detection with convolutional neural network-based and traditional object detectors. Our experimental results indicate that the proposed sampling-based evaluation method substantially reduced the computational time required for optimizing the parameters of the ensembles while preserving solution quality.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Pattern Recognition. - 107 (2020), p. 1-12. -
További szerzők:Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.