CCL

Összesen 8 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:bibKLT00162024
Első szerző:Berki Imre
Cím:Global problems - possible solutions (general questions of the environmental protection) / Berki Imre
Dátum:1996
Megjegyzések:Általános környezetvédelem : globális gondok, lehetséges megoldások / Szeged : Mozaik Oktatási Stúdió, 1995. -
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok recenzió, könyvismertetés
Megjelenés:Időjárás. - 100 : 4 (1996), p. 359-360. -
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM081047
Első szerző:Hadnagy István (meteorológus)
Cím:The approximation of wind speed distributions with theoretical distributions of meteorological stations located in different orographic conditions / Hadnagy István, Tar Károly
Dátum:2019
ISSN:0324-6329
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Időjárás. - 123 : 3 (2019), p. 329-349. -
További szerzők:Tar Károly (1947-) (klimatológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM070924
Első szerző:Kundrát János Tamás (biológus-ökológus)
Cím:Short-term weather fluctuation and quality assessment of oxbows / János Tamás Kundrát, Edina Simon, István Gyulai, Gyula Lakatos, Béla Tóthmérész
Dátum:2016
ISSN:0324-6329
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
physico-chemical parameters of water
weather change
drought index
degradation
emerse vegetation
submerse vegetation
Egészség- és Környezettudomány
Doktori iskola
Megjelenés:Időjárás. - 120 : 3 (2016), p. 301-313. -
További szerzők:Simon Edina (1981-) (ökológus) Gyulai István (1980-) (biológus) Lakatos Gyula (1949-) (ökológus) Tóthmérész Béla (1960-) (ökológus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007
TÁMOP
Kvantitatív ökológiai kutatások
TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024
TÁMOP
Juhász-Nagy Pál Doktori Iskola
TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0036
TÁMOP
SROP-4.2.2.B-15/1/KONV20150001
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM059773
Első szerző:László Elemér (meteorológus előrejelző szakiránnyal)
Cím:A multivariate linear regression model of mean maximum urban heat island : a case study of Beregszász (Berehove), Ukraine / Elemér László, Sándor Szegedi
Dátum:2015
ISSN:0324-6329
Megjegyzések:The aim of the research presented in this study is to elaborate a multivariate linear regression model that describes the spatial structure of the mean maximal development urban heat island (UHI) formed under favorable synoptic conditions on the basis of surface parameters. Temperature data were gathered in a small town, Beregszász, Zakarpattia, Ukraine. As a first step a one-year long UHI measurement campaign has been carried out using mobile techniques in order to obtain data for the description of the UHI in the study area. Two surface parameters (ratio of nonevaporatingsurfaces in the environment of the measurement sites and distance of measurement sites from the center of the settlement) have been selected first. The two surface parameters had to be quantified next. On this basis, relationships between surface parameters as independent variables and UHI intensities as dependent variables could be traced by performing a multivariate linear regression. Results have showed that the two chosen parameters have strong impact on UHI development in our study area. Spatial structure and intensity of UHI can be estimated with an accuracy of 0.4?C within the built-up area of the town using our MLR model. The high resolution surface parameter database and the UHI estimating model enable the prediction of heat load of smaller spaces and town parts. This procedure helps the reduction of heat load and the determination of the location of green areas important for urban planning as well.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
urban heat island
multivariate linear regression model
non-evaporating surfaces
Megjelenés:Időjárás. - 119 : 3 (2015), p. 409-423. -
További szerzők:Szegedi Sándor (1970-) (klimatológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM106201
035-os BibID:(Scopus)85143897754
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Statistical method for estimating average daily wind speed during the day / Károly Tar, István Lázár, István Hadnagy
Dátum:2022
ISSN:0324-6329
Megjegyzések:Meteorologists keep searching and running models to provide the most accurate forecast of wind speed in addition to gaining a more detailed understanding of the wind conditions in Hungary. Wind speed and wind energy estimates, forecasts, and their verification are based on wind statistics from a longer or shorter previous period. Consequently, in addition to dynamic methods, purely statistical models also play an important role, i.e., findings that can be obtained from the statistical analysis of the existing database of measured data. The successive phases of the statistical method for producing scientific or operational information that can be extracted from measured, corrected, and stored meteorological data are generally: statistical analysis/processing, creating, verification, and application of the model, recording of the required information. The targeted information in this paper is the daily average of hourly wind speeds. The exact average of this time series can only be determined after the last measurement. To estimate this average during the day, however, the so-called sliding average model has been developed, which can be applied to any climatic element if its measured values are recorded at regular times over a certain period of time. The results presented in this paper are recommended for the preparation of the so-called "timetable", which is one of the most difficult problems for wind farm operators. This is basically the estimation of the amount of electricity produced the following day over short periods. It would be a significant help in the above if we can determine the probability of a decrease or increase in the average wind speed on the next day (and with it, the average daily wind power), or which of these two probabilities is greater. This requires an estimate of average wind speed of the next day. In addition, the results of one of our previous studies on the statistical structure of day-to-day changes in average daily wind speeds were also used. According to the results of the monthly testing of the model over a given period, the frequency of good estimates is between 80.6 % and 54.8%.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
sliding average model
wind statistics
wind farms
daily wind power
event frequency
Hungary
Megjelenés:Időjárás. - 126 : 4 (2022), p. 481-510. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus) Hadnagy István (1986-) (meteorológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM075304
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Statistical structure of day by day alteration of daily average wind speeds / Tar Károly, Lázár István
Dátum:2018
ISSN:0324-6329
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Időjárás. - 122 : 3 (2018), p. 285-304. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM061674
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Estimation of solar and wind energy potential in the Hernád Valley / Károly Tar, Andrea Kircsi Bíróné, Blanka Bartók, Sándor Szegedi, István Lázár, Róbert Vass, Attila Bai, Tamás Tóth
Dátum:2015
ISSN:0324-6329
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Időjárás. - 119 (2015), p. 537-555. -
További szerzők:Bíróné Kircsi Andrea (1975-) (klimatológus) Bartók Blanka Szegedi Sándor (1970-) (klimatológus) Lázár István (1986-) (geográfus) Vass Róbert (1980-) (geográfus) Bai Attila (1967-) (agrár-közgazdász) Tóth Tamás (1982-) (klimatológus)
Pályázati támogatás:OTKA
OTKA-K-75794
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM002313
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Diurnal course of potential wind power with respect to the synoptic situation / Károly Tar
Dátum:2007
ISSN:0324-6329
Megjegyzések:This study is a segment of complex wind energy examinations, which uses statistical methods to analyze the daily mean specific wind power of a month in the period between 1991 and 2000 on seven Hungarian meteorological stations. The properties of monthly average specific wind power can be examined by the definite integral of an approximation function fitting the hourly average of the cubes of wind speed. Certain properties of the approximation function will be analyzed in this paper, mainly its periodicity that may offer implications about the daily course of wind energy. Relations of periodicity of daily course with weather situations are also investigated. Thus, we outline a statistical, stochastic-climatologic model, which could be utilized by energetic systems management in producing electricity from wind energy.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Időjárás. - 111 : 4 (2007), p. 261-279. -
Internet cím:elektronikus változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.