Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM111481
Első szerző:	Abriha Dávid (geográfus)
Cím:	A képosztályozás során fellépő területi autokorreláció vizsgálata Python programozási környezetben / Abriha Dávid, Szabó Szilárd
Dátum:	2020
Megjegyzések:	In our study we investigated how spatial autocorrelation affects the accuracies of image classifications. Our goal was to develop a method which eliminates the effects of autocorrelation thus helps avoiding unduly high accuracies. We classified roofing materials with Random Forest in Debrecen using WorldView-2 imagery. Accuracy assessment was performed with repeated stratified k-fold cross validation. We concluded that if the reference data is assorted based on spatial location by setting a sufficiently large distance (10 meters in our case) then the negative impacts of autocorrelation can be eliminated.
ISBN:	978-963-318-886-6
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok előadáskivonat könyvrészlet
Megjelenés:	Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : theory meets practice in GIS / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 17-21. -
További szerzők:	Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:	ÚNKP-20-3 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM087417
035-os BibID:	(Cikkazonosító)6022 (WOS)000549142200022 (Scopus)85083071536
Első szerző:	Ág Norbert (okleveles biomérnök)
Cím:	Complex intron generation in the yeast genus Lipomyces / Norbert Ág, Napsugár Kavalecz, Fruzsina Pénzes, Levente Karaffa, Claudio Scazzocchio, Michel Flipphi, Erzsébet Fekete
Dátum:	2020
ISSN:	2045-2322
Tárgyszavak:	Természettudományok Biológiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Scientific Reports. - 10 (2020), p. 1-10. -
További szerzők:	Kavalecz Napsugár (1992-) (biomérnök) Pénzes Fruzsina (1995-) (okleveles biomérnök) Karaffa Levente (1971-) (biotechnológus, egyetemi tanár) Scazzocchio, Claudio Flipphi, Michel (1964-) Fekete Erzsébet (1975-) (biotechnológus, egyetemi tanár)
Pályázati támogatás:	GINOP-2.3.2-15-2016-00008 GINOP EFOP-3.6.1-16-2016-00022 EFOP BO/00093/18/8 Egyéb ÚNKP-19-3 Egyéb ÚNKP-19-4 Egyéb KH129602 Egyéb NN128867 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM099721
035-os BibID:	(cikkazonosító)31 (WoS)000551109800002 (Scopus)85096228505
Első szerző:	Al Atawneh, Saed Jumah (fizikus)
Cím:	Ionization Cross Sections in the Collision between Two Ground State Hydrogen Atoms at Low Energies / Saed J. Al Atawneh, Örs Asztalos, Borbála Szondy, Gergő I. Pokol, Károly Tőkési
Dátum:	2020
ISSN:	2218-2004
Megjegyzések:	The interaction between two ground state hydrogen atoms in a collision was studied using the four-body classical trajectory Monte Carlo method. We present the total cross sections for the dominant channels, namely for the single ionization of the target, the ionization of the projectile, resulting from pure ionization, and also from the electron transfer (capture or loss) processes. We also present cross sections for the complete break of the system, resulting in the final channel for four free particles. The calculations were carried out at low energies, relevant to the interest of fusion research. We present our cross sections in the projectile energy range between 2.0 keV and 100 keV and compare them with previously obtained theoretical and experimental results
Tárgyszavak:	Természettudományok Fizikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Atoms. - 8 : 2 (2020), p. 1-8. -
További szerzők:	Asztalos Örs Szondy Borbála Pokol Gergő I. Tőkési Károly (1962-) (fizikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM093507
Első szerző:	Al-Abayechi, Ameer (matematikus)
Cím:	Topological loops having solvable Lie groups as their multiplication groups / Ameer Al-Abayechi
Dátum:	2020
ISBN:	978-963-429-583-9
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok előadáskivonat könyvrészlet
Megjelenés:	IX. Interdiszciplináris Doktorandusz Konferencia 2020 = 9th Interdisciplinary Doctoral Conference 2020 : Tanulmánykötet / szerk. Csiszár Beáta, Hankó Csilla, Kajos Luca Fanni, Mező Emerencia . - p. 6-17. -
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.1-16-2016-00022 EFOP
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:

BIBFORM091134

Első szerző:

Al-Abayechi, Ameer (matematikus)

Cím:

Geodesic vectors and flat totally geodesic subalgebras in nilpotent metric Lie algebras / A. Al-Abayechi, Á. Figula

Dátum:

2020

ISSN:

0233-6723

Megjegyzések:

Al-Abayechi, Ameer (1985-) (matematikus): Geodesic Vectors and Flat Totally Geodesic Subalgebras in Nilpotent Metric Lie Algebras

Tárgyszavak:

Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk

Megjelenés:

Itogi Nauki i Techniki. Ser. Sovrem. Mat. Pril. Temat. Obz. - 177 (2020), p. 10-23. -

További szerzők:

Figula Ágota (1976-) (matematikus)

Pályázati támogatás:

EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP

Internet cím:

Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat

Lásd még:

Egyéb kapcsolat (1)

Borító:

Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM093076
Első szerző:	Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:	Change Detection of the Cassini Orbit Based on Data Dissimilarity / Ashraf AlDabbas, Zoltán Gál
Dátum:	2020
Megjegyzések:	Remote sensing methods in change detection have influenced numerous domains also the research path we fulfill. Concerning GIS and spatial scope of study several approaches have been developed such as data remote sensing. This research paper provides a systematic approach for detecting changes among Cassini spacecraft orbit. GIS incorporate various data provenance into change detection, as the prime usefulness of utilizing status information in the scope of provisioning considerable sight of the intended domain. Mainly, change detection make practical and effective use of multi-temporal datasets to commensurately construe the temporal impacts of the observed facts. As such, our research seeks to offer a unique perspective of the substantial processes requested concerning change detection of the Cassini orbiter evaluated in the last 13.2 years of its mission around planet Saturn.
ISBN:	978-963-318-886-6
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat könyvrészlet data science remote sensed data planetary cartography change detection
Megjelenés:	Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : theory meets practice in GIS / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 23-29. -
További szerzők:	Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002 EFOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM093075
035-os BibID:	(Scopus)85101319393
Első szerző:	Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:	On the constructive knowledge-based event intelligent identification mechanism / Ashraf AlDabbas, Zoltan Gal
Dátum:	2020
ISSN:	1992-8645 1817-3195
Megjegyzések:	The tenor of Complex Event Processing (CEP) is overly exploited to notice endurable information from the latent knowledge flow. Within this research, we provide associate degree creative methodology of CEP so as to achieve a fully developed level of process patterns or events counting on the constructive feature computing. We presented constructive event detection technique to find situations when the event's statute has transferred over a special event to a complex event by generating an emphasis centerpiece to components of complex interconnection by utilizing stacked bidirectional Long Short-Term Memory (LSTM) networks. The Constructive Knowledge-based Event (CKE) detection method tested on the data set provides over 90% of the special events hit rate of the Saturn/Cassini-Huygens interplanetary project. This approach empowers analyses of vast volumes of data within a small-time interval.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Artificial Intelligence Complex Event Data Analytics Constructive Knowledge-Based Event
Megjelenés:	Journal of Theoretical and Applied Information Technology. - 98 : 24 (2020), p. 4169-4180. -
További szerzők:	Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM087893
Első szerző:	Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:	Learning and Reasoning with structured Prediction Based on Revealing Event Complexity / Ashraf AlDabbas, Zoltán Gál
Dátum:	2020
ISSN:	2005-4238 2207-6360
Megjegyzések:	We provide a state of the art speculative with the capacity to gain an accurate and deep intuitive understanding of structured prediction within the terms of which it can be fully understood and assessed by competent which is necessary for the sake of logic and accuracy. we gaze to big boundary speculation in a wide domain of prediction patterns wheresoever reasoning encompasses puzzle out complementary idealization. The target is to grasp parameters with a method that reaches to the deduction based on evidence and reasoning. The task of revealing complex events encompasses modeling special events that are structurally associated. The put forward algorithm is intended to learn the prospective functions of reasoning with structured prediction based on revealing event complexity which is an amalgamation of ideal conceptual nonlinear features conveyed by regression models. A sophisticated and pliable approach is accomplished via structured prediction in which could be effectively utilized in several enforcements. We apply a regularized framework to the issue of learning nonlinear regression functions. The framework parameters of the networks are assimilated then learned by evidence-based risk decreasing and complexity manipulation and regularization.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Predictive Analytics Process Adaptation and Optimization Structured Prediction Artificial Intelligence Data Science
Megjelenés:	International Journal of Advanced Science and Technology. - 29 : 3 (2020), p. 13816-13828. -
További szerzők:	Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM082728
Első szerző:	Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:	Complex Event Processing Based Analysis of Cassini-Huygens Interplanetary Dataset / Ashraf ALDabbas, Zoltán Gál
Dátum:	2020
Megjegyzések:	A complex event is an assortment of data observations that chimed to captivating of remarkable patterns in the implicit incident that are captured via the sensing devices. An innovative method is introduced in this research for the purpose of detecting complex events by analysing a huge dataset of images and other metadata that have been collected using remote sensing approach in Cassini-Huygens mission interplanetary expedition. The proposed method is competent to explore a big volume of data that is influenced by the indexed time-series manner using score array and the variation score of the target time intervals via the Weighted Complex Event Level (WCEL), allowing to convert the sensed data and images into spectacular detected events. It has been tested by applying it on all the batches which forming the included dataset and the results showed that almost in every batch there was more than a single complex event, within the 5 analysed phases of the mission, which include: Approach science phase, Extended phase, Extended-Extended phase, Tour, and Tour pre-Huygens phase.
ISBN:	978-3-030-38500-2
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat könyvrészlet Special event detection Extreme event Weighted complex event processing Classification Sensory data Big data Pattern processing
Megjelenés:	Intelligent Computing Paradigm and Cutting-edge Technologies / ed. Lakhmi C. Jain, Sheng-Lung Peng, Basim Alhadidi, Souvik Pal. - p. 51-66. -
További szerzők:	Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

10.

001-es BibID:	BIBFORM093433
035-os BibID:	(cikkazonosító)094504
Első szerző:	Amann, Florian
Cím:	Site-selection criteria for the Einstein Telescope / Florian Amann, Fabio Bonsignorio, Tomasz Bulik, Henk Jan Bulten, Stefano Cuccuru, Alain Dassargues, Riccardo DeSalvo, Edit Fenyvesi, Francesco Fidecaro, Irene Fiori, Carlo Giunchi, Aniello Grado, Jan Harms, Soumen Koley, László Kovács, Giovanni Losurdo, Vuk Mandic, Patrick Meyers, Luca Naticchioni, Frédéric Nguyen, Giacomo Oggiano, Marco Olivieri, Federico Paoletti, Andrea Paoli, Wolfango Plastino, Massimiliano Razzano, Paolo Ruggi, Gilberto Saccorotti, Alicia M. Sintes, László Somlai, Peter Ván, Matyas Vasúth
Dátum:	2020
ISSN:	0034-6748
Megjegyzések:	The Einstein Telescope (ET) is a proposed next-generation, underground gravitational-wave detector to be based in Europe. It will provide about an order of magnitude sensitivity increase with respect to the currently operating detectors and, also extend the observation band targeting frequencies as low as 3 Hz. One of the first decisions that needs to be made is about the future ET site following an in-depth site characterization. Site evaluation and selection is a complicated process, which takes into account science, financial, political, and socio-economic criteria. In this paper, we provide an overview of the site-selection criteria for ET, provide a formalism to evaluate the direct impact of environmental noise on ET sensitivity, and outline the necessary elements of a site-characterization campaign.
Tárgyszavak:	Természettudományok Fizikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk gravitációs hullám Einstein Teleszkóp infrahang
Megjelenés:	Review Of Scientific Instruments. - 91 : 9 (2020), p. 1-20. -
További szerzők:	Bonsignorio, Fabio Bulik, Tomasz Bulten, Henk Jan Cuccuru, Stefano Dassargues, Alain DeSalvo, Riccardo Fenyvesi Edit (1986-) (fizikus) Fidecaro, Francesco Fiori, Irene Giunchi, Carlo Grado, Aniello Harms, Jan Koley, Soumen Kovács László Losurdo, Giovanni Mandic, Vuk Meyers, Patrick Naticchioni, Luca Nguyen, Frédéric Oggiano, Giacomo Olivieri, Marco Paoletti, Federico Paoli, Andrea Plastino, Wolfango Razzano, Massimiliano Ruggi, Paolo Saccorotti, Gilberto Sintes, Alicia M. Somlai László Ván Péter Vasúth Mátyás
Pályázati támogatás:	NKFIH K124366 Egyéb GINOP-2.2.1-15-2016-00012 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

11.

001-es BibID:	BIBFORM088692
035-os BibID:	(MR)4092540 (zbMATH)07201550
Első szerző:	Arnóczki Tímea (alkalmazott matematikus)
Cím:	Minimal index of bicyclic biquadratic number fields / Tímea Arnóczki, Gábor Nyul
Dátum:	2020
ISSN:	0035-7596
Megjegyzések:	T. Nakahara proved that the set of minimal indices of bicyclic biquadratic number fields with field index 1 is unbounded. We strengthen his result by showing that this set just coincides with the set of positive integers, and every positive integer occurs infinitely many times as minimal index of totally complex bicyclic biquadratic number fields. Moreover, we study the analogous problem for all the other possible values of the field index.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk minimal index field index bicyclic biquadratic number field
Megjelenés:	Rocky Mountain Journal of Mathematics. - 50 : 1 (2020), p. 1-8. -
További szerzők:	Nyul Gábor (1980-) (matematikus)
Pályázati támogatás:	ÚNKP-18-3 Egyéb OTKA-115479 OTKA
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

12.

001-es BibID:	BIBFORM105502
Első szerző:	Aszalósné Balogh Rebeka (biológus)
Cím:	Kriptogám biomassza tíz éves változásai legelt és bekerített szárazgyepekben / Aszalósné Balogh Rebeka
Dátum:	2020
ISBN:	978 615 5586 70 5
Tárgyszavak:	Természettudományok Biológiai tudományok előadáskivonat könyvrészlet
Megjelenés:	XXIII. Tavaszi Szél Konferencia 2020: Nemzetközi Multidiszciplináris Konferencia. Absztrakt kötet I. / szerk. Barna Boglárka Johanna, Kovács Petra, Molnár Dóra, Pató Viktória Lilla. - p. 123-124. -
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: