CCL

Összesen 31 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM104000
035-os BibID:(WOS)000906815200001 (Scopus)85145750125
Első szerző:Al-Zaidi, Mustafa Majid Hayder (informatikus)
Cím:Benchmarking Redis and HBase NoSQL Databases Using Yahoo Cloud Service Benchmarking Tool / Mustafa Alzaidi, Aniko Vagner
Dátum:2022
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:Not Structured Query Language (NoSQL) databases have become more relevant to applications developers as the need for scalable and flexible data storage for online applications has increased. Each NoSQL database system provides features that fit particular types of applications. Thus, the developer must carefully select according to the application's needs. Redis is a key-value NoSQL database that provides fast data access. On the other hand, the Apache Hbase database is a column-oriented database that offers scalability and fast data access, is a promising alternative to Redis in some types of applications. In this research paper, the goal is to use the Yahoo Cloud Serving Benchmark (YCSB) to compare the performance of two databases (Redis and HBase). The YCSB platform has been developed to determine the throughput of both databases against different workloads. This paper evaluates these NoSQL databases with six workloads and varying threads (0 - 10).
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
folyóiratcikk
Redis
Hbase
YCSB
benchmarking
nosql database
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 56 (2022), p. 1-9. -
További szerzők:Vágner Anikó (1978-) (informatikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM115227
035-os BibID:(WoS)000828190800003 (Scopus)85132514810
Első szerző:Bagossy Attila (informatikus)
Cím:Controlled reversibility in communicating reaction systems / Bagossy, Attila; Vaszil, György
Dátum:2022
ISSN:0304-3975
Megjegyzések:We study the reversibility of communicating reaction systems, variants of networks of reaction systems communicating by sending reaction products to specific target components. We first consider the possibility of "backtracking" their computations, then define distributed communicating reaction systems, an "unsynchronized" variant of the model in order to show how reversibility can be defined in a causally consistent manner.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
reversibility
reaction systems
Megjelenés:Theoretical Computer Science. - 926 (2022), p. 3-20. -
További szerzők:Vaszil György (1968-) (matematikus)
Pályázati támogatás:K 120558
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM103516
035-os BibID:(Scopus)85148282379
Első szerző:Bertók Csanád (matematikus)
Cím:Provably Secure Identity-Based Remote Password Registration / Csanád Bertók, Andrea Huszti, Szabolcs Kovács, Norbert Oláh
Dátum:2022
ISSN:0033-3883 2064-2849
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Publicationes Mathematicae Debrecen. - 100 : Suppl. (2022), p. 533-565. -
További szerzők:Huszti Andrea (1975-) (informatikus) Kovács Szabolcs Zoltán (1994-) (mérnök informatikus) Oláh Norbert (1991-) (gazdaságinformatikus)
Pályázati támogatás:TKP2020-NKA-04
Egyéb
2018-1.2.1-NKP-2018-0000
Egyéb
ÚNKP-21-4
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM101890
035-os BibID:(cikkazonosító)103685 (WoS)000821927500002 (Scopus)85128326328
Első szerző:Bogacsovics Gergő (informatikus)
Cím:Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification / Gergo Bogacsovics, János Tóth, András Hajdu, Balázs Harangi
Dátum:2022
ISSN:1746-8094 1746-8108
Megjegyzések:Eye diseases such as diabetic retinopathy and diabetic macular edema pose a major threat in today's world as they affect a significant portion of the global population. Therefore, it is of utmost importance to develop robust solutions that can accurately detect these diseases, especially in their early stages. However, current methods, based on hand-crafted features devised by experts, are not sufficiently accurate. Several solutions have been proposed that use deep learning techniques to improve the performance of such systems. However, they ignore the highly valuable hand-crafted features, that could contribute to more accurate prediction, which underlines the significance of our research. In this paper, we revisit the problem of combining these hand-crafted features with the features extracted by neural networks with the objective of delivering more accurate predictions. We systematically study several state-of-the-art neural networks and methods and propose a number of ways to integrate them into our framework. We show that we arrived at the conclusion that it is possible to achieve significantly better results and outperform networks that do not consider hand-crafted features using the proposed methods.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
deep learning
diabetic macular edema
diabetic retinopathy
ensemble learning
hand-crafted features
screening systems
Megjelenés:Biomedical Signal Processing and Control. - 76 (2022), p. 1-10. -
További szerzők:Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-21?3-I-DE-99
Egyéb
ÚNKP-21-5-DE-485
Egyéb
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
MTA
FIKP-20428?3/2018/FEKUTSTRAT
FIKP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM115191
035-os BibID:(WOS)000872667200001 (Scopus)85140615847
Első szerző:Csernoch Mária (informatika tanár)
Cím:The Interpretation of Graphical Information in Word Processing / Mária Csernoch, János Máth, Tímea Nagy
Dátum:2022
ISSN:1099-4300
Megjegyzések:Word processing is one of the most popular digital activities. Despite its popularity, it is haunted by false assumptions, misconceptions, and ineffective and inefficient practices leading to erroneous digital text-based documents. The focus of the present paper is automated numbering and distinguishing between manual and automated numbering. In general, one bit of information on the GUI-the position of the cursor-is enough to tell whether a numbering is manual or automated. To decide how much information must be put on the channel-the teaching-learning process-in order to reach end-users, we designed and implemented a method that includes the analysis of teaching, learning, tutorial, and testing sources, the collection and analysis of Word documents shared on the internet or in closed groups, the testing of grade 7-10 students` knowledge in automated numbering, and calculating the entropy of automated numbering. The combination of the test results and the semantics of the automated numbering was used to measure the entropy of automated numbering. It was found that to transfer one bit of information on the GUI, at least three bits of information must be transferred during the teaching-learning process. Furthermore, it was revealed that the information connected to numbering is not the pure use of tools, but the semantics of this feature put into a real-world context.
Tárgyszavak:idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
wordprocessing
cursor
automatednumbering
GUI
entropy
redundancy
Megjelenés:Entropy. - 24 : 10 (2022), p. 1-16. -
További szerzők:Máth János (1959-) (matematikus) Nagy Tímea Katalin (1995-) (informatika-matematika tanár)
Pályázati támogatás:KDP-2021
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM109841
035-os BibID:(Scopus)85140985126
Első szerző:Csoba István (programtervező informatikus)
Cím:Fast, GPU-based Computation of Large Point-Spread Function Sets for the Human Eye using the Extended Nijboer-Zernike Approach / István Csoba, Roland Kunkli
Dátum:2022
Megjegyzések:The point-spread function (PSF) is the diffraction pattern of an infinitesimal light source and plays an important role in the study and simulation of human vision. It forms the backbone of a multitude of vision-rendering algorithms, as it can be used to obtain the necessary kernels for convolution. Its computation is often performed via ray-tracing or the fast Fourier transform (FFT), but recently we also demonstrated that the Extended Nijboer-Zernike (ENZ) approach can be a more efficient alternative, which reduces the computation time of large PSF sets to just a few minutes. In this paper, we present a significantly faster, GPU-based computation scheme of the ENZ approach to further improve the computation process for such large PSF sets. Our algorithm works by reformulating the core V^m_n function to reusable subterms that are efficient to accumulate in parallel. We demonstrate that our proposed method leads to substantial performance improvements and facilitates the interactive exploration of visual aberrations when paired with our existing vision simulation algorithm.
ISBN:978-1-6654-9653-7
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
optics
human vision
point-spread functions
parallel computation
Megjelenés:2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) / István Fazekas. - p. 69-73. -
További szerzők:Kunkli Roland (1982-) (matematika, informatika, ábrázoló geometria szakos tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM098814
035-os BibID:(WoS)000720235300008 (Scopus)85119364300
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:A stochastic approach to handle resource constraints as knapsack problems in ensemble pruning / Hajdu András, Terdik György, Tiba Attila, Tomán Henrietta
Dátum:2022
ISSN:0885-6125
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Machine Learning. - 111 (2022), p. 1551-1595. -
További szerzők:Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus) Tiba Attila (1990-) (informatikus, matematikus) Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM102153
035-os BibID:(Scopus)85131553351 (cikkazonosító)5451 (WOS)000809194500001
Első szerző:Huri Dávid (gépészmérnök)
Cím:Surrogate Model-Based Parameter Tuning of Simulated Annealing Algorithm for the Shape Optimization of Automotive Rubber Bumpers / Dávid Huri, Tamás Mankovits
Dátum:2022
ISSN:2076-3417
Megjegyzések:Featured Application The developed surrogate model-based parameter tuning method of the simulated annealing algorithm is suitable for solving not only numerical simulation optimization problems but also other computationally intensive model-driven optimizations. A design engineer has to deal with increasingly complex design tasks on a daily basis, for which the available design time is shrinking. Market competitiveness can be improved by using optimization if the design process can be automated. If there is limited information about the behavior of the objective function, global search methods such as simulated annealing (SA) should be used. This algorithm requires the selection of a number of parameters based on the task. A procedure for reducing the time spent on tuning the SA algorithm for computationally expensive, simulation-driven optimization tasks was developed. The applicability of the method was demonstrated by solving a shape optimization problem of a rubber bumper built into air spring structures of lorries. Due to the time-consuming objective function call, a support vector regression (SVR) surrogate model was used to test the performance of the optimization algorithm. To perform the SVR training, samples were taken using the maximin Latin hypercube design. The SA algorithm with an adaptive search space and different cooling schedules was implemented. Subsequently, the SA parameters were fine-tuned using the trained SVR surrogate model. An optimal design was found using the adapted SA algorithm with negligible error from a technical aspect.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Anyagtudományok és technológiák idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
finite element analysis
hyperelastic material model
support vector regression
engineering optimization
simulated annealing
parameter tuning
Megjelenés:Applied Sciences-Basel. - 12 : 11 (2022), p. 1-22. -
További szerzők:Mankovits Tamás (1981-) (gépészmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM096455
035-os BibID:(Scopus)85122623841
Első szerző:Huri Dávid (gépészmérnök)
Cím:Automotive Rubber Product Design Using Response Surface Method / Dávid Huri, Tamás Mankovits
Dátum:2022
ISSN:0303-7800
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Anyagtudományok és technológiák idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Periodica Polytechnica Transportation Engineering. - 50 : 1 (2022), p. 28-38. -
További szerzők:Mankovits Tamás (1981-) (gépészmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM100172
035-os BibID:(WoS)000752351300001 (Scopus)85124333979
Első szerző:Huszti Andrea (informatikus)
Cím:Scalable, password-based and threshold authentication for smart homes / Huszti Andrea, Kovács Szabolcs, Oláh Norbert
Dátum:2022
ISSN:1615-5262 1615-5270
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:International Journal of Information Security. - 21 (2022), p. 707-723. -
További szerzők:Kovács Szabolcs Oláh Norbert (1991-) (gazdaságinformatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM115630
035-os BibID:(Scopus)85140983116
Első szerző:Lakatos Róbert (informatikus)
Cím:Predicting the direction of the oil price trend using sentiment analysis / Róbert Lakatos; Gergő Bogacsovics; András Hajdu
Dátum:2022
ISSN:978-1-6654-9653-7
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) : Proceedings / ed. Fazekas István. - p. 177-182. -
További szerzők:Bogacsovics Gergő (1996-) (informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-21-3-I-DE-99
Egyéb
TKP2021-NKTA-34
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM104370
Első szerző:Majoros Tamás (mérnök, informatikus)
Cím:Elképzelt motoros tevékenységek EEG-alapú osztályozása neurális hálózatok használatával / Majoros Tamás, Oniga István László
Dátum:2022
ISSN:2734-6757
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:XXIII. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXII. Számítástechnika és Oktatás : SzámOkt Multi-konferencia / szerk. Sebestyén-Pál György, Szabó Loránd. - p. 162-167. -
További szerzők:Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:
Rekordok letöltése1 2 3