Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM101810
Első szerző:	Abbass, Ahmed Abdulrudah
Cím:	Efficient Eye Recognition for Secure Systems Using Convolutional Neural Network / Ahmed Abdulrudah Abbass, Hussein Lafta Hussein, Wisam Abed Shukur, Jasim Kaabi, Robert Tornai
Dátum:	2022
ISSN:	1735-188X
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Webology. - 19 : 1 (2022), p. 4967-4978. -
További szerzők:	Hussein, Hussein Lafta Shukur, Wisam Abed Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus) Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM101809
035-os BibID:	(Scopus)85124946792
Első szerző:	Abbass, Ahmed Abdulrudah
Cím:	American standard code for information interchange mapping technique for text hiding in the RGB and gray images / Ahmed Abdulrudah Abbass, Salam Al-augby, Hussein Lafta Hussein, Jasim Hussein Kaabi, Robert Tornai
Dátum:	2022
ISSN:	2088-8708 2722-2578
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	International Journal of Electrical and Computer Engineering. - 12 : 3 (2022), p. 2812-2817. -
További szerzők:	Al-augby, Salam Hussein, Hussein Lafta Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus) Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM096259
Első szerző:	Naji, Sinan A.
Cím:	Iris Recognition Using Localized Zernike Features with Partial Iris Pattern / Sinan A. Naji, Róbert Tornai, Jasim Hussein Lafta, Hussein L. Hussein
Dátum:	2020
Megjegyzések:	Iris recognition is an attractive field of research for the purpose of identifying people based on unique patterns extracted from their iris. Accurate iris recognition requires high quality of iris images with the most discriminating features and minimum variation level. Analyzing and encoding of an iris image captured by a real (i.e., non-ideal) imaging system is a crucial issue. This paper presents a new iris pattern for human identification; i.e., partial iris pattern, instead of the whole iris. Then, a feature-set consisting of Gabor and Zernike moments is used for feature extraction and matching. The features are calculated to the ninth order. Two datasets are used for testing and evaluating the proposed technique. The experiential results show that the proposed technique is reliable, promising, and can be applied in real world imaging systems.
ISBN:	978-3-030-55339-5
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok könyvfejezet könyvrészlet
Megjelenés:	New Trends in Information and Communications Technology Applications / ed. Abbas M. Al-Bakry, Safaa O. Al-Mamory, Mouayad A. Sahib, Haitham S. Hasan, George S. Oreku, Thaker M. Nayl, Jaafar A. Al-Dhaibani. - p. 219-232. -
További szerzők:	Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus) Lafta, Jasim Hussein (1992-) (informatikus, matematikus) Hussein, Hussein Lafta
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: