Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM065976
035-os BibID:	(WOS)000392925600007 (Scopus)85005978087
Első szerző:	Azodinia, Mohammadreza (informatikus)
Cím:	A novel combinational relevance feedback based method for content-based image retrieval / Mohammadreza Azodinia, András Hajdu
Dátum:	2016
ISSN:	1785-8860
Megjegyzések:	Due to the extensive use of images in various fields, using effective approaches to retrieve the most related images given a query image is of great importance. Content-based image retrieval is the approach commonly used to address this issue. The content-based image retrieval systems use many techniques to provide more accurate and comprehensive answers, among which is the relevance feedback. The relevance feedback is used by the system to help it retrieve more relevant images in response to a query. In this paper we have proposed a novel relevance feedback method that is able to improve the precision of the content-based retrieval systems. The proposed method is based on multi-query relevance feedback, and similarity function refinement.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk CBIR image retrieval CBVIR information retrieval Image database Recommender system
Megjelenés:	Acta Polytechnica Hungarica. - 13 : 5 (2016), p. 121-134. -
További szerzők:	Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	VKSZ_14-1-2015-0072 Egyéb
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI Szerző által megadott URL
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM080256
035-os BibID:	(WOS)000466165100004 (Scopus)85069715835
Első szerző:	Tóth János (programtervező matematikus)
Cím:	Efficient Visualization for an Ensemble-based System / János Tóth, Róbert Tornai, Imre Labancz, András Hajdu
Dátum:	2019
ISSN:	1785-8860
Megjegyzések:	Ensemble-based systems have proved to be very efficient tools in several fields to increase decision accuracy. However, it is a more challenging task to become familiar with the operation and structure of such a system that contains several fusible components and relations. In this paper, we describe a visualization framework in connection with an ensemble-based decision support system in the domain of medical image processing. First, we formulate the operations that can be used for composing such systems. Then, we introduce general visualization techniques for the better interpretability of the components and their attributes, the possible relations of the components, and the operation of the whole system as well. Our case study assigns the general framework to image processing algorithms, fusion strategies, and voting models. Finally, we present how the implementation of the visualization framework is possible using the state-of-the-art 3D collaboration framework VirCA. The proposed methodology is suitable for both visualization and visual construction of ensembles.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk információ vizualizáció 3D Internet customizable content management information visualization application generation collaboration arena
Megjelenés:	Acta Polytechnica Hungarica. - 16 : 2 (2019), p. 59-75. -
További szerzők:	Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus) Labancz Imre (1979-) (informatika tanár) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.2-16-2017-00015 EFOP VKSZ 14-1-2015-0072 Egyéb Development of diagnostic tools based on endoscope technology
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: