Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM047534
035-os BibID:	(WoS)000324597800003 (Scopus)84884559593
Első szerző:	Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:	Generalizing the majority voting scheme to spatially constrained voting / András Hajdu, Lajos Hajdu, Ágnes Jónás, László Kovács, Henrietta Tomán
Dátum:	2013
ISSN:	1057-7149
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:	IEEE Transactions on Image Processing. - 22 : 11 (2013), p. 4182-4194 . -
További szerzők:	Hajdu Lajos (1968-) (matematikus) Jónás Ágnes (1985-) (alkalmazott matematikus) Kovács László (1984-) (informatikus) Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása NK101680 OTKA TÁMOP-4.2.1./B-09/1/KONV-2010-0007 TÁMOP János Bolyai grant MTA OTKA-100339 OTKA
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM008879
035-os BibID:	(WoS)000252454800003 (Scopus)39549094492
Első szerző:	Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:	Piecewise linear digital curve representation and compression using graph theory and a line segment alphabet / Hajdu András, Ioannis Pitas
Dátum:	2008
ISSN:	1057-7149
Megjegyzések:	The use of an alphabet of line segments to compose a curve is a possible approach for curve data compression. Many approaches are developed with the drawback that they can process simple curves only. Curves having more sophisticated topology with self-intersections can be handled by methods considering recursive decomposition of the canvas containing the curve. In this paper, we propose a graph theory- based algorithm for tracing the curve directly to eliminate the decomposition needs. This approach obviously improves the compression performance, as longer line segments can be used. We tune our method further by selecting optimal turns at junctions during tracing the curve. We assign a polygon approximation to the curve which consists of letters coming from an alphabet of line segments. We also discuss how other application fields can take advantage of the provided curve description scheme.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	IEEE Transactions on Image Processing. - 17 : 2 (2008), p. 126-133. -
További szerzők:	Pitas, Ioannis
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM008877
035-os BibID:	(WoS)000248192300012 (Scopus)34547729094
Első szerző:	Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:	Optimal approach for fast object-template matching / Hajdu András, Ioannis Pitas
Dátum:	2007
ISSN:	1057-7149
Megjegyzések:	This paper proposes a novel algorithm for an optimal reduction of object description for object matching purposes. Our aim is to decrease the computation needs by considering simplified objects, thus reducing the number of pixels involved in the matching process. We develop the appropriate theoretical background based on centroidal Voronoi tessellations. Its use within the chamfer matching framework is also discussed. We present experimental results regarding the performance of this approach for 2-D contour and region-like object matching. As a special case, we investigate how the snake based representation of target objects can be employed in chamfer matching. The experimental results concern the use of object part matching for recognizing humans and show how the proposed simplification leads to valid replacements of the original templates.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	IEEE Transactions on Image Processing. - 16 : 8 (2007), p. 2048-2057. -
További szerzők:	Pitas, Ioannis
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: