Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM077185
Első szerző:	Harangi Balázs (programtervező matematikus)
Cím:	Differentiating ureter and arteries in the pelvic via endoscope using deep neural network / Balazs Harangi, Andras Hajdu, Rudolf Lampe, Peter Torok
Dátum:	2017
Megjegyzések:	Endoscope-based surgery has several beneficial effects regarding the rehabilitation of the patients, but has some drawbacks causing difficulties to medical experts, on the contrary. The main disadvantage is that the tactile information is lost to the expert who takes the surgical intervention. There are some organs (e.g. ureters and arteries) in the human body which have similar visual appearances, so the differentiation of them based on only visual expression via endoscopy is a challenging task to the medical experts. To support keyhole-surgery using state-of-the-art image processing solutions, we have developed a semi-automatic software which can distinguish ureters from arteries by a dedicated convolutional neural network (CNN). We have trained the CNN on 2000 images acquired during endoscopic surgery and tested on 500 test ones. 94.2% accuracy has been achieved in this two-classes classification task regarding a binary error function.
ISBN:	978-1-5090-4011-7
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok könyvfejezet endoscopic imaging ureters arteries convolutional neural network
Megjelenés:	ISPA 2017 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis / Eds. Stanislav Kovacic, Sven Loncaric, Matej Kristan, Vitomir Struc, Mladen Vucic. - p. 86-89. -
További szerzők:	Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Lampé Rudolf (1983-) (szülész-nőgyógyász) Török Péter (1975-) (szülész-nőgyógyász)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.2-16-2017-00015 EFOP GINOP-2.1.1-15-2015-00376 GINOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM104440
035-os BibID:	(Scopus)85074410403
Első szerző:	Kupás Dávid (programtervező informatikus)
Cím:	Visualization of Fibroid in Laparoscopy Videos using Ultrasound Image Segmentation and Augmented Reality / Kupas Dávid, Török Péter, Hajdu András, Harangi Balázs
Dátum:	2019
ISBN:	978-1-7281-3140-5
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok előadáskivonat könyvrészlet
Megjelenés:	Proceedings of the 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis / eds. Lončarić S., Bregović R., Carli M., Subašić M. - p. 60-63. -
További szerzők:	Török Péter (1975-) (szülész-nőgyógyász) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.2-16-2017-00015 EFOP
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon: