CCL

Összesen 8 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:bibEBI00022576
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Discrete approximations of non-metrical distances / A. Hajdu, T. Tóth, P. Veres
Dátum:2007
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Fourth hungarian conference on computer graphics and geometry, November 13-14, 2007 SZTAKI, Budapest, Hungary. - p. 164-171
További szerzők:Veres Péter Tóth Tamás (1980-) (matematikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM010911
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Simplification of objects for adaptive matching and visualization / Hajdu András, Veres Péter, Tanács Attila
Dátum:2007
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Fourth hungarian conference on computer graphics and geometry, November 13-14, 2007 SZTAKI, Budapest, Hungary. - p. 164-171
További szerzők:Veres Péter Tanács Attila
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM010899
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Simplification of objects for faster registration / A. Hajdu, P. Veres, A. Tanács, I. Pitas
Dátum:2008
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:International conference "Numerical geometry, grid generation and scientific computing" (NUMGRID2008) and "Voronoi-2008" workshop, Moscow, Russia, June 10-13, 2008 [elektronikus dokumentum]. - p. 2
További szerzők:Veres Péter Tanács Attila Pitas, Ioannis
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM009796
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Object subsampling strategies to improve computational performance / András Hajdu, Péter Veres, Attila Tanács, Roland Harangozó
Dátum:2009
Megjegyzések:We investigate object simplification methods based on Centroidal Voronoi Tesselation (CVT) that share the possibility of great speed-ups in various scenarios. We propose Constrained CVT to sample points from the object boundary and the Region-based CVT to be able to subsample lower dimensional objects, as well. Moreover we introduce custom weight functions based on object properties. Thus, wecan be more specific on what are the important parts of the subsampled object. We also list several novel applications corresponding to the theoretical achivements presented. The advantages of applying the subsampling strategies are presented for registration, human detection, and the segmentation of the retinal vascular system, respectively. Quantitative results are shown to check the deterioration of the accuracy with the level of subsampling, and the computational gain. We also make comparisons with other naive (e.g. random) subsampling methods.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
Megjelenés:IEEE 6th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA2009), 16-19 September 2009, Salzburg, Austria. - 6 (2009), p. 448-453. -
További szerzők:Veres Péter Tanács Attila Harangozó Roland
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM009872
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Model-based subsampling : applications / András Hajdu, Péter Veres, Attila Tanács, Tünde Pető, Roland Harangozó, Julianna Hülvely, Zsolt Török, Attila Bíró, Adrienne Csutak
Dátum:2009
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of the 7th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. January 28-30, 2009, Budapest, Hungary [elektronikus dokumentum]. - p. 1-8
További szerzők:Veres Péter Tanács Attila Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Harangozó Roland Hülvely Julianna Török Zsolt (1975-) (orvos) Bíró Attila Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM009868
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Model-based subsampling : theory / András Hajdu, Péter Veres, Ioannis Pitas
Dátum:2009
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of the 7th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. January 28-30, 2009, Budapest, Hungary [elektronikus dokumentum]. - p. 1-8
További szerzők:Veres Péter Pitas, Ioannis
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM007380
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Multipurpose 3D modeling for virtual clinical interventions / András Hajdu, János Kormos, Attila Lukács, Árpád Pányik, Csilla Szabó, Péter Veres, Zoltán Zörgő
Dátum:2005
Megjegyzések:In this paper we summarize the approaches we made motivated by multi-purposes to build up 3D surface and solid models having the input of 2D consecutive slices usually captured by computer tomography. As the presented work is a part of a system for simulating and evaluating virtual surgical interventions, high quality visualization is an essential issue among our tasks. Moreover, as we use validated finite element analysis (FEA) to evaluate the results of virtual interventions, we had to make our 3D geometries be easily accessible for FEA systems. As our main medical intention lays in biomechanical interventions (though not exclusively), a natural consequence was the integration of rapid prototyping (RT) support in our models, as well.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok könyvfejezet
3D modeling
visualization
finite element analysis
rapid prototyping
Megjelenés:2nd International Conference on Computational Intelligence in Medicine and Healthcare (CIMED 2005). - p. 7.
További szerzők:Kormos János (1952-2015) (matematikus) Lukács Attila Pányik Árpád Szabó Csilla Veres Péter Zörgő Zoltán
Internet cím:elektronikus változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM009763
Első szerző:Harangozó Roland
Cím:Subsampling strategies to improve learning-based retina vessel segmentation / Roland Harangozó, Péter Veres, András Hajdu
Dátum:2009
Megjegyzések:The proper segmentation of the vascular system of the retina has a very important role in automatic screening systems. Its detection helps the localization of other anatomical parts and also the detection of possible vascular disorders. State-of-the-art machine learning algorithms are reported to have good performance in this field. However, with the spatial resolution of the fundus images growing, it is necessary to decrease the number of training pixels to save computations. In this paper, we investigate several subsampling strategies with the motivation to find the best segmentation results with involving fewer pixels into the analyses. Besides checking the computational advantages, we demonstrate how the segmentation accuracy drops with the level of subsampling.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
Centroidal Voronoi tessellations
Retinal screening
Subsampling
Vessel segmentation
Automatic screening
Centroidal Voronoi tessellations
Computational advantages
Fundus image
Machine learning algorithms
Retina vessels
Segmentation accuracy
Segmentation results
Spatial resolution
Vascular system
Vessel segmentation
Image processing
Imaging systems
Ophthalmology
Pixels
Learning algorithms
Megjelenés:IEEE 16th International Conference on Image Processing (ICIP2009), 7-11 November 2009, Cairo, Egypt [Elektronikus dokumentum]. - 16 (2009), p. 3349-3352. -
További szerzők:Veres Péter Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1