CCL

Összesen 9 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM039145
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:A two-phase decision support framework for the automatic screening of digital fundus images / Bálint Antal, András Hajdu, Zsuzsanna Maros-Szabó, Zsolt Török, Adrienne Csutak, Tünde Pető
Dátum:2012
ISSN:1877-7503
Megjegyzések:In this paper we give a brief review on the present status of automated detection systems describe for the screening of diabetic retinopathy. We further detail an enhanced detection procedure that consists of two steps. First, a pre-screening algorithm is considered to classify the input digital fundus images based on the severity of abnormalities. If an image is found to be seriously abnormal, it will not be analysed further with robust lesion detector algorithms. As a further improvement, we introduce a novel feature extraction approach based on clinical observations. The second step of the proposed method detects regions of interest with possible lesions on the images that previously passed the pre-screening step. These regions will serve as input to the specific lesion detectors for detailed analysis. This procedure can increase the computational performance of a screening system. Experimental results show that both two steps of the proposed approach are capable to efficiently exclude a large amount of data from further processing, thus, to decrease the computational burden of the automatic screening system.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Biomedical image processing
Medical decision-making
Medical expert systems
Automated detection
Automatic screening
Bio-medical image processing
Clinical observation
Computational burden
Computational performance
Decision support framework
Diabetic retinopathy
Digital fundus images
Medical decision making
Medical expert system
Pre-screening algorithms
Present status
Regions of interest
Screening system
Algorithms
Eye protection
Feature extraction
Image processing
Decision support systems
Megjelenés:Journal of Computational Science. - 3 : 5 (2012), p. 262-268. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Maros-Szabó Zsuzsanna (1978-) Török Zsolt (1975-) (orvos) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM029655
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Evaluation of the grading performance of an ensemble-based microaneurysm detector / Bálint Antal, István Lázár, András Hajdu, Zsolt Török, Adrienne Csutak, Tünde Pető
Dátum:2011
ISSN:1557-170X
Megjegyzések:In this paper, results of a diabetic retinopathy screening experiment are presented which is based solely on the findings of a microaneurysm detector. For this purpose, an ensemble-based algorithm developed by our research group was used; this provided promising results in our earlier experiments. At its best, the 1200 image of the Messidor database is classified by this detector with a sensitivity of 96%, a specificity of 51% and achieved an AUC of 0.87. As anticipated, larger microaneurysm counts are recognized with higher level of certainty. Therefore, this approach might be expected to have good performance in relation to the severity of the disease.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
algorithm
aneurysm
article
automated pattern recognition
computer assisted diagnosis
diabetic retinopathy
evaluation
human
image enhancement
methodology
pathology
reproducibility
retina artery
retinoscopy
sensitivity and specificity
Algorithms
Aneurysm
Diabetic Retinopathy
Humans
Image Enhancement
Image Interpretation, Computer-Assisted
Pattern Recognition, Automated
Reproducibility of Results
Retinal Artery
Retinoscopy
Sensitivity and Specificity
Megjelenés:Conference proceedings : ... Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 2011 (2011), p. 5943-5946. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Török Zsolt (1975-) (orvos) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM012442
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:A multi-level ensemble-based system for detecting microaneurysms in fundus images / Antal, B., Lazar, I., Hajdu, A., Torok, Z., Csutak, A., Peto, T.
Dátum:2010
Megjegyzések:In this paper, we present a complex approach to improve microaneurysm detection in color fundus images. Microaneurysms are early signs of diabetic retinopathy, so it is essential to detect these lesions accurately in an automatic screening system. The recommended detection of microaneurysms is realized through several levels. First, a specific combination of different preprocessing methods for candidate extractors is found. Then, we select candidates voted by a certain number of the candidate extractor algorithms. At all these levels, optimal adjustments are determined by corresponding simulated annealing algorithms. Finally, we classify the candidates with a machine-learning based approach considering an optimal feature vector selection determined by a feature subset selection algorithm. Our framework improves the positive likelihood ratio for the microaneurysms and outperforms both the state-of-the-art individual candidate extractors and microaneurysm detectors in these measures.
ISBN:978-1-4244-7985-6
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
utomatic screening
Diabetic retinopathy
Feature subset selection
Feature vector selection
Fundus image
Likelihood ratios
Machine-learning
Microaneurysms
Multi-level
Pre-processing method
Simulated annealing algorithms
Algorithms
Detectors
Eye protection
Face recognition
Feature extraction
Image enhancement
Soft computing
Simulated annealing
Megjelenés:Soft Computing Applications (SOFA), 2010 4th International Workshop on. - p. 137-142. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Török Zsolt (1975-) (orvos) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM041947
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:An ensemble-based collaborative framework to support customized user needs / Andras Hajdu, Janos Toth, Zoltan Pistar, Balint Domokos, Zsolt Torok
Dátum:2012
Megjegyzések:Collaborative platforms with advanced and cus-tomized visualization capabilities are getting growing inter-est regarding IT systems. We describe a system having novel capabilities for fusing the stored data to increase the accu-racy of the decision derived from the system. We also pre-sent a visualization tool used for interpreting the content and details on decision in a way that is the most suitable for the user. Based on the experience we gained during develop-ing the specific system, we explain how it could be extended to serve aims that are more general. These aims cover other application fields, like advanced visualization and user in-teraction, data privacy for wider collaboration, user-controlled automated application generation, and robust navigation of the system. Moreover, since our approach highly relies on the combination of different user input to increase accuracy, we discuss on the computational envi-ronments that should be considered, and also possible col-laborative framework solutions.
ISBN:978-1-4673-5187-4
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
customized visualization
collaborative platform
automated application generation
future internet
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:3rd IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, CogInfoCom 2012 : Proceedings, December 2-5, 2012 Košice, Slovakia / ed. Péter Baranyi. - p. 285-290. -
További szerzők:Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Pistár Zoltán (1985-) (programtervező matematikus) Domokos Bálint (1974-) (programtervező matematikus) Török Zsolt (1975-) (orvos)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
NK101680
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM009872
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Model-based subsampling : applications / András Hajdu, Péter Veres, Attila Tanács, Tünde Pető, Roland Harangozó, Julianna Hülvely, Zsolt Török, Attila Bíró, Adrienne Csutak
Dátum:2009
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of the 7th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. January 28-30, 2009, Budapest, Hungary [elektronikus dokumentum]. - p. 1-8
További szerzők:Veres Péter Tanács Attila Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Harangozó Roland Hülvely Julianna Török Zsolt (1975-) (orvos) Bíró Attila Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM009865
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Extracting metadata from fundus images for the screening of diabetic retinopathy / András Hajdu, Tünde Pető, Attila Bíró, Roland Harangozó, Julianna Hülvely, Zsolt Török, Adrienne Csutak
Dátum:2009
Megjegyzések:In this paper we introduce a metadata schema for retinal disorders based on XML technology for successful grading. Besides the standard retinal anatomic components, the schema focuses on lesions generally caused by diabetic retinopathy. Suitable metadata classes are introduced to describe both the 2D and 3D appearance of the anatomic parts and the lesions, as well. The schema also contains schematrons to be able to derive more complex diagnosis based on the amount and spatial distribution of the lesions. The flexible design of the schema makes any further completions possible to cover acquisitions considering more fundus fields or lesions indicating other diseases. We also demonstrate the applicability of the schema by presenting some implementation details of it in a currently developed automatic screening system.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés
Automatic screening
Diabetic retinopathy
Flexible designs
Fundus image
Metadata schema
Spatial distribution
XML technology
Eye protection
Image enhancement
Markup languages
Metadata
Ophthalmology
Signal processing
Size distribution
Sugar (sucrose)
Three dimensional
Diagnosis
Megjelenés:IEEE 6th International Symposium on Intelligent Signal Processing (WISP2009), 26-28 August 2009, Budapest, Hungary. - p. 259-263. -
További szerzők:Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Bíró Attila Harangozó Roland Hülvely Julianna Török Zsolt (1975-) (orvos) Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM061856
Első szerző:Török Zsolt (orvos)
Cím:Combined Methods for Diabetic Retinopathy Screening, Using Retina Photographs and Tear Fluid Proteomics Biomarkers / Torok Zsolt, Peto Tunde, Csosz Eva, Tukacs Edit, Molnar Agnes M., Berta Andras, Tozser Jozsef, Hajdu Andras, Nagy Valeria, Domokos Balint, Csutak Adrienne
Dátum:2015
ISSN:2314-6745 2314-6753
Megjegyzések:Background. It is estimated that 347 million people suffer from diabetes mellitus (DM), and almost 5 million are blind due to diabetic retinopathy (DR). The progression of DR can be slowed down with early diagnosis and treatment. Therefore our aim was to develop a novel automated method for DR screening. Methods. 52 patients with diabetes mellitus were enrolled into the project. Of all patients, 39 had signs of DR. Digital retina images and tear fluid samples were taken from each eye. The results from the tear fluid proteomics analysis and from digital microaneurysm (MA) detection on fundus images were used as the input of a machine learning system. Results. MA detection method alone resulted in 0.84 sensitivity and 0.81 specificity. Using the proteomics data for analysis 0.87 sensitivity and 0.68 specificity values were achieved. The combined data analysis integrated the features of the proteomics data along with the number of detected MAs in the associated image and achieved sensitivity/specificity values of 0.93/0.78. Conclusions. As the two different types of data represent independent and complementary information on the outcome, the combined model resulted in a reliable screening method that is comparable to the requirements of DR screening programs applied in clinical routine.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Diabetic Retinopathy
Retina Photographs
Tear Fluid Proteomics
Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ
Megjelenés:Journal of Diabetes Research. - 2015 (2015), p. 1-8. -
További szerzők:Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csősz Éva (1977-) (biokémikus, molekuláris biológus) Tukacs Edit Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus) Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész) Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Nagy Valéria (1962-) (szemész) Domokos Bálint (1974-) (programtervező matematikus) Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Pályázati támogatás:NK101680
OTKA
TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0045
TÁMOP
Proteomika, Szemészet Kutatócsoport
TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM047533
Első szerző:Török Zsolt (orvos)
Cím:Tear fluid proteomics multimarkers for diabetic retinopathy screening / Zsolt Torok, Tunde Peto, Eva Csosz, Edit Tukacs, Agnes Molnar, Zsuzsanna Maros-Szabo, Andras Berta, Jozsef Tozser, Andras Hajdu, Valeria Nagy, Balint Domokos, Adrienne Csutak
Dátum:2013
ISSN:1471-2415
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:BMC Ophthalmology [elektronic resources]. - 13 : 1 (2013), p. 1-8. -
További szerzők:Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csősz Éva (1977-) (biokémikus, molekuláris biológus) Tukacs Edit Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus) Maros-Szabó Zsuzsanna (1978-) Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész) Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Nagy Valéria (1962-) (szemész) Domokos Bálint (1974-) (programtervező matematikus) Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0045
TÁMOP
Proteomika, Szemészet Kutatócsoport
TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
NK101680
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Open Access
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM039382
Első szerző:Tukacs Edit
Cím:Model requirements for Biobank Software Systems / Edit Tukacs, Agnes Korotij, Zsuzsanna Maros-Szabo, Agnes Marta Molnar, Andras Hajdu, Zsolt Torok
Dátum:2012
ISSN:0973-8894
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Bioinformation. - 8 : 6 (2012), p. 290-292. -
További szerzők:Korotij Ágnes Maros-Szabó Zsuzsanna (1978-) Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Török Zsolt (1975-) (orvos)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1