Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM076396
Első szerző:	Abriha Dávid (geográfus)
Cím:	Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery - a comparison / Abriha Dávid, Kovács Zoltán, Ninsawat Sarawut, Bertalan László, Balázs Boglárka, Szabó Szilárd
Dátum:	2018
ISSN:	2064-5031 2064-5147
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk REMOTE SENSING pan-sharpening asbestos MACHINE LEARNING
Megjelenés:	Hungarian Geographical Bulletin. - 67 : 4 (2018), p. 375-392. -
További szerzők:	Kovács Zoltán (1988-) (geográfus) Ninsawat, Sarawut Bertalan László (1989-) (geográfus) Balázs Boglárka (1985-) (geográfus) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.1-16-2016-00022 EFOP TNN 123457 Egyéb ÚNKP-18-2-I-DE-81 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM087146
035-os BibID:	(cikkazonosító)5165 (Scopus)85088414263 (WOS)000556491100001
Első szerző:	Molnár Vanda Éva (környezetkutató)
Cím:	Pollution Assessment Based on Element Concentration of Tree Leaves and Topsoil in Ayutthaya Province, Thailand / Vanda Éva Molnár, Edina Simon, Sarawut Ninsawat, Béla Tóthmérész, Szilárd Szabó
Dátum:	2020
ISSN:	1661-7827 1660-4601
Megjegyzések:	Atmospheric aerosol particles containing heavy metal contaminants deposit on the surface of plant leaves and the topsoil. Our aim was to reveal the pollution along an industrial-urban-rural gradient (IURG) in the central provinces of Thailand. Leaf samples from Ficus religiosa and Mimusops elengi were collected along with topsoil samples under the selected trees. Al, Ba, Ca, Cr, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Na, Ni, Pb, and Zn concentrations were determined by ICP-OES in soil and plant samples. Soils were not polluted according to the critical value; furthermore, the elemental composition did not differ among the sampling sites of the IURG. The rural site was also polluted due to heavy amounts of untreated wastewater of the adjacent Chao Phraya River. Bioaccumulation factors of Ba, Cu, and Mn was higher than 1, suggesting active accumulation of these elements in plant tissue. Our findings proved that the deposition of air pollutants and the resistance to air pollutants in the case of plant leaves were different and that humus materials of the soils had relevant role in bioaccumulation of Al, Ba, and Cu. At the same time, the geochemical background, the source of pollution, and the local plant species greatly influence the metal content of any given environmental compartment.
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk urbanization metals plants air pollution soil pollution soil humus
Megjelenés:	International Journal of Environmental Research and Public Health. - 17 : 14 (2020), p. 1-13. -
További szerzők:	Simon Edina (1981-) (ökológus) Ninsawat, Sarawut Tóthmérész Béla (1960-) (ökológus) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:	TNN123457 Egyéb KH 126481 OTKA KH 126477 OTKA OTKA-116639 OTKA ÚNKP-19-3 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM083957
035-os BibID:	(cikkazonosító)106234
Első szerző:	Molnár Vanda Éva (környezetkutató)
Cím:	Air pollution induced vegetation stress : The Air Pollution Tolerance Index as a quick tool for city health evaluation / Molnár Vanda Éva, Simon Edina, Tóthmérész Béla, Sarawut Ninsawat, Szabó Szilárd
Dátum:	2020
ISSN:	1470-160X
Megjegyzések:	Air Pollution Tolerance Index (APTI) is used to assess how tolerant plant species are of air pollution; it also serves to identify tolerant plant species that can be useful for pollution removal. APTI is calculated from parameters that are affected by air pollutants, such as ascorbic acid content, total chlorophyll content, relative water content and pH of leaf extract. In this study we report APTI values of two common tree species (Celtis occidentalis and Tilia sp.) in Debrecen, Hungary. We also ran a meta-analysis to compare APTI values among various global cities and land use types (industrial, roadside and urban) using robust ANOVA. APTI's relationship with city population and PM10 (particulate matter with aerodynamic diameter smaller than 10 ?m) was analysed using regression modelling and Principal Component Analysis. We applied Random Forest Regression for statistical model building. We demonstrated that the tolerance of tree species is higher in industrial areas and in cities with high pollution levels than in control areas. We found a strong positive correlation between APTI and the size of cities. The cities showed a separation along the first principal component, which was also correlated with APTI and the size of cities. Our results show that APTI is an efficient tool in air pollution monitoring and in decision making during urban development and urban greening.
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk biomonitoring pH of leaf extract Total leaf chlorophyll Ascorbic acid Water content of leaf Random Forest Regression
Megjelenés:	Ecological Indicators. - 113 (2020), p. 1-8. -
További szerzők:	Simon Edina (1981-) (ökológus) Tóthmérész Béla (1960-) (ökológus) Ninsawat, Sarawut Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:	TNN 123457 Egyéb OTKA-116639 OTKA KH 126481 Egyéb KH 126477 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM091945
035-os BibID:	(cikkazonosító)857 (WOS)000628506100001 (Scopus)85102203063
Első szerző:	Varga Orsolya Gyöngyi (geográfus)
Cím:	Validation of Visually Interpreted Corine Land Cover Classes with Spectral Values of Satellite Images and Machine Learning / Orsolya Gyöngyi Varga, Zoltán Kovács, László Bekő, Péter Burai, Zsuzsanna Csatáriné Szabó, Imre Holb, Sarawut Ninsawat, Szilárd Szabó
Dátum:	2021
ISSN:	2072-4292
Megjegyzések:	We analyzed the Corine Land Cover 2018 (CLC2018) dataset to reveal the correspondence between land cover categories of the CLC and the spectral information of Landsat-8, Sentinel-2 and PlanetScope images. Level 1 categories of the CLC2018 were analyzed in a 25 km ? 25 km study area in Hungary. Spectral data were summarized by land cover polygons, and the dataset was evaluated with statistical tests. We then performed Linear Discriminant Analysis (LDA) and Random Forest classifications to reveal if CLC L1 level categories were confirmed by spectral values. Wetlands and water bodies were the most likely to be confused with other categories. The least mixture was observed when we applied the median to quantify the pixel variance of CLC polygons. RF outperformed the LDA's accuracy, and PlanetScope's data were the most accurate. Analysis of class level accuracies showed that agricultural areas and wetlands had the most issues with misclassification. We proved the representativeness of the results with a repeated randomized test, and only PlanetScope seemed to be ungeneralizable. Results showed that CLC polygons, as basic units of land cover, can ensure 71.1?78.5% OAs for the three satellite sensors; higher geometric resolution resulted in better accuracy. These results justified CLC polygons, in spite of visual interpretation, can hold relevant information about land cover considering the surface reflectance values of satellites. However, using CLC as ground truth data for land cover classifications can be questionable, at least in the L1 nomenclature.
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk landsat sentinel planet CLC2018 Recursive Feature Elimination validation representativeness Random Forest Linear Discriminant Analysis
Megjelenés:	Remote Sensing. - 13 : 5 (2021), p. 1-24. -
További szerzők:	Kovács Zoltán (1988-) (geográfus) Bekő László (1986-) (okleveles vidékfejlesztési agrármérnök) Burai Péter (1977-) (agrármérnök) Szabó Zsuzsanna (1985-) (környezetgazdálkodási és vidékfejlesztési agrármérnök) Holb Imre (1973-) (agrármérnök) Ninsawat, Sarawut Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:	TNN 123457 Egyéb ÚNKP-19-3-III-DE-94 Egyéb TKP2020-NKA-04 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: