Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM102442
035-os BibID:	(cikkazonosító)1593 (Wos)000817537700001 (Scopus)85132025500
Első szerző:	Bojtor Csaba (okleveles növényorvos)
Cím:	Nutrient Composition Analysis of Maize Hybrids Affected by Different Nitrogen Fertilisation Systems / Csaba Bojtor, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Árpád Illés, Farid Golzardi, Adrienn Széles, Atala Szabó, János Nagy, Csaba L. Marton
Dátum:	2022
ISSN:	2223-7747
Tárgyszavak:	Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Plants-Basel. - 11 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:	Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Golzardi, Farid Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Marton L. Csaba (1954-) (agrármérnök, egyetemi tanár)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008 EFOP TKP2021-NKTA-32 Egyéb
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI Szerző által megadott URL
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM097968
035-os BibID:	(cikkazonosító)2388 (Wos)000724502200001 (Scopus)85118562255
Első szerző:	Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (agrármérnök)
Cím:	Genotype by Trait Interaction (GT) in Maize Hybrids on Complete Fertilizer / Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Csaba Bojtor, Árpád Illés, János Nagy
Dátum:	2021
ISSN:	2223-7747
Tárgyszavak:	Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Plants-Basel. - 10 : 11 (2021), p. 1-16. -
További szerzők:	Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008 EFOP TKP2020-IKA-04 Egyéb
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM101159
035-os BibID:	(cikkazonosító)942 (WoS)000780516900001 (Scopus)85127411191
Első szerző:	Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:	Comparison of Maize Genotypes Using Drought-Tolerance Indices and Graphical Analysis under Normal and Humidity Stress Conditions / Seyed Habib Shojaei, Khodadad Mostafavi, Ali Omrani, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Saeed Omrani, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, János Nagy
Dátum:	2022
ISSN:	2223-7747
Megjegyzések:	This study aimed to identify drought-tolerant genotypes and to evaluate and compare the response of genotypes under normal conditions and humidity stress. The experiment was conducted in a Randomized Complete Block Design (RCBD) on 12 commercial single cross hybrids of maize (Zea mays L.) with three replications in two separate experiments under normal and stress conditions. GT biplot was used to compare genotypes under normal conditions and humidity stress. Based on the polygon diagrams' graphical analysis, KSC206, KSC704, KSC705 and KSC706 genotypes were identified as desirable hybrids. The ranking diagram of genotypes based on ideal genotype also showed that the KSC704 genotype had high desirability in all evaluated traits in normal and stress conditions. TOL, MP, HARM, GMP, SSI and STI indices were used to identify drought-tolerant genotypes, and the genotypes were ranked based on this index. Based on this, KSC260, SC302 and KSC400 hybrids were selected as resistant hybrids. Based on the correlation analysis between drought-tolerance indices, a positive correlation was observed between MP, GMP, HARM and STI indices. Based on the analysis of the PCA on the indices, the first and second principal components were given the titles of grain yield tolerance component under humidity stress conditions and grain yield stability component under normal humidity conditions, respectively. KSC704 was superior to other hybrids in terms of grain yield under normal conditions and stress, and the KSC260 hybrid was identified as a tolerant hybrid in terms of all studied traits under drought stress.
Tárgyszavak:	Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Plants-Basel. - 11 (2022), p. 1-15. -
További szerzők:	Mostafavi, Khodadad Omrani, Ali Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Omrani, Saeed Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.3-16-2017-00008 EFOP TKP2021-NKTA-32 Egyéb
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM101675
035-os BibID:	(cikkazonosító)1197 (Wos)000794747200001 (Scopus)85129046713
Első szerző:	Szabó Atala (növénytermesztő mérnök)
Cím:	Analysis of Nutrient-Specific Response of Maize Hybrids in Relation to Leaf Area Index (LAI) and Remote Sensing / Atala Szabó, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Csaba Bojtor, Péter Ragán, János Nagy, Attila Vad, Árpád Illés
Dátum:	2022
ISSN:	2223-7747
Megjegyzések:	Leaf area index (LAI) indicates the leaf area per ground surface area occupied by a crop.Various methods are used to measure LAI, which is unitless and varies according to species andenvironmental conditions. This experiment was carried out in three different nitrogen ranges (control,120 kg N ha?1, and 300 kg N ha?1) + PK nutrient levels, with five replications used for leaf areameasurement on seven different maize hybrids. Hybrids had different moisture, protein, oil, andstarch contents. N (1, 2) + PK treatments had a desirable effect on protein, starch, and yield. P0217LAI had a minimal response at these fertiliser levels. LAI for Sushi peaked at different datesbetween control and fertiliser treatments. This result showed that Sushi has an excellent capacityfor LAI. LAI values on 15 June 2020 showed minimum average values for all hybrids, and it had amaximum average values on 23 July 2020. LAI had maximum performance between the averagevalues treatments in Sushi, Armagnac, Loupiac, and DKC4792 on 15 June 2020. This study alsoprovides insights for examining variably applied N doses using crop sensors and UAV remote-sensing platforms.
Tárgyszavak:	Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Plants-Basel. - 11 : 9 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:	Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008 EFOP TKP2021-NKTA-32 Egyéb
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat Szerző által megadott URL DOI
Borító:
Saját polcon: