CCL

Összesen 23 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM079640
Első szerző:Csatári Nándor (vidékfejlesztési agrármérnök)
Cím:The Spread of Precision Livestock Farming Technology at Dairy Farms in East Hungary / Csatári Nándor, Rátonyi Tamás, Harsányi Endre, Ragán Péter, Hagymássy Zoltán, Nagy János, Vántus András
Dátum:2018
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of the 14th International Conference on Precision Agriculture. - p. 1-4
További szerzők:Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Hagymássy Zoltán (1958-) (gépészmérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Vántus András (1957-) (agrármérnök, mérnöktanár)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM097787
Első szerző:Duzs László (természetvédelmi mérnök, okleveles agrármérnök)
Cím:Tápanyag-gazdálkodás a növények relatív klorofilltartalmának figyelembe vételével / Duzs László, Ragán Péter, Nagy János, Kith Károly, Adrienn Széles, Simkó Attila, Rátonyi Tamás
Dátum:2021
Megjegyzések:A kutatás célja a kukorica tápanyag-utánpótlásának vizsgálata a növény relatív klorofilltartalmának (SPAD érték) meghatározásával. A vizsgálatokat 2019-ben a Minolta SPAD-502-es eszközzel végeztük 5 mérési időpontban nem öntözött körülmények között 60,000/ha tőszám mellett. A mérések a kukorica 4 leveles, a 8 leveles, a 10 leveles állapotában, valamint az 50%-os nővirágzás és a szemtelítődés fázisaiban történtek. A kutatás során igazoltuk a SPAD értékek szignifikáns változását a különböző műtrágya kezelések hatására. A műtrágya dózisok növelésével nőtt a mért SPAD értékek nagysága. A növény fejlődésével a szemtelítődés időszakáig statisztikailag igazolhatóan nőtt a mérhető kukorica relatív klorofill tartalma kontroll és 80kg/ha műtrágya dózisok mellett. Továbbá bizonyítottuk, hogy a mérési időpont hatással volt a növény relatív klorofill tartalmára.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
SPAD érték
relatív klorofill tartalom
kukorica
tápanyag utánpótlás
Megjelenés:Prega Science 2020 Scientific Conference on Precision Agriculture & Agro-Informatics. - p. 1-3.
További szerzők:Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Kith Károly (1986-) (környezetkutató, ökológus) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Simkó Attila (1990-) (agrármérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
GINOP-2.2.1-15-2016-00001
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM091373
Első szerző:Illés Árpád (növényorvos)
Cím:Precíziós növénytermesztés növényvédelmi aspektusai / Illés Árpád, Bojtor Csaba, Ragán Péter, Nagy János
Dátum:2021
Megjegyzések:A növénytermesztés intenzifikálása, a termés mennyiségek és minőségek növelése elengedhetetlen a növekvő népesség élelmezésében. A precíziós növénytermesztés során az in- tegrált növényvédelem (IPM) szabályainak betartása mellett hangsúlyt kap a peszticidek hatéko- nyabb alkalmazása. Vizsgálatainkat a Debreceni Egyetem Látóképi Növénytermesztési Kísérleti Telepének területén végeztük tartamkísérletben. Tesztnövényünk a kukorica (Zea mays L.) volt. A kísérlet monokultúrás kukorica tartamkísérlet, mely lehetőséget nyújtott a károsítók megbízható vizsgáltára. Vizsgáltuk a gyökérkártételt mutató megdőlt kukorica egyedek számát. A gyökérkárté- tel lehetővé tette az előző évi lárvák kártételének monitorozást. A vizsgálatokat a HANWAY (1966) skála szerinti 5-ös értéknél végeztük. A nitrogéntrágyázás mértékének növelésével csökkent a gyö- kérkártétel mértéke. A legkisebb gyökérkártételt a legnagyobb tápanyagkezelésnél tapasztaltuk. A távérzékeléssel végzett kukoricabogár vizsgálata során a GNDVI, bNDVI és az NDVI térképek a szegmentációs térképpel együttesen alkalmasak a lárvakártétel során bekövetkező mechanikai károk táblaszintű elemzésére, melyet a manuális felvételezési eredményekkel pontosítva termés- becslést készíthetünk.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
bNDVI
Diabrotica virgifera virgifera LeConte
Drón
GNDVI
Iowa
NGB
Megjelenés:Prega Science 2020 : Scientific Conference on Precision Agriculture and Agro-Informatics. - p. 1-6
További szerzők:Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:NKFIH-1150-6/2019
FIKP
ÚNKP-19-3
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szertő által megadott URL
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM088283
Első szerző:Illés Árpád (növényorvos)
Cím:Maize hybrid and nutrient specific evaluation of the population dynamics and damage of the western corn rootworm (Diabrotica Virgifera Virgifera LeConte) in a long-term field experiment / Illés Árpád, Bojtor Csaba, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Marton L. Csaba, Ragán Péter, Nagy János
Dátum:2020
ISSN:1786-335X 1787-0321
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Progress in Agricultural Engineering Sciences. - 16 : 1 (2020), p. 1-14. -
További szerzők:Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Marton L. Csaba (1954-) (agrármérnök, egyetemi tanár) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:NKFIH-1150-6/2019
Egyéb
ÚNKP-19-3
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM117941
Első szerző:Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Évjárathatás vizsgálata hozamtérkép adatok felhasználásával / Ragán Péter, Tamás András, Rátonyi Tamás, Nagy János, Harsányi Endre, Széles Adrienn
Dátum:2023
Megjegyzések:A precíziós gazdálkodás egyik legértékesebb adatforrása a termesztett növény hozam adata. Ezt a betakarító gép GPS koordinátákkal ellátva gyűjti, így hozamtérképként megjeleníthető a termés táblán belüli eloszlása. Az üzemi adatok sajátosságaiból kiindulva az alap hozamtérkép adatok felhasználásával nincs lehetőség évjárathatás elemzésre, már csak a vetésváltás miatt bekövetkező különböző növényfajok eltérő hozam adatai miatt sem. Több eltérő növénykultúra táblán belüli termésének összehasonlítására egyik lehetőség a termés tábla átlagtól való eltérésének vizsgálata. A módszer tesztelésére a Debreceni Egyetem AKIT Látóképi Növénytermesztési Kísérleti telepén található komplex tartamkísérlet 2015-2019-es hozam adatait használtuk fel. Mind a termésre, mind az adott évi kísérlet átlag százalékos eltérésének, azaz a normalizált hozam vizsgálatára azonos statisztikai modellt használtunk fel, amiben a talajművelés, a műtrágyázás és az évjárat hatását vizsgáltuk. A felhasznált adatok a 80 ezer tő/hektár, nem öntözött, mono kukorica parcellák adatai voltak. A vizsgált üzemi táblák a tépei Balogh-Farm Kft-nél találhatók Hajdú-Bihar megyében. A táblákon Veris U3 segítségével mértük fel a talaj ECa eloszlását 10 méteres fogásokban. A táblák betakarítását és a hozam adatok gyűjtését JD S770i típusú kombájn végezte. A táblákra Quantum GIS segítségével a Sentinel 2 műhold 10x10 méteres felvételéből készítettünk vektorrácsot és ebbe ?adatok kapcsolás hely alapján - összegzés" algoritmussal integráltuk a Veris ECa és hozam adatokat is, az ECa adatot nem tartalmazó poligonokat kizártuk a vizsgálatból. Az ECa adatok alapján ?Attribute Based Clustering" modullal kategorizáltuk a talajfoltokat a táblákon belül. A kategóriák 5 hektár alatti talajfoltméretet tartalmaznak minden vizsgált táblán. A zónákat ECa alapján növekvő sorrendben alakítottuk ki. A hozam adatokat adott évi táblaátlagtól való eltérésre, azaz relatív termésre számoltuk át, majd numerikus statisztikai adatbázissá alakítottuk a térinformatikai adatbázist. Ezt az adathalmazt is hasonlóan a tartamkísérleti adatokhoz ismételt mérési modellel elemeztük, ebben az esetben a talajzóna és az évjárat hatását vizsgáltuk a relatív termésekre. A látóképi kísérletben található különböző talajművelés kezelések terméseinek eloszlása hasonló volt, azaz mind hozamban mind eloszlásban a lazítás alapművelés volt a statisztikailag a legnagyobb és a sávos művelés volt statisztikailag a legkisebb, valamint az őszi szántott alapművelés egyiktől sem különült el. A műtrágyakezelések mind hozam, mind eloszlás tekintetében egyformán különböztek egymástól. A kisebbik üzemi táblát vizsgálva a mind a három talajzóna statisztikailag különbözött egymástól relatív termés tekintetében. Az 'A' jelű legkisebb, átlagosan 50 mS/m EC-vel rendelkező zóna hozta mind a három vizsgált évben a legnagyobb relatív termést a táblán belül. Az első és harmadik vizsgált év relatív termés tekintetében nem tért el. A 'B' jelű közepes, átlagosan 62 mS/m EC-vel rendelkező zóna közepes relatív termésű volt mind a három vizsgált. A 'C' jelű nagy, 79 mS/m EC-vel rendelkező zóna mind a három vizsgált évben termés tekintetében elmaradt a másik két talajzónától. A vizsgálat második évében az 'A' talajzóna adta a legnagyobb relatív termést a vizsgált időszakban, ugyanebben az évben a 'C' talajzóna mellett kaptuk a vizsgált időszak legkisebb relatív termését.
ISBN:978-963-490-540-0
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
évjárathatás vizsgálat
üzemi kísérlet
kisparcellás kísérlet
Veris U3
talajheterogenitás
Megjelenés:Növény és környezet: a debreceni tartamkísérletek 40 éve / szerk. Kakuszi-Széles Adrienn. - p.50. -
További szerzők:Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
ÚNKP-23-5
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM095366
Első szerző:Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Practical observations of using a Veris U3 soil scanner / Péter Ragán, Nándor Csatári, László Duzs, Éva Horváth, Adrienn Széles, Gyula Vasvári, János Nagy, Endre Harsányi, Tamás Rátonyi
Dátum:2019
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok pályázati anyag
egyéb
További szerzők:Csatári Nándor (1986-) (vidékfejlesztési agrármérnök) Duzs László (1994-) (természetvédelmi mérnök, okleveles agrármérnök) Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Vasvári Gyula (1981-) (Ph.D hallgató) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
NKFIH-1150-6/2019
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM086645
Első szerző:Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Különböző forrásból származó adatok összefüggéseinek vizsgálata üzemi fajtakísérletben / Ragán Péter, Sulyok Dénes Zsolt, Csatári Nándor, Vántus András, Hagymássy Zoltán, Nagy János, Harsányi Endre, Rátonyi Tamás
Dátum:2020
ISSN:0546-8191
Megjegyzések:A kedvezőtlen talajtulajdonságok térbeli eloszlása a szélsőséges időjárási tényezőkkel együtt negatívan befolyásolja a gazdasági növények hozamát. A talaj- és növény vizsgálatok végzése feltétlenül szükséges a helyspecifikus gazdálkodáshoz, azonban a hagyományos, rácson alapuló talajmintavétel nehézkes és költséges. Napjainkban, a precíziós mezőgazdaságban egyre elterjedtebb a műhold alapú felvételből, valamilyen vegetációs index felhasználásával készült termőképességi zónatérkép használata. Vizsgálatainkat üzemi kukorica kísérletben egy 56,3 hektáros táblán végeztük, Hajdú-Bihar megyében, Tépén. A táblán Veris U3 típusú talajszkennerrel talajtérképezést folytattunk, 2018-ban, majd a tábla belvízrendezése után 2019-ben. Vizsgálataink során 2019-ben két alkalommal NGB kamerával szerelt DJI Phantom 4 Agro típusú drónnal is felvételeztük a táblát. 2019-ben az elérhető felhő- és zavaró tényezőtől mentes, 23 darab Sentinel 2 műholdfelvételből készítettünk NDVI, GNDVI és bNDVI képeket. A Quantum GIS segítségével a Veris U3 pontszerű vektor adataiból, valamint az UAV és Sentinel 2 raszteres adatokból 10x10 méter térbeli felbontású vektoros térinformatikai, majd ebből numerikus adatbázist készítettünk. Célunk a kontakt talajvizsgálati és távérzékelt adatok, valamint a kukorica hozamának összefüggésvizsgálata volt. A 2019-ben mért EC és a három Sentinel 2 alapú vegetációs index együttesen közepesen erős (r=0,6) kapcsolatot mutatott a kukorica hozamával. A két UAV repülés bNDVI adataival kiegészítve a Veris, valamint a Sentinel 2 adatokat, ezek összefüggése a terméssel szoros (r=0,79) volt. Figyelembe véve az UAV alapú GNDVI eloszlást, a szintén UAV alapú bNDVI, a Sentinel 2 alapú éves bNDVI, GNDVI, és NDVI átlagokat, EC, IR/R és pH eloszlást, ezek összefüggése a kukorica termésével szoros (r=0,86) és szignifikáns volt, a talajszkennelt és a távérzékelt adatok 74,6%-ban befolyásolták a kukorica hozamát. Elemzéseink alapján megállapítható hogy sem az EC, sem pedig az egy éves távérzékelt adatok önmagukban nem adnak elegendő információt a tábla-heterogenitással kapcsolatban. Azonban minél több adatot használunk fel az összefüggések vizsgálatához, annál szorosabb a vizsgált paraméterek összefüggése a terméseredményekkel.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Veris U3 adatok
UAV és Sentinel 2 alapú vegetációs indexek
komplex tér informatikai adatbázis
lineáris és multilineáris regresszió
Megjelenés:Növénytermelés. - 69 : 1 (2020), p. 73-94. -
További szerzők:Sulyok Dénes (1978-) (agrármérnök) Csatári Nándor (1986-) (vidékfejlesztési agrármérnök) Vántus András (1957-) (agrármérnök, mérnöktanár) Hagymássy Zoltán (1958-) (gépészmérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
GINOP-2.2.1-15-2016-00001
GINOP
NKFIH-1150-6/2019
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM076589
Első szerző:Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Examining the relationship between SPAD, LAI and NDVI values in a maize long-term experiment / P. Ragán, E. Harsányi, J. Nagy, Á. Törő, A. Vántus, N. Csatári, T. Rátonyi
Dátum:2018
Megjegyzések:In Hungary, the preconditions for the use of precision crop production have undergone enormous development over the last five years. RTK coverage is complete in crop production areas. Consultants are increasingly using the vegetation index maps from Landsat and Sentinel satellite data, but measurements with on-site proximal plant sensors are also needed to exclude the influence of the atmosphere. The aim of our studies was to compare the values measured by proximal plant sensors in the polyfactorial split-split-plot long-term maize field experiment at the trial site of the University of Debrecen (Hajdúság loess plato, N 47.554164, E 21.448111, 112 m elevation) in 2017. The soil type of the experimental site is a lowland calcareous chernozem. During these studies, we used Minolta SPAD-502 chlorophyll meter, LI-COR LAI-2000 leaf area index meter and Trimble GreenSeeker NDVI measuring instrument. The measurements were performed in V4; V8 and R1 phenological stages. The statistical analyses were carried out in Rstudio. In V4 phenological phase the correlation between the SPAD values and the NDVI values has been found weak (r = 0.18). The correlation between the SPAD and NDVI values was not significant during the V8 phenological phase. During the phenological phase R1, the correlation between the SPAD and NDVI values was moderate (r = 0.32). The SPAD and LAI values measured in phenophase R1 significantly (P <0.001) influenced the measured NDVI values, the relationship between these values was moderate (r = 0.47), SPAD and LAI values had 22.34% influence on the NDVI values. When in the phenophase of maize R1 the variation coefficients of the NDVI measurements were taken into account, they significantly (P <0.001) affected the measured NDVI values by 43.1%.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
Maize
SPAD
NDVI
Leaf Area Index
multilinear regression
Megjelenés:Proceedings of the 14th International Conference on Precision Agriculture. - p. 1-4.
További szerzők:Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Törő Ágnes (1991-) (élelmezésbiztonsági szakértő) Vántus András (1957-) (agrármérnök, mérnöktanár) Csatári Nándor (1986-) (vidékfejlesztési agrármérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:GINOP-2.2.1-15-2016-00001
GINOP
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM073630
Első szerző:Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Using multiple plant sensors to characterise the development of maize (Zea Mays L.) in field experiment / Ragán Péter, Sulyok Dénes, Nagy János, Harsányi Endre, Rátonyi Tamás
Dátum:2018
Megjegyzések:In agriculture, decision-making requires a large amount of data. Remote sensing applications in precision agriculture began with sensors for soil organic matter and quickly diversified to include satellite aerial and hand held or tractor mounted sensors. The purpose of our investigations is the on-site validation of vegetation index measurements more and more frequently utilised in technical advisory systems and the determination of correlations amongst SPAD and LAI values and the NDVI values measured by GreenSeeker. The SPAD, LAI and NDVI variation coefficient values measured at two different dates had a significant influence on the NDVI values measured by the GreenSeeker sensor. Their combined effect is medium week (r=0.45), jointly they affected the measured NDVI values at 20.26%.
ISBN:978-963-269-734-5
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
Maize
SPAD value
NDVI index
leaf area index
Field experiment
Megjelenés:17th Alps-Adria Scientific Workshop : Abstract book / ed. Zoltán Kende. - p. 62-63. -
További szerzők:Sulyok Dénes (1978-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:GINOP-2.2.1-15-2016-00001
GINOP
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM063712
Első szerző:Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Evaluation of the impact of crop year and fertilisation on maize yield using a novel method / Péter Ragán, János Nagy, Adrienn Széles
Dátum:2016
ISSN:0546-8191
Megjegyzések:As a result of climate change, spatial and temporal distribution of precipitation in Hungary changes, therefore appropriate nutrient supply becomes more and more important for both environmental protection and economic reasons. Monitoring of efficiency of fertiliser use requires field trials, where fertiliser utilization and specific effects of a given year are observable. A novel method was used for the investigation of the above.The measurements were carried out at the Látókép Experimental Site of the University of Debrecen, in moderately warm, dry production zone, in years 2012-2014, on mid-heavy calcareous chernozem soil. The trial had two repetitions, and a split-strip-plot distribution.Statistical evaluation and the interaction plot were performed in an R environment, with the RStudio graphical user interface. For the analysis of the fertilizer and year effect a repeated measurement model was created; comparison of multiple mean values was carried out by means of the Student-Newman-Keuls test.Fertilization, and the specific annual factors had a significant (p <0.001) effect on yield; however the interaction of the fertilizer and the year had no significant effect on the yield. We achieved the highest statistically verified yield, 13.3 tha-1 with the 120 kg Nha-1 base + 30kg Nha-1 additional fertilizer treatment. Each of the three examined years were significantly (p <0.001) different from each other, we measured the highest yield 13.16 tha-1 in the year 2012.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok konferenciacikk
maize
fertilisation
environmental factors
repeated measurement model
Megjelenés:Növénytermelés 65 : Suppl. (2016), p. 31-34. -
További szerzők:Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM095368
Első szerző:Rátonyi Tamás (agrármérnök)
Cím:Evaluation of the crop year, soil tillage and fertilisation effect on maize yield using a novel statistical method / Rátonyi Tamás, Sulyok DénesZs., Duzs László, Törő Ágnes, Fejér Péter, Nagy János, Harsányi Endre, Ragán Péter
Dátum:2019
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Prega Science 2019 : Mezőgazdasági Technika. - p. 1-2
További szerzők:Sulyok Dénes (1978-) (agrármérnök) Duzs László (1994-) (természetvédelmi mérnök, okleveles agrármérnök) Törő Ágnes (1991-) (élelmezésbiztonsági szakértő) Fejér Péter (1981-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
GINOP-2.2.1-15-2016-00001
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM092563
Első szerző:Rátonyi Tamás (agrármérnök)
Cím:A precíziós talajlazítás tervezése kontakt mechanikai szenzoros adatok felhasználásával / Rátonyi Tamás, Duzs László, Vántus András, Sulyok Dénes Zsolt, Hagymássy Zoltán, Nagy János, Harsányi Endre, Ragán Péter
Dátum:2021
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Agrárműszaki tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Prega Science 2020 : Scientific Conference on Precision Agriculture and Agro-Informatics. - p. 1-4
További szerzők:Duzs László (1994-) (természetvédelmi mérnök, okleveles agrármérnök) Vántus András (1957-) (agrármérnök, mérnöktanár) Sulyok Dénes (1978-) (agrármérnök) Hagymássy Zoltán (1958-) (gépészmérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:GINOP-2.2.1-15-2016-00001
GINOP
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
NKFIH-1150-6/2019
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2