CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM044062
Első szerző:Cehla Béla (gazdasági agrármérnök)
Cím:Analysis of the influential factors on gross value added in the Hungarian sheep sector / Béla Cehla, Sándor Kovács, András Nábrádi
Dátum:2012
Megjegyzések:The competitiveness of the Hungarian sheep sector has been in steady decline for some time now. Crucial has been the problem thatthe value added in the sector is not generated in Hungary, as most of the produced lambs in Hungary leave the country with an average weightof 21 kilograms, with slaughtering happening abroad.A model has been constructed for our investigations, which introduces the connectionsbetween the product cycle phases for mutton in Hungary. This model allows us to calculate the volume of gross value added generated withinspecific product cycle phases. We used Monte Carlo simulation for our examination, for which the Crystall ball software package wasutilized, namely the OptQuest module, for optimization. First, we conducted an optimization of an experiment number of 500,000 for "Grossvalue added" in the case of the slaughterhouse. During the optimization, Easter, Christmas and August lamb ratio and ewe number, as wellas progeny, were set as decision variables and examined as values of gross value added, the decision variables of which contribute toobtaining the best results. The gained decision variables were set in the model and a Monte Carlo simulation was run with an experimentnumber of 500,000, where only the values of the conditions were changed along the pre-set dispersion; the values of the decision variableswere fixed. The most significant aim of our investigation was to identify the volume of gross value added generated during processing invarious phases of the product chain and the change of which inputs affected this volume the most. The findings proved that, in the case ofcapital uniformity, the output of processing was most influenced by sheep progeny on the bottom level of the mutton product chain. Thisfactor is followed by that of weight gain in the source material producing and fattening sub-modules, as well as the gross wage in starter lambfeed and meadow hay in the source material producing sub-modules. Contour plots helped to describe the connections between these factors.By using contour plots, the volume of gross value added might be forecast for various combinations of factors.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Economic globalization
Hungarian Sheep Sector
Human trafficking
gross value added
contour plot
Greater Mekong Sub-region countries
Megjelenés:Apstract. - 6 : 1-2 (2012), p. 107-112. -
További szerzők:Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Nábrádi András (1956-) (közgazdász, agrárökonómus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM044064
Első szerző:Cehla Béla (gazdasági agrármérnök)
Cím:Factors influencing the gross value added in the sheep production chain / B. Cehla, S. Kovács, M. Wolfová, I. Komlósi & A. Nábrádi
Dátum:2012
Megjegyzések:The competitiveness of the sheep sector in East Europe has been decreasing from year to year. The value added in the sector is notgenerated in the countries as a high proportion of the lambs are exported. For example, in Hungary, 95% of the lambs, unnecessary forreplacement, are sold at an average weight of 21 kg and are slaughtered abroad. A stochastic model was constructed to investigate theconnections between the cycle phases of the mutton production. Three modules were distinguished, the lamb production, fattening andslaughtering-processing sub-modules. The aim of our study was to identify the gross value added generated in the three sub-modules and toanalyse the main factors influencing its volume using the conditions in Hungary as an example. The major hypothesis of our research wasthat the profitability of the production chain is mainly determined by the breed. The results showed that, considering market prices, the grossvalue added in the processing module was mostly influenced by the number of lambs sold per ewe per year at the bottom level of the muttonproduct chain. The next most important factors were the weight gain in the lamb producing and fattening sub-modules and dressingpercentage in slaughtering-processing sub-module. Contour plots were constructed which help to describe the relationship among analyzedfactors. Using the contour plots, the gross value added for different combinations of these factors might be forecast.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
sheep
litter size
gross value added
contours
simulation model
Hungarian Sheep Sector
gross value added
contour plot
Megjelenés:Apstract. - 6 : 5 (2012), p. 141-146. -
További szerzők:Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Wolfová, Marie (agrár) Komlósi István (1960-) (agrármérnök) Nábrádi András (1956-) (közgazdász, agrárökonómus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM092261
Első szerző:Gere Attila
Cím:Applying parallel factor analysis and Tucker-3 methods on sensory and instrumental data to establish preference maps: case study on sweet corn varieties / Gere Attila, Losó Viktor, Györey Annamária, Kovács Sándor, Huzsvai László, Nábrádi András, Kókai Zoltán, Sipos László
Dátum:2014
ISSN:0022-5142
Megjegyzések:BACKGROUND: Traditional internal and external preferencemappingmethods are based on principal component analysis (PCA). However, parallel factor analysis (PARAFAC) and Tucker-3 methods could be a better choice. To evaluate the methods, preference maps of sweet corn varieties will be introduced. RESULTS; A preference map of eight sweet corn varieties was established using PARAFAC and Tucker-3 methods. Instrumental data were also integrated into the maps. The triplot created by the PARAFAC model explains better how odour is separated from texture or appearance, and how some varieties are separated from others. CONCLUSION: Internal and external preference maps were created using parallel factor analysis (PARAFAC) and Tucker-3 models employing both sensory (trained panel and consumers) and instrumental parameters simultaneously. Triplots of the applied three-way models have a competitive advantage compared to the traditional biplots of the PCA-based external preference maps. The solution of PARAFAC and Tucker-3 is very similar regarding the interpretation of the first and third factors. The main difference is due to the second factor as it differentiated the attributes better. Consumers who prefer ♭super sweet' varieties (they place great emphasis especially on taste) are much younger and have significantly higher incomes, and buy sweet corn products rarely (once a month). Consumers who consume sweet corn products mainly because of their texture and appearance are significantly older and include a higher ratio of men.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
preference mapping algorithm
parallel factor analysis
Tucker-3
sensory analysis
sweet corn
Megjelenés:Journal Of The Science Of Food And Agriculture. - 94 : 15 (2014), p. 3213-3225. -
További szerzők:Losó Viktor Györey Annamária Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Nábrádi András (1956-) (közgazdász, agrárökonómus) Kókai Zoltán Sipos László (agrár)
Pályázati támogatás:TÁMOP 4.2.1.B-09/1/KMR-2010-005
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM096821
Első szerző:Harcsa Imre Milán (közgazdász)
Cím:Pálinkafőzdék gazdasági elemzése szimulációs modellezési eljárással / Harcsa Imre Milán, Kovács Sándor, Nábrádi András
Dátum:2019
ISSN:0046-5518
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Gazdálkodás. - 63 : 2 (2019), p. 116-128. -
További szerzők:Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Nábrádi András (1956-) (közgazdász, agrárökonómus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM096820
Első szerző:Harcsa Imre Milán (közgazdász)
Cím:Economic analysis of subcontract distilleries by simulation modeling method / Harcsa Imre Milán, Kovács Sándor, Nábrádi András
Dátum:2020
ISSN:1222-569X 1582-5450
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:The Annals of the University of Oradea. Economic Sciences. - 29 :1 (2020), p. 39-49. -
További szerzők:Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Nábrádi András (1956-) (közgazdász, agrárökonómus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM015314
Első szerző:Madai Hajnalka (agrármérnök, közgazdász)
Cím:Risk and Risk Management in the Hungarian Sheep Sector / Madai Hajnalka, Nábrádi András, Kovács Sándor
Dátum:2009
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok előadáskivonat
Megjelenés:Tartamkísérletek a mezőgazdaság szolgálatában : 80 éves a Westsik vetésforgó / szerk. Iszályné Tóth Judit. - p. 74. -
További szerzők:Nábrádi András (1956-) (közgazdász, agrárökonómus) Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár)
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.