Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 2 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM094170
Első szerző:
Petneházi Gábor (közgazdász)
Cím:
Evaluating the Lee-Carter model on Hungarian mortality data / Gábor Petneházi, József Gáll
Dátum:
2021
ISSN:
0001-6373 1588-2659
Megjegyzések:
This article evaluates the popular Lee-Carter model's performance for Hungarian mortality rate forecasting. Hungary passed through a mortality crisis which makes the task particularly difficult. Previous forecasts and model choices are validated, and updated forecasts are produced. We find that the behavior of mortality rates is normalizing, and so the basic Lee-Carter model is becoming applicable.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Matematika- és számítástudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
mortality rate forecasting
Lee-Carter model
Megjelenés:
Acta Oeconomica. - "Accepted by Publisher" : - (2021), p. 1-12. -
További szerzők:
Gáll József (1972-) (matematikus, közgazdász)
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM094142
035-os BibID:
(WoS)000493413700001 (Scopus)85070316577
Első szerző:
Petneházi Gábor (közgazdász)
Cím:
Exploring the predictability of range-based volatility estimators using recurrent neural networks / Petneházi Gábor, Gáll József
Dátum:
2019
ISSN:
1055-615X 2160-0074
Megjegyzések:
We investigate the predictability of several range-based stock volatility estimates and compare them with the standard close-to-close estimate, which is most commonly acknowledged as the volatility. The patterns of volatility changes are analysed using long short-term memory recurrent neural networks, which are a state?of-the-art method of sequence learning. We implement the analysis on all current constituents of the Dow Jones Industrial Average index and report averaged evaluation results. We find that the direction of changes in the values of range-based estimates are more predictable than that of the estimate from daily closing values only.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Matematika- és számítástudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
volatility forecasting
long short-term memory
Megjelenés:
Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. - 26 : 3 (2019), p. 109-116. -
További szerzők:
Gáll József (1972-) (matematikus, közgazdász)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.