CCL

Összesen 2 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM100395
035-os BibID:(cikkazonosító)516 (WoS)000764830200001 (Scopus)85125038156
Első szerző:Elbeltagi, Ahmed
Cím:Combination of Limited Meteorological Data for Predicting Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Method / Ahmed Elbeltagi, Attila Nagy, Safwan Mohammed, Chaitanya B. Pande, Manish Kumar, Shakeel Ahmad Bhat, József Zsembeli, László Huzsvai, János Tamás, Elza Kovács, Endre Harsányi, Csaba Juhász
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Reference crop evapotranspiration (ETo) is an important component of the hydrological cycle that is used for water resource planning, irrigation, and agricultural management, as well as in other hydrological processes. The aim of this study was to estimate the ETo based on limited meteorological data using an artificial neural network (ANN) method. The daily data of minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), mean temperature (Tmean), solar radiation (SR), humidity (H), wind speed (WS), sunshine hours (Ssh), maximum global radiation (gradmax), minimum global radiation (gradmin), day length, and ETo data were obtained over the long-term period from 1969 to 2019. The analysed data were divided into two parts from 1969 to 2007 and from 2008 to 2019 for model training and testing, respectively. The optimal ANN for forecasting ETo included Tmax, Tmin, H, and SR at hidden layers (4, 3); gradmin, SR, and WS at (6, 4); SR, day length, Ssh, and Tmean at (3, 2); all collected parameters at hidden layer (5, 4). The results showed different alternative methods for estimation of ETo in case of a lack of climate data with high performance. Models using ANN can help promote the decision-making for water managers, designers, and development planners.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-18. -
További szerzők:Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Pande, Chaitanya Kumar, Manish Bhat, Shakeel Ahmad Zsembeli József (1967-) (agrármérnök) Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
Egyéb
KP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM097277
035-os BibID:(cikkazonosító)1339
Első szerző:Harsányi Endre (agrármérnök)
Cím:Impact of Agricultural Drought on Sunflower Production across Hungary / Endre Harsányi, Bashar Bashir, Firas Alsilibe, Karam Alsafadi, Abdullah Alsalman, Adrienn Széles, Muhammad Habib ur Rahman, István Bácskai, Csaba Juhász, Tamás Ratonyi, Safwan Mohammed
Dátum:2021
ISSN:2073-4433 2073-4433
Megjegyzések:In the last few decades, agricultural drought (Ag.D) has seriously affected crop production and food security worldwide. In Hungary, little research has been carried out to assess the impacts of climate change, particularly regarding droughts and crop production, and especially on regional scales. Thus, the main aim of this study was to evaluate the impact of agricultural drought on sunflower production across Hungary. Drought data for the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) were collected from the CAR BATCLIM database (1961?2010), whereas sunflower production was collected from the Hungarian national statistical center (KSH) on regional and national scales. To address the impact of Ag.D on sunflower production, the sequence of standardized yield residuals (SSYR) and yield losses YlossAD was applied. Additionally, sunflower resilience to Ag.D (SRAg.D) was assessed on a regional scale. The results showed that Ag.D is more severe in the western regions of Hungary, with a significantly positive trend. Interestingly, drought events were more frequent between 1990 and 2010. Moreover, the lowest SSYR values were reported as ?3.20 in the Hajdu-Bihar region (2010). In this sense, during the sunflower growing cycle, the relationship between SSYR and Ag.D revealed that the highest correlations were recorded in the central and western regions of Hungary. However, 75% of the regions showed that the plantation of sunflower is not resilient to drought where SRAg.Dx < 1. To cope with climate change in Hungary, an urgent mitigation plan should be implemented.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Atmosphere. - 12 : 10 (2021), p. 1-18. -
További szerzők:Bashir, Bashar Alsilibe, Firas Alsafadi, Karam Alsalman, Abdullah Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Rahman, Muhammad Habib ur Bacskai István Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1