CCL

Összesen 3 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM106132
035-os BibID:(Scopus)85146049623 (WoS)000908880500001 (cikkazonosító)30
Első szerző:Elbeltagi, Ahmed
Cím:Meteorological data fusion approach for modeling crop water productivity based on ensemble machine learning / Ahmed Elbeltagi, Aman Srivastava, Nand Lal Kushwaha, Csaba Juhász, János Tamás, Attila Nagy
Dátum:2023
ISSN:2073-4441
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Water. - 15 : 1 (2023), p. 1-21. -
További szerzők:Srivastava, Aman Kushwaha, Nand Lal Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
János Bolyai Research Scholarship of the Hungarian Academy of Sciences
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM086739
035-os BibID:(WOS)000550099400019 (Scopus)85087471767
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Phytoremediation of acid mine drainage using by-product of lysine fermentation / Nagy Attila, Magyar Tamás, Juhász Csaba, Tamás János
Dátum:2020
ISSN:0273-1223
Megjegyzések:The main point of this research is to assess the applicability of condensed molasses soluble (CMS), which is an organic by-product of lysine fermentation, as an environmentally friendly complexing agent in rhizofiltration of heavy metal contaminated acid mine drainage (AMD). First, the ecotoxicological properties (growth inhibition, seed germination) of CMS were examined with often applied indicator plant species such as duckweed (Lemna minor) and lettuce (Lactuca sativa) so as to define the possible applicable CMS concentration. Then the heavy metal accumulation and translocation properties of root accumulator plant species, i.e. common reed (Phragmites australis) and sedge (Carex flacca), were studied to optimize CMS concentration for rhizofiltration. Due to the CMS application, significant increase in bioaccumulation was detected in the case of every examined heavy metal (As, Cd, Cu, Pb and Zn) at the end of the experiment. Results also showed that CMS increased the heavy metal concentration in shoots, but did not affect the root accumulation characteristics of the plants. Furthermore, CMS treated plants accumulated heavy metals at higher rates in their roots compared to control. The results suggest that CMS is a viable additive and a complexing agent to aid rhizofiltration of heavy metal contaminated AMD.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Agrárműszaki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Carex flacca
complexation
heavy metals
Phragmites australis
rhizofiltration
Megjelenés:Water Science and Technology. - 81 : 7 (2020), p. 1507-1517. -
További szerzők:Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:NKFIH-1150-6/2019
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM074015
035-os BibID:(Scopus)84954561968 (WOS)000374294800013
Első szerző:Tamás János (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Agricultural biomass monitoring on watersheds based on remotely sensed data / János Tamás, Attila Nagy, János Fehér
Dátum:2015
ISSN:0273-1223
Megjegyzések:There is a close quality relationship between the harmful levels of all three drought indicator groups (meteorological, hydrological and agricultural). However, the numerical scale of the relationships between them is unclear and the conversion of indicators is unsolved. Different areas or an area with different forms of drought cannot be compared. For example, from the evaluation of meteorological drought using the standardized precipitation index (SPI) values of a river basin, it cannot be stated how many tonnes of maize will be lost during a given drought period. A reliable estimated rate of yield loss would be very important information for the planned interventions (i.e. by farmers or river basin management organisations) in terms of time and cost. The aim of our research project was to develop a process which could provide information for estimating relevant drought indexes and drought related yield losses more effectively from remotely sensed spectral data and to determine the congruency of data derived from spectral data and from field measurements. The paper discusses a new calculation method, which provides early information on physical implementation of drought risk levels. The elaborated method provides improvement in setting up a complex drought monitoring system, which could assist hydrologists, meteorologists and farmers to predict and more precisely quantify the yield loss and the role of vegetation in the hydrological cycle. The results also allow the conversion of different-purpose drought indices, such as meteorological, agricultural and hydrological ones, as well as allow more water-saving agricultural land use alternatives to be planned in the river basins.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Water Science and Technology. - 72 : 12 (2015), p. 2212-2220. -
További szerzők:Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Fehér János (1952-) (hidrológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1