CCL

Összesen 2 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM102318
035-os BibID:(WoS)000702982700001 (Scopus)85152072940
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:A continuous-time network evolution model describing 3-interactions / Fazekas István, Barta Attila, Noszály Csaba, Porvázsnyik Bettina
Dátum:2023
ISSN:0361-0926
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Communications In Statistics-Theory And Methods. - 52 : 11 (2023), p. 4001-4020. -
További szerzők:Barta Attila (1989-) (alkalmazott matematikus) Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Porvázsnyik Bettina (1987-) (matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM078768
035-os BibID:(WoS)000433942000004 (Scopus)85032707942
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:The conditional maximum of Poisson random variables / István Fazekas, Alexey Chuprunov
Dátum:2018
ISSN:0361-0926
Megjegyzések:The conditional maxima of independent Poisson random variables are studied. A triangular array of row-wise independent Poisson random variables is considered. If condition is given for the row-wise sums, then the limiting distribution of the row-wise maxima is concentrated onto two points. The result is in accordance with the classical result of Anderson. The case of general power series distributions is also covered. The model studied in Theorems 2.1 and 2.2 is an analogue of the generalized allocation scheme. It can be considered as a non homogeneous generalized scheme of allocations of at most n balls into N boxes. Then the maximal value of the contents of the boxes is studied.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Generalized scheme of allocations
limit theorem
maximal value
Poisson distribution
power series distribution
Megjelenés:Communications In Statistics-Theory And Methods. - 47 : 16 (2018), p. 3857-3870. -
További szerzők:Čuprunov, Aleksej
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1