Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM084038
035-os BibID:	(cikkazonosító)149 (WoS)000377417000001 (Scopus)84975879146
Első szerző:	Christofides, Tasos C.
Cím:	Conditional acceptability of random variables / Tasos C. Christofides, István Fazekas, Milto Hadjikyriakou
Dátum:	2016
ISSN:	1025-5834 1029-242X
Megjegyzések:	Acceptable random variables introduced by Giuliano Antonini et al. (J. Math. Anal. Appl. 338:1188-1203, 2008) form a class of dependent random variables that contains negatively dependent random variables as a particular case. The concept of acceptability has been studied by authors under various versions of the definition, such as extended acceptability or wide acceptability. In this paper, we combine the concept of acceptability with the concept of conditioning, which has been the subject of current research activity. For conditionally acceptable random variables, we provide a number of probability inequalities that can be used to obtain asymptotic results.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk F-acceptable random variables conditional complete convergence exponential inequalities
Megjelenés:	Journal of Inequalities and Applications. - 2016 : 1 (2016), p. 1-18. -
További szerzők:	Fazekas István (1954-) (matematikus, informatikus) Hadjikyriakou, Milto
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM070149
035-os BibID:	(cikkazonosító)191 (WoS)000407944200001 (Scopus)85027884396
Első szerző:	Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:	General Bahr-Esseen inequalities and their applications / István Fazekas, Sándor Pecsora
Dátum:	2017
ISSN:	1029-242X
Megjegyzések:	We study the Bahr-Esseen inequality. We show that the Bahr-Esseen inequality holds with exponent p if it holds with exponent q>pq>p for the truncated and centered random variables. The Bahr-Esseen inequality is also true if the truncated random variables are acceptable. We then apply the results to obtain weak and strong laws of large numbers and complete convergence.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Bahr-Esseen inequality exponential inequality Rosenthal inequality strong law of large numbers complete convergence rate of convergence acceptable random variables weakly orthant-dependent sequences
Megjelenés:	Journal of Inequalities and Applications. - 2017 (2017), p. 1-16. -
További szerzők:	Pecsora Sándor (1989-) (matematikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: