CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM104344
035-os BibID:(WoS)000496300700003 (Scopus)85073743990
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Taylor's power law for the N-stars network evolution model / István Fazekas, Csaba Noszály, Noémi Uzonyi
Dátum:2019
ISSN:2351-6046 2351-6054
Megjegyzések:Taylor's power law states that the variance function decays as a power law. It is observed for population densities of species in ecology. For random networks another power law, that is, the power law degree distribution is widely studied. In this paper the original Taylor's power law is considered for random networks. A precise mathematical proof is presented that Taylor's power law is asymptotically true for the N-stars network evolution model.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Taylor's power law
random graph
preferential attachment
scale free
gamma function
Megjelenés:Modern Stochastics: Theory and Applications. - 6 : 3 (2019), p. 311-331. -
További szerzők:Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Uzonyi Noémi
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM102318
035-os BibID:(WoS)000702982700001 (Scopus)85152072940
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:A continuous-time network evolution model describing 3-interactions / Fazekas István, Barta Attila, Noszály Csaba, Porvázsnyik Bettina
Dátum:2023
ISSN:0361-0926
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Communications In Statistics-Theory And Methods. - 52 : 11 (2023), p. 4001-4020. -
További szerzők:Barta Attila (1989-) (alkalmazott matematikus) Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Porvázsnyik Bettina (1987-) (matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM102319
035-os BibID:(WoS)000553268600001 (ScopuS)85090685312
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Simulation results on a triangle-based network evolution model / Fazekas István, Barta Attila, Noszály Csaba
Dátum:2020
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 51 (2020), p. 7-15. -
További szerzők:Barta Attila (1989-) (alkalmazott matematikus) Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM083814
035-os BibID:(WoS)000477856800005 (Scopus)85073755170
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:The N-star network evolution model / István Fazekas, Csaba Noszály, Attila Perecsényi
Dátum:2019
ISSN:0021-9002
Megjegyzések:A general population evolution model is considered. Any individual of the population is characterized by its score. Certain general conditions are assumed concerning the number of the individuals and their scores. Asymptotic theorems are obtained for the number of individuals having a fixed score. Then it is proved that the score distribution is scale free. The result is applied to obtain the weight distribution of cliques in a random graph evolution model.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Applied Probability. - 56 : 2 (2019), p. 416-440. -
További szerzők:Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-16-3-I
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM083815
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Weights of Cliques in a Random Graph Model Based on Three-Interactions / István Fazekas, Csaba Noszály, Attila Perecsényi
Dátum:2015
ISSN:0363-1672 1573-8825
Megjegyzések:We consider a random graph evolution rule. The graph evolution is based on interactions of three vertices. The weight of a clique is the number of its interactions. We describe the asymptotic behavior of the weights. It is known that the weight distribution of the vertices is asymptotically a power law. Here we prove that the weight distributions both of the edges and of the triangles are also asymptotically power laws. The proofs are based on discrete-time martingale methods. Some numerical results are also presented.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Hálózatok modellezése és analízise
Megjelenés:Lithuanian Mathematical Journal. - 55 : 2 (2015), p. 207-221. -
További szerzők:Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Hálózatok modellezése és hatékonyságvizsgálatai
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM078786
035-os BibID:(WOS)000446950100003 (Scopus)85050969900
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:A population evolution model and its applications to random networks / I. Fazekas, Cs. Noszály, A. Perecsényi
Dátum:2018
ISSN:0167-7152
Megjegyzések:A general population evolution model is considered. Any individual of the population is characterized by its score. Certain general conditions are assumed concerning the number of the individuals and their scores. Asymptotic theorems are obtained for the number of individuals having some fixed score. It is proved that the score distribution is scale free. The result is applied to obtain the weight distributions of the cliques in a random graph evolution model.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Population evolution
Score
Asymptotic distribution
Random graph
Preferential attachment
Scale free
Megjelenés:Statistics & Probability Letters. - 143 (2018), p. 17-27. -
További szerzők:Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1