CCL

Összesen 18 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM096814
035-os BibID:(cikkazonosító)913
Első szerző:Benes Eszter
Cím:Application of Detrended Fluctuation Analysis and Yield Stability Index to Evaluate Near Infrared Spectra of Green and Roasted Coffee Samples / Benes Eszter, Fodor Marietta, Kovács Sándor, Gere Attila
Dátum:2020
ISSN:2227-9717
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Processes. - 8 : 8 (2020), p. 1-14. -
További szerzők:Fodor Marietta Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Gere Attila
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-000
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM096855
Első szerző:Csambalik László
Cím:Multi-perspective evaluation of phytonutrients : Case study on tomato landraces for fresh consumption / Csambalik László, Divéky-Ertsey Anna, Pusztai Péter, Boros Fruzsina, Orbán Csaba, Kovács Sándor, Gere Attila, Sipos László
Dátum:2017
ISSN:1756-4646
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Functional Foods. - 33 (2017), p. 211-216. -
További szerzők:Divéky-Ertsey Anna Pusztai Péter Boros Fruzsina Orbán Csaba Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Gere Attila Sipos László
Pályázati támogatás:K119269
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM096925
035-os BibID:(WoS)000387847500008 (Scopus)84994130624
Első szerző:Danner, Lukas
Cím:Make a choice! Visual attention and choice behaviour in multialternative food choice situations / L. Danner, N. de Antoni, A. Gereb, L. Sipos, S. Kovács, K. Dürrschmid
Dátum:2016
ISSN:0139-3006 1588-2535
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Acta Alimentaria. - 45 : 4 (2016), p. 515-524. -
További szerzők:de Antoni, Nino Gere Attila Sipos L. Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Dürrschmid, Klaus
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM096969
Első szerző:Gere Attila
Cím:Comparison of preference mapping methods: a case study on flavored kefirs / Gere Attila, Kovács Sándor, Pásztor-Huszár Klára, Kókai Zoltán, Sipos László
Dátum:2014
ISSN:0886-9383
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal Of Chemometrics. - 28 : 4 (2014), p. 293-300. -
További szerzők:Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Pásztor-Huszár Klára Kókai Zoltán Sipos László
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM096923
Első szerző:Gere Attila
Cím:Visual attention accompanying food decision process: An alternative approach to choose the best models / Attila Gere, Lukas Danner, Nino de Antoni, Sándor Kovács, Klaus Dürrschmid, László Sipos
Dátum:2016
ISSN:0950-3293
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Food Quality And Preference. - 51 (2016), p. 1-7. -
További szerzők:Danner, Lukas de Antoni, Nino Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Dürrschmid, Klaus Sipos László
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM096854
Első szerző:Gere Attila
Cím:Readiness to adopt insects in Hungary: A case study / Gere Attila, Székely Géza, Kovács Sándor, Kókai Zoltán, Sipos László
Dátum:2017
ISSN:0950-3293
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Food Quality And Preference. - 59 (2017), p. 81-86. -
További szerzők:Székely Géza Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Kókai Zoltán Sipos László
Pályázati támogatás:K119269
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM096853
Első szerző:Gere Attila
Cím:Which just-about-right feature should be changed if evaluations deviate? A case study using sum of ranking differences / Gere Attila, Sipos László, Kovács Sándor, Kókai Zoltán, Héberger Károly
Dátum:2017
ISSN:0169-7439
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems. - 161 (2017), p. 130-135. -
További szerzők:Sipos László Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Kókai Zoltán Héberger Károly
Pályázati támogatás:K119269
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM096813
035-os BibID:(cikkazonosító)103915
Első szerző:Gere Attila
Cím:Structure of presented stimuli influences gazing behavior and choice / Attila Gerea, Lukas Danner, Klaus Dürrschmid, Zoltán Kókai, László Sipos, László Huzsvai, Sándor Kovács
Dátum:2020
ISSN:0950-3293
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Food Quality And Preference. - 83 (2020), p. 1-10. -
További szerzők:Danner, Lukas Dürrschmid, Klaus Kókai Zoltán Sipos László Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00005
EFOP
NKP-19-4-DE-5
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM096809
035-os BibID:(cikkazonosító)110309 (WoS)000663304700011 (Scopus)85103108156
Első szerző:Gere Attila
Cím:How to predict choice using eye-movements data? / Gere Attila, Héberger Károly, Kovács Sándor
Dátum:2021
ISSN:0963-9969
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Food Research International. - 143 (2021), p. 1-7. -
További szerzők:Héberger Károly Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár)
Pályázati támogatás:K 134260
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM092261
Első szerző:Gere Attila
Cím:Applying parallel factor analysis and Tucker-3 methods on sensory and instrumental data to establish preference maps: case study on sweet corn varieties / Gere Attila, Losó Viktor, Györey Annamária, Kovács Sándor, Huzsvai László, Nábrádi András, Kókai Zoltán, Sipos László
Dátum:2014
ISSN:0022-5142
Megjegyzések:BACKGROUND: Traditional internal and external preferencemappingmethods are based on principal component analysis (PCA). However, parallel factor analysis (PARAFAC) and Tucker-3 methods could be a better choice. To evaluate the methods, preference maps of sweet corn varieties will be introduced. RESULTS; A preference map of eight sweet corn varieties was established using PARAFAC and Tucker-3 methods. Instrumental data were also integrated into the maps. The triplot created by the PARAFAC model explains better how odour is separated from texture or appearance, and how some varieties are separated from others. CONCLUSION: Internal and external preference maps were created using parallel factor analysis (PARAFAC) and Tucker-3 models employing both sensory (trained panel and consumers) and instrumental parameters simultaneously. Triplots of the applied three-way models have a competitive advantage compared to the traditional biplots of the PCA-based external preference maps. The solution of PARAFAC and Tucker-3 is very similar regarding the interpretation of the first and third factors. The main difference is due to the second factor as it differentiated the attributes better. Consumers who prefer ♭super sweet' varieties (they place great emphasis especially on taste) are much younger and have significantly higher incomes, and buy sweet corn products rarely (once a month). Consumers who consume sweet corn products mainly because of their texture and appearance are significantly older and include a higher ratio of men.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
preference mapping algorithm
parallel factor analysis
Tucker-3
sensory analysis
sweet corn
Megjelenés:Journal Of The Science Of Food And Agriculture. - 94 : 15 (2014), p. 3213-3225. -
További szerzők:Losó Viktor Györey Annamária Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Nábrádi András (1956-) (közgazdász, agrárökonómus) Kókai Zoltán Sipos László (agrár)
Pályázati támogatás:TÁMOP 4.2.1.B-09/1/KMR-2010-005
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM077946
035-os BibID:(cikkazonosító)e3003
Első szerző:Gere Attila
Cím:Spectral clustering in eye-movement researches / Attila Gere, Sándor Kovács, László Sipos
Dátum:2018
ISSN:0886-9383 1099-128X
Megjegyzések:Eye tracking is a widely used technology to capture the eye movements of participants completing different tasks. Several eye-tracking parameters are measured, which later can be used to characterize the gazing pattern of the individuals. Clustering based on the path walked on by the participants may enable the researchers to create clusters based on the unconscious personality and thinking style. Common clustering methods generally are unable to handle path data; hence, new dynamic variables are needed. Spectral clustering can handle these types of data well. Spectral clustering handles clustering as a graph partitioning problem without making specific assumptions on the form of the clusters and uses eigenvectors of matrices derived from the data. This way, data are mapped to a low-dimensional space, which can be easily clustered. Different food choice tasks were presented, and each of the 149 participants had to choose 1 product of the presented 4 and later from 8 alternatives. A new measure was introduced based on all 3 consecutive points from the fixations, and the areas of the triangles formed by these 3 points were computed. The new eye-movement index captures the temporal variation and also considers the orientation of the fixation points. Spectral clustering resulted 5 balanced clusters defined by Dunn, Silhouette, and C-indices. Results were compared to the most widely applied hierarchical and centroid-based clustering (k-means) methods. Spectral clustering achieved the best results in clustering indices and cluster sizes proved to be more balanced; hence, it outperforms the commonly used applied hierarchical and k-means.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Journal of Chemometrics. - 32 : 4 (2018), p. 1-10. -
További szerzők:Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Sipos László (agrár)
Pályázati támogatás:ÚNKP?17?4
egyéb
OTKA K119269
OTKA
VEKOP?2.3.3?15?2017?00022
VEKOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM096851
Első szerző:Nyitrai Ákos
Cím:Associations of sweet corn's overall liking and sensory relationships with PLS-PM model / Ákos Nyitrai, Viktor Losó, László Csambalik, Sándor Kovács, Attila Gere, Zoltán Kókai, László Sipos
Dátum:2018
ISBN:978-963-269-753-6
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:2nd International Conference on Biosystems and Food Engineering in memory of Professor András Fekete / Zsomné Muha Viktória. - p. e222. -
További szerzők:Losó Viktor Csambalik László Kovács Sándor (1978-) (matematika tanár) Gere Attila Kókai Zoltán Sipos László
Pályázati támogatás:VEKOP-2.3.3-15-2017-00022
VEKOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2