Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM071879
Első szerző:	Bakó Károly István (agrármérnök)
Cím:	Kukorica levélterületének modellezése számítógépes szimulációval / Bakó Károly István, Huzsvai László
Dátum:	2014
ISSN:	1587-1282
Megjegyzések:	Cikkünkben egy PHP alapú, a kukorica levélterület-indexének számítására alkalmas modellt mutatunk be. A modell a keléstől a 75%-osnő virágzásig kalkulálja a LAI értékét. A számítás alapját a napi átlaghőmérsékleti értékek képzik. A modell alkalmazhatóságát három év hő -mér sékleti adatsorával és a mért LAI értékekkel teszteltük, mely adatok a Debreceni Egyetem Agrártudományi Központ Látóképi KísérletiTelepén létesített meteorológiai állomás által mért értékekből származtak 1994-től 1996-ig. A modell futtatása során megfigyeltük, hogy ahőmérséklet eltérő mértékben befolyásolja a levelek fejlődésének intenzitását.
Tárgyszavak:	Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban levélterület-index kukorica hőmérséklet
Megjelenés:	Agrártudományi közlemények = Acta agraria Debreceniensis 55 (2014), p. 5-8. -
További szerzők:	Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM037462
Első szerző:	Huzsvai László (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Cím:	Modelling the soil-plant water cycle in maize production : a case study for simulation of different sowing dates on chernozem soil / Huzsvai László, Megyes Attila, Rátonyi Tamás, Bakó Károly, Ferencsik Sándor
Dátum:	2012
ISSN:	0546-8191
Megjegyzések:	The more and more extreme distribution of rainfall enforces the development of the most accurate water management and soil moisture detecting possible. Monitoring and modelling are two possible solutions. The aim of our examinations was to simulate the effect of different sowing dates of maize on the soil-plant water cycle on chernozem soil in the 2009 growing season. The modelling was performed by the AGROAQUA irrigation decision support system. This study was conducted at the Látókép Experimental Station of the Centre for Agricultural and Applied Economic Sciences, Debrecen University (47?30' N, 21?36' E, 111 m asl). The investigated sowing date treatments were early sowing (ES) at 5th April, optimum sowing (OS) at 20th April and late sowing (LS) at 14th May. In the OS treatment, the soil was dried out to the wilting point at the sowing depth; water deficit was 13 mm from emergence to the end of May. From the intensive grain filling period (18th July) severe water deficiency (60?75 mm) was observed. In ES, compared to the OS treatment, water deficit was eliminated at emergence. Significant water deficit (75?90 mm) was developed after 15th July, during the grain filling phase only. At delayed sowing the water shortage of the sowing depth was significantly higher at emergence than in the ES and OS treatments. A more moderate water deficiency was simulated at silking and in the grain filling period, since the potential evapotranspiration (PET) decreased at this time.
Tárgyszavak:	Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban AgroAqua irrigation decision support systems crop simulation modelling sowing dates Egészség- és Környezettudomány
Megjelenés:	Növénytermelés. - 61 : Suppl. (2012), p. 279-282. -
További szerzők:	Megyes Attila (1972-) (agrármérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Bakó Károly István (1986-) (agrármérnök) Ferencsik Sándor (1987-) (környezetgazdálkodási agrármérnök, okleveles közgazdász)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024 TÁMOP TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007 TÁMOP Növényi stresszfaktorok hatásainak és kölcsönhatásainak meghatározása
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: