Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 4 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM100395
035-os BibID:
(cikkazonosító)516 (WoS)000764830200001 (Scopus)85125038156
Első szerző:
Elbeltagi, Ahmed
Cím:
Combination of Limited Meteorological Data for Predicting Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Method / Ahmed Elbeltagi, Attila Nagy, Safwan Mohammed, Chaitanya B. Pande, Manish Kumar, Shakeel Ahmad Bhat, József Zsembeli, László Huzsvai, János Tamás, Elza Kovács, Endre Harsányi, Csaba Juhász
Dátum:
2022
ISSN:
2073-4395
Megjegyzések:
Reference crop evapotranspiration (ETo) is an important component of the hydrological cycle that is used for water resource planning, irrigation, and agricultural management, as well as in other hydrological processes. The aim of this study was to estimate the ETo based on limited meteorological data using an artificial neural network (ANN) method. The daily data of minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), mean temperature (Tmean), solar radiation (SR), humidity (H), wind speed (WS), sunshine hours (Ssh), maximum global radiation (gradmax), minimum global radiation (gradmin), day length, and ETo data were obtained over the long-term period from 1969 to 2019. The analysed data were divided into two parts from 1969 to 2007 and from 2008 to 2019 for model training and testing, respectively. The optimal ANN for forecasting ETo included Tmax, Tmin, H, and SR at hidden layers (4, 3); gradmin, SR, and WS at (6, 4); SR, day length, Ssh, and Tmean at (3, 2); all collected parameters at hidden layer (5, 4). The results showed different alternative methods for estimation of ETo in case of a lack of climate data with high performance. Models using ANN can help promote the decision-making for water managers, designers, and development planners.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-18. -
További szerzők:
Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök)
Pande, Chaitanya
Kumar, Manish
Bhat, Shakeel Ahmad
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:
TKP2020-IKA-04
Egyéb
KP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM097275
035-os BibID:
(cikkazonosító)6495 (WoS)000713999600001 (Scopus)85125205821
Első szerző:
Harsányi Endre (agrármérnök)
Cím:
GHGs Emission from the Agricultural Sector within EU-28: A Multivariate Analysis Approach / Endre Harsányi, Bashar Bashir, Gafar Almhamad, Omar Hijazi, Mona Maze, Ahmed Elbeltagi, Abdullah Alsalman, Glory O. Enaruvbe, Safwan Mohammed, Szilárd Szabó
Dátum:
2021
ISSN:
1996-1073
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Energies. - 14 : 20 (2021), p. 1-18. -
További szerzők:
Bashir, Bashar
Gafar, Almhamad (1993-)
Hijazi, Omar
Maze, Mona
Elbeltagi, Ahmed
Alsalman, Abdullah
Enaruvbe, Glory O.
Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök)
Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM102491
035-os BibID:
(cikkazonosító)8838 (WOS)000802776400049 (Scopus)85130738624
Első szerző:
Mohammed Safwan (agrármérnök)
Cím:
Assessing the impacts of agricultural drought (SPI/SPEI) on maize and wheat yields across Hungary / Safwan Mohammed, Karam Alsafadi, Glory O. Enaruvbe, Bashar Bashir, Ahmed Elbeltagi, Adrienn Széles, Abdullah Alsalman, Endre Harsanyi
Dátum:
2022
ISSN:
2045-2322
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Scientific Reports. - 12 : 1 (2022), p. 1-13. -
További szerzők:
Alsafadi, Karam
Enaruvbe, Glory O.
Bashir, Bashar
Elbeltagi, Ahmed
Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Alsalman, Abdullah
Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
4.
001-es BibID:
BIBFORM101363
035-os BibID:
(cikkazonosító)106925 (WoS)000807778300003 (Scopus)85127809340
Első szerző:
Mohammed Safwan (agrármérnök)
Cím:
A comparative analysis of data mining techniques for agricultural and hydrological drought prediction in the eastern Mediterranean / Safwan Mohammed, Ahmed Elbeltagi, Bashar Bashir, Karam Alsafadi, Firas Alsilibe, Abdullah Alsalman, Mojtaba Zeraatpisheh, Adrienn Széles, Endre Harsányi
Dátum:
2022
ISSN:
0168-1699
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Computers And Electronics In Agriculture. - 197 (2022), p. 1-19. -
További szerzők:
Elbeltagi, Ahmed
Bashir, Bashar
Alsafadi, Karam
Alsilibe, Firas
Alsalman, Abdullah
Zeraatpisheh, Mojtaba
Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.