CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM101539
035-os BibID:(Cikkazonosító)7827 (WOS)000795163100024 (Scopus)85130054194 (PMID)35552440
Első szerző:Kiss Szabolcs
Cím:Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence : a prospective cohort-analysis of 2387 cases / Szabolcs Kiss, József Pintér, Roland Molontay, Marcell Nagy, Nelli Farkas, Zoltán Sipos, Péter Fehérvári, László Pecze, Mária Földi, Áron Vincze, Tamás Takács, László Czakó, Ferenc Izbéki, Adrienn Halász, Eszter Boros, József Hamvas, Márta Varga, Artautas Mickevicius, Nándor Faluhelyi, Orsolya Farkas, Szilárd Váncsa, Rita Nagy, Stefania Bunduc, Péter Jenő Hegyi, Katalin Márta, Katalin Borka, Attila Doros, Nóra Hosszúfalusi, László Zubek, Bálint Erőss, Zsolt Molnár, Andrea Párniczky, Péter Hegyi, Andrea Szentesi, Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:2022
ISSN:2045-2322
Megjegyzések:Pancreatic necrosis is a consistent prognostic factor in acute pancreatitis (AP). However, the clinical scores currently in use are either too complicated or require data that are unavailable on admission or lack sufficient predictive value. We therefore aimed to develop a tool to aid in necrosis prediction. The XGBoost machine learning algorithm processed data from 2,387 patients with AP. The confidence of the model was estimated by a bootstrapping method and interpreted via the 10th and the 90th percentiles of the prediction scores. Shapley Additive exPlanations (SHAP) values were calculated to quantify the contribution of each variable provided. Finally, the model was implemented as an online application using the Streamlit Python-based framework. The XGBoost classifier provided an AUC value of 0.757. Glucose, C-reactive protein, alkaline phosphatase, gender and total white blood cell count have the most impact on prediction based on the SHAP values. The relationship between the size of the training dataset and model performance shows that prediction performance can be improved. This study combines necrosis prediction and artificial intelligence. The predictive potential of this model is comparable to the current clinical scoring systems and has several advantages over them.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Scientific Reports. - 12 : 1 (2022), p. 1-1. -
További szerzők:Pintér József (1930-) (urológus) Molontay Roland Nagy Marcell Farkas Nelli Sipos Zoltán (1988-) (vegyész, angol-magyar szakfordító) Fehérvári Péter Pecze László Földi Mária Vincze Áron Takács Tamás (Szeged) Czakó László Izbéki Ferenc Halász Adrienn Boros Eszter Hamvas József Varga Márta Mickevicius, Artautas Faluhelyi Nándor Farkas Orsolya Váncsa Szilárd Nagy Rita Bunduc, Stefania Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Márta Katalin Borka Katalin Doros Attila Hosszúfalusi Nóra Zubek László (1970-) (aneszteziológus és intenzív terápiás, kardiológus, oxyológus) Erőss Bálint Molnár Zsolt (Pécs, aneszteziológus) Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Hegyi Péter (pszichológus) Szentesi Andrea Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Vitális Zsuzsanna (1963-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Hungarian Pancreatic Study Group
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM078557
035-os BibID:(cikkazonosító)e025500
Első szerző:Mikó Alexandra
Cím:Observational longitudinal multicentre investigation of acute pancreatitis. (GOULASH PLUS) : follow-up of the GOULASH-study, protocol / Alexandra Mikó, Bálint Erőss, Patrícia Sarlós, Péter Hegyi Jr., Katalin Márta, Dániel Pécsi, Áron Vincze, Beáta Bódis, Orsolya Nemes, Nándor Faluhelyi, Orsolya Farkas, Róbert Papp, Dezső Kelemen, Andrea Szentesi, Eszter Hegyi, Mária Papp, László Czakó, Ferenc Izbéki, László Gajdán, János Novák, Miklós Sahin-Tóth, Markus M. Lerch, John P. Neoptolemos, Ole H. Petersen, Péter Hegyi
Dátum:2019
ISSN:2044-6055
Megjegyzések:Background: Acute pancreatitis (AP) is an inflammatory condition, which can lead to late consequences. In 20% of patients recurrent AP (RAP) develops and in 7-12.8% chronic pancreatitis (CP) will occur. However, we do not have sufficient information to establish an evidence-based statement to define early CP, or how to prevent its development. Aim: The aim of this study is to understand the influencing factors and to determine, which parameters should be measured or used as a biomarker to detect the early phase of CP. Methods/Design: This is an observational prospective follow-up study of the GOULASH-trial (ISRTCN 63827758) in which i) all severity of pancreatitis are included, ii) patients receive only therapeutic modalities which are accepted by the EBM guideline, iii) whole blood, serum and plasma are stored in our biobank and iv) large amount of variables are collected and kept in our electronic database including anamnestic data, physical examination, laboratory parameters, imaging, therapy and complications, therefore this fully characterized patient-cohort are well suitable for this longitudinal follow up study. Patients' selection: patients enrolled in the GOULASH study will be offered to join to the longitudinal study. The follow-up will be at 1-2-3-4-5 and 6 years after the episode of AP. Anamnestic data will be collected by questionnaires: i) Diet History Questionnaire ii) SF-36 iii) physical activity questionnaire iv) stress questionnaire. Genetic tests will be performed for the genes associated with CP. The exocrine and endocrine pancreatic, liver and kidney functions will be determined by laboratory tests, stool sample analyses, and imaging. Cost-effectiveness will be analyzed to examine the relationship between events of interest and health-related quality of life or to explore subgroup differences. Conclusion: This study will provide information about the risk factors and influencing factors and measurable parameters of CP.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
acute pancreatitis
follow-up
chronic pancreatitis
risk factor
Megjelenés:BMJ Open. - 9 : 8 (2019), p. 1-9. -
További szerzők:Erőss Bálint Sarlós Patrícia Hegyi Péter Jr. (belgyógyász) Márta Katalin Pécsi Dániel Vincze Áron Bódis Beáta Nemes Orsolya Faluhelyi Nándor Farkas Orsolya Papp Róbert Kelemen Dezső Szentesi Andrea Hegyi Eszter Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Czakó László Izbéki Ferenc Gajdán László Novák János Sahin-Tóth Miklós Lerch, Markus M. Neoptoleomos, Johan P. Petersen, Ole H. Hegyi Péter Jenő (belgyógyász)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM095975
Első szerző:Nagy Anikó
Cím:Glucose levels show independent and dose-dependent association with worsening acute pancreatitis outcomes: Post-hoc analysis of a prospective, international cohort of 2250 acute pancreatitis cases / Aniko Nagy, Mark Félix Juhász, Anikó Görbe, Alex Váradi, Ferenc Izbéki, Áron Vincze, Patrícia Sarlós, József Czimmer, Zoltán Szepes, Tamás Takács, Mária Papp, Eszter Fehér, József Hamvas, Klaudia Kárász, Imola Török, Davor Stimac, Goran Poropat, Ali Tüzün Ince, Bálint Erőss, Katalin Márta, Dániel Pécsi, Dóra Illés, Szilárd Váncsa, Mária Földi, Nándor Faluhelyi, Orsolya Farkas, Tamás Nagy, Péter Kanizsai, Zsolt Márton, Andrea Szentesi, Péter Hegyi, Andrea Párniczky
Dátum:2021
ISSN:1424-3903
Megjegyzések:Background: Metabolic risk factors, such as obesity, hypertension, and hyperlipidemia are independent risk factors for the development of various complications in acute pancreatitis (AP). Hypertriglyceridemia dose-dependently elicits pancreatotoxicity and worsens the outcomes of AP. The role of hyperglycemia, as a toxic metabolic factor in the clinical course of AP, has not been examined yet. Methods: We analyzed a prospective, international cohort of 2250 AP patients, examining associations between (1) glycosylated hemoglobin (HbA1c), (2) on-admission glucose, (3) peak in-hospital glucose and clinically important outcomes (mortality, severity, complications, length of hospitalization (LOH), maximal C-reactive protein (CRP)). We conducted a binary logistic regression accounting for age, gender, etiology, diabetes, and our examined variables. Receiver Operating Characteristic Curve (ROC) was applied to detect the diagnostic accuracy of the three variables. Results: Both on-admission and peak serum glucose are independently associated with AP severity and mortality, accounting for age, gender, known diabetes and AP etiology. They show a dose-dependen association with severity (p < 0.001 in both), mortality (p < 0.001), LOH (p < 0.001), maximal CRP (p < 0.001), systemic (p < 0.001) and local complications (p < 0.001). Patients with peak glucose >7 mmol/l had a 15 times higher odds for severe AP and a five times higher odds for mortality. We found a trend of increasing HbA1c with increasing LOH (p < 0.001), severity and local complications. Conclusions: On-admission and peak in-hospital glucose are independently and dose-dependently associated with increasing AP severity and mortality. In-hospital laboratory control of glucose and adequate treatment of hyperglycemia are crucial in the management of AP. ? 2021 Published by Elsevier B.V. on behalf of IAP and EPC.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Pancreatology. - 21 : 7 (2021), p. 1237-1246. -
További szerzők:Juhász Márk Félix Görbe Anikó Váradi Alex (1991-) (biológus) Izbéki Ferenc Vincze Áron Sarlós Patrícia Czimmer József Szepes Zoltán Takács Tamás (Szeged) Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Fehér Eszter Hamvas József Kárász Klaudia Török Imola Štimac, Davor Poropat, Goran Ince, Ali Tüzün Erőss Bálint Márta Katalin Pécsi Dániel Illés Dóra Váncsa Szilárd Földi Mária Faluhelyi Nándor Farkas Orsolya Nagy Tamás Kanizsai Péter Márton Zsolt Szentesi Andrea Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Párniczky Andrea (gyermekgyógyász)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00006
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM103700
035-os BibID:(scopus)85121564971 (wos)000731322900016 (cikkazonosító)24158
Első szerző:Ocskay Klementina
Cím:Hypoalbuminemia affects one third of acute pancreatitis patients and is independently associated with severity and mortality / Ocskay Klementina, Vinkó Zsófia, Németh Dávid, Szabó László, Bajor Judit, Gódi Szilárd, Sarlós Patrícia, Czakó László, Izbéki Ferenc, Hamvas József, Papp Mária, Varga Márta, Török Imola, Mickevicius Artautas, Sallinen Ville, Maldonado Elena Ramirez, Galeev Shamil, Mikó Alexandra, Erőss Bálint, Imrei Marcell, Hegyi Péter Jenő, Faluhelyi Nándor, Farkas Orsolya, Kanizsai Péter, Miseta Attila, Nagy Tamás, Hágendorn Roland, Márton Zsolt, Szakács Zsolt, Szentesi Andrea, Hegyi Péter, Párniczky Andrea
Dátum:2021
ISSN:2045-2322
Megjegyzések:The incidence and medical costs of acute pancreatitis (AP) are on the rise, and severe cases still have a 30% mortality rate. We aimed to evaluate hypoalbuminemia as a risk factor and the prognostic value of human serum albumin in AP. Data from 2461 patients were extracted from the international, prospective, multicentre AP registry operated by the Hungarian Pancreatic Study Group. Data from patients with albumin measurement in the frst 48 h (n= 1149) and anytime during hospitalization (n= 1272) were analysed. Multivariate binary logistic regression and Receiver Operator Characteristic curve analysis were used. The prevalence of hypoalbuminemia (<35 g/L) was 19% on admission and 35.7% during hospitalization. Hypoalbuminemia dose-dependently increased the risk of severity, mortality, local complications and organ failure and is associated with longer hospital stay. The predictive value of hypoalbuminemia on admission was poor for severity and mortality. Severe hypoalbuminemia (<25 g/L) represented an independent risk factor for severity (OR 48.761; CI 25.276?98.908) and mortality (OR 16.83; CI 8.32?35.13). Albumin loss during AP was strongly associated with severity (p< 0.001) and mortality (p= 0.002). Hypoalbuminemia represents an independent risk factor for severity and mortality in AP, and it shows a dose-dependent relationship with local complications, organ failure and length of stay.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Scientific Reports. - 11 : 1 (2021), p. 1-12. -
További szerzők:Vinkó Zsófia Németh Dávid Szabó László Bajor Judit Gódi Szilárd Sarlós Patrícia Czakó László Izbéki Ferenc Hamvas József Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Varga Márta Török Imola Mickevicius, Artautas Sallinen, Ville Maldonado, Elena Ramirez Galeev, Shamil Mikó Alexandra Erőss Bálint Imrei Marcell Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Faluhelyi Nándor Farkas Orsolya Kanizsai Péter Miseta Attila Nagy Tamás Hágendorn Roland Márton Zsolt Szakács Zsolt Szentesi Andrea Hegyi Péter (pszichológus) Párniczky Andrea (gyermekgyógyász)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00006
EFOP
GINOP-2.3.2-15-2016-00015
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM094178
035-os BibID:(WOS)000727779500019 (Scopus)85106978919
Első szerző:Szakó Lajos
Cím:Early occurrence of pseudocysts in acute pancreatitis - A multicenter international cohort analysis of 2275 cases / Lajos Szakó, Noémi Gede, Alex Váradi, Benedek Tinusz, Nóra Vörhendi, Dóra Mosztbacher, Áron Vincze, Tamás Takács, László Czakó, Ferenc Izbéki, László Gajdán, Veronika Dunás-Varga, József Hamvas, Mária Papp, Krisztina Eszter Fehér, Márta Varga, Artautas Mickevicius, Imola Török, Klementina Ocskay, Márk Félix Juhász, Szilárd Váncsa, Nándor Faluhelyi, Orsolya Farkas, Attila Miseta, András Vereczkei, Alexandra Mikó, Péter Jenő Hegyi, Andrea Szentesi, Andrea Párniczky, Bálint Erőss, Péter Hegyi
Dátum:2021
ISSN:1424-3903
Megjegyzések:BACKGROUND Pseudocysts being the most frequent local complications of acute pancreatitis (AP) have substantial effect on the disease course, hospitalization and quality of life of the patient. Our study aimed to understand the effects of pre existing (OLD-P) and newly developed (NEW-P) pseudocysts on AP. METHODS Data were extracted from the Acute Pancreatitis Registry organized by the Hungarian Pancreatic Study Group (HPSG). 2275 of 2461 patients had uploaded information concerning pancreatic morphology assessed by imaging technique. Patients were divided into "no pseudocyst" (NO-P) group, "old pseudocyst" (OLD-P) group, or "newly developed pseudocyst" (NEW-P) groups. RESULTS The median time of new pseudocyst development was nine days from hospital admission and eleven days from the beginning of the abdominal pain. More NEW-P cases were severe (15.9% vs 4.7% in the NO-P group p<0.001), with longer length of hospitalization (LoH) (median: 14 days versus 8 days, p<0.001), and were associated with several changed laboratory parameters. OLD-P was associated with male gender (72.2% vs. 56.1%, p=0.0014), alcoholic etiology (35.2% vs. 19.8% in the NO-P group), longer hospitalization (median: 10 days, p<0.001), a previous episode of AP (p<0.001), pre-existing diagnosis of chronic pancreatitis (CP) (p<0.001), current smoking (p<0.001), and increased alcohol consumption (unit/week) (p=0.014). CONCLUSION Most of the new pseudocysts develop within two weeks. Newly developing pseudocysts are associated with a more severe disease course and increased length of hospitalization. Pre-existing pseudocysts are associated with higher alcohol consumption and smoking. Because CP is more frequently associated with a pre-existing pseudocyst, these patients need closer attention after AP.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Pancreatology. - 21 : 6 (2021), p. 1161-1172. -
További szerzők:Gede Noémi Váradi Alex (1991-) (biológus) Tinusz Benedek Vörhendi Nóra Mosztbacher Dóra Vincze Áron Takács Tamás (Szeged) Czakó László Izbéki Ferenc Gajdán László Dunás-Varga Veronika Hamvas József Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Fehér Krisztina Eszter Varga Márta Mickevicius, Artautas Török Imola Ocskay Klementina Juhász Márk Félix Váncsa Szilárd Faluhelyi Nándor Farkas Orsolya Miseta Attila Vereczkei András Mikó Alexandra Hegyi Péter Jr. (belgyógyász) Szentesi Andrea Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Erőss Bálint Hegyi Péter Jenő (belgyógyász)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.