CCL

Összesen 2 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM117653
035-os BibID:(cikkazonosító)117747 (Scopus)85182501705
Első szerző:Nagy Gábor (laboratóriumi szakorvos, laboratóriumi hematológus és immunológus)
Cím:A novel way to evaluate autoantibody interference in samples with mixed antinuclear antibody patterns in the HEp-2 cell based indirect immunofluorescence assay and comparison of conventional microscopic and computer-aided pattern recognition / Gábor Nagy, Róza Földesi, István Csípő, Tünde Tarr, Gabriella Szűcs, Antónia Szántó, Tamás Bubán, Zoltán Szekanecz, Mária Papp, János Kappelmayer, Péter Antal-Szalmás
Dátum:2024
ISSN:0009-8981
Megjegyzések:Background: A major challenge of the HEp-2 cell-based indirect immunofluorescence (IIF) assays is the correct identification of the individual anti-nuclear antibodies (ANAs) if more than one is present in a sample. We created artificial mixes by pooling two different samples with a single autoantibody in different titers. Comparison of the expected and observed patterns and titers clarifies the interference between the two tested ANAs. Methods: Serum samples with a single homogeneous or speckled ANA pattern were serially diluted and mixed in 16 combinations, providing end-point titers of 1:5,120 to 1:80 for both patterns. These mixes were tested by a HEp-2 IIF assay and were evaluated by conventional evaluation, the EUROPattern (EPa) system and on-screen analysis. Results: Homogeneous pattern can alter the identification of the speckled pattern much more than vice versa, but both has an interfering effect on the other. The effect of the interfering on the tested pattern was higher if the titer of the former one was higher. The pattern recognition efficacy of conventional and the on-screen evaluation was similar and superior compared to the EPa analysis. Conclusions: The application of artificial mixed samples can help the evaluation of the efficacy of manual and computer-aided ANA HEp-2 pattern recognition.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
antinukleáris antitest
ANA
kevert antinukleáris antitest mintázatok
autoantitest
indirekt immunfluoreszcencia
számítógéppel segített mintázatfelismerés
képelemzés
mintázatfelismerő algoritmus
automatizált mikroszkóp
fluoreszcens mikroszkóp
INDIREKT IMMUNFLUORESZCENS TESZT
HEp-2
Megjelenés:Clinica Chimica Acta. - 553 (2024), p. 1-9. -
További szerzők:Földesi Róza (1967-) (klinikai laboratóriumi kutató, PhD hallgató) Csípő István (1953-) (vegyész) Tarr Tünde (1976-) (belgyógyász, allergológus és klinikai immunológus) Szűcs Gabriella (1963-) (belgyógyász, allergológus és klinikai immunológus, reumatológus) Szántó Antónia (1977-) (belgyógyász, allergológus és klinikai immunológus) Bubán Tamás (1967-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Szekanecz Zoltán (1964-) (reumatológus, belgyógyász, immunológus) Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Kappelmayer János (1960-) (laboratóriumi szakorvos) Antal-Szalmás Péter (1968-) (laboratóriumi szakorvos)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM088059
035-os BibID:(WOS)000596438400019 (Scopus)85092717075
Első szerző:Nagy Gábor (laboratóriumi szakorvos, laboratóriumi hematológus és immunológus)
Cím:Anti-neutrophil cytoplasmic antibody testing by indirect immunofluorescence : computer-aided versus conventional microscopic evaluation of routine diagnostic samples from patients with vasculitis or other inflammatory diseases / Gábor Nagy, István Csípő, Tünde Tarr, Gabriella Szűcs, Antónia Szántó, Tamás Bubán, Nóra Sipeki, Zoltán Szekanecz, Mária Papp, János Kappelmayer, Péter Antal-Szalmás
Dátum:2020
ISSN:0009-8981
Megjegyzések:Background: Detection of anti-neutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA) by indirect immunofluorescence assays (IFA) is of diagnostic importance in vasculitides and some other inflammatory diseases. Automation of IFA may be beneficial in high-throughput clinical laboratories. An analytical appraisal of the EUROPattern (EPa) automated microscope and image analysis system has not been reported in a routine clinical laboratory setting testing samples from both vasculitis and non-vasculitis patients. Methods: Results of EPa and on-screen ANCA pattern recognition of 568 consecutive routine serum samples were compared to those of conventional visual evaluation. Results: Agreement of discrimination between negative and non-negative samples was 86.1% comparing EPa and conventional reading, and it increased to 96.7% after on-screen user validation. Importantly, from the 334 samples classified as negative by EPa 328 (98.2%) were also negative by conventional evaluation. Pattern recognition showed 'moderate' agreement between classical microscopic and EPa analysis (kappa = 0.446) and 'very good' agreement after user validation (kappa = 0.900). Misclassification by EPa was dominantly due to the presence of anti-nuclear/cytoplasmic antibodies (incorrect pattern, 80/568) and the lower fluorescence cut-off of the automated microscope (false positives, 73/568). Conclusions: Automated ANCA testing by EPa is a reliable alternative of classical microscopic evaluation, though classification of sera needs correction by trained personnel during on-screen validation.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Clinica Chimica Acta. - 511 (2020), p. 117-124. -
További szerzők:Csípő István (1953-) (vegyész) Tarr Tünde (1976-) (belgyógyász, allergológus és klinikai immunológus) Szűcs Gabriella (1963-) (belgyógyász, allergológus és klinikai immunológus, reumatológus) Szántó Antónia (1977-) (belgyógyász, allergológus és klinikai immunológus) Bubán Tamás (1967-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Sipeki Nóra (1987-) (általános orvos) Szekanecz Zoltán (1964-) (reumatológus, belgyógyász, immunológus) Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Kappelmayer János (1960-) (laboratóriumi szakorvos) Antal-Szalmás Péter (1968-) (laboratóriumi szakorvos)
Pályázati támogatás:GINOP-2.3.2-15-2016-00048
GINOP
EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
EFOP-3.6.2-16-2017-00006
EFOP
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1