CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM082673
035-os BibID:(cikkazonosító)1092 (WoS)000483784200001 (Scopus)85072948362
Első szerző:Farkas Nelli
Cím:A Multicenter, International Cohort Analysis of 1435 Cases to Support Clinical Trial Design in Acute Pancreatitis / Nelli Farkas, Lilla Hanák, Alexandra Mikó, Judit Bajor, Patrícia Sarlós, József Czimmer, Áron Vincze, Szilárd Gódi, Dániel Pécsi, Péter Varjú, Katalin Márta, Péter Jenő Hegyi, Bálint Erőss, Zsolt Szakács, Tamás Takács, László Czakó, Balázs Németh, Dóra Illés, Balázs Kui, Erika Darvasi, Ferenc Izbéki, Adrienn Halász, Veronika Dunás-Varga, László Gajdán, József Hamvas, Mária Papp, Ildikó Földi, Krisztina Eszter Fehér, Márta Varga, Klára Csefkó, Imola Török, Farkas Hunor-Pál, Artautas Mickevicius, Elena Ramirez Maldonado, Ville Sallinen, János Novák, Ali Tüzün Ince, Shamil Galeev, Barnabás Bod, János Sümegi, Petr Pencik, Attila Szepes, Andrea Szentesi, Andrea Párniczky, Péter Jr. Hegyi, Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:2019
ISSN:1664-042X
Megjegyzések:Background: C-reactive protein level (CRP) and white blood cell count (WBC) have been variably used in clinical trials on acute pancreatitis (AP). We assessed their potential role. Methods: First, we investigated studies which have used CRP or WBC, to describe their current role in trials on AP. Second, we extracted the data of 1435 episodes of AP from our registry. CRP and WBC on admission, within 24 h from the onset of pain and their highest values were analyzed. Descriptive statistical tools as Kruskal?Wallis, Mann? Whitney U, Levene's F tests, Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis and AUC (Area Under the Curve) with 95% confidence interval (CI) were performed. Results: Our literature review showed extreme variability of CRP used as an inclusion criterion or as a primary outcome or both in past and current trials on AP. In our cohort, CRP levels on admission poorly predicted mortality and severe cases of AP; AUC: 0.669 (CI:0.569?0.770); AUC:0.681 (CI: 0.601?0.761), respectively. CRP levels measured within 24 h from the onset of pain failed to predict mortality or severity; AUC: 0.741 (CI:0.627?0.854); AUC:0.690 (CI:0.586?0.793), respectively. The highest CRP during hospitalization had equally poor predictive accuracy for mortality and severity AUC:0.656 (CI:0.544?0.768); AUC:0.705 (CI:0.640?0.769) respectively. CRP within 24 h from the onset of pain used as an inclusion criterion markedly increased the combined event rate of mortality and severe AP (13% for CRP > 25 mg/l and 28% for CRP > 200 mg/l). Conclusion: CRP within 24 h from the onset of pain as an inclusion criterion elevates event rates and reduces the number of patients required in trials on AP.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
acute pancreatitis
C-reactive protein
white blood cell
trial design
sample size calculation
Megjelenés:Frontiers in Physiology. - 10 (2019), p. 1-12. -
További szerzők:Hanák Lilla Mikó Alexandra Bajor Judit Sarlós Patrícia Czimmer József Vincze Áron Gódi Szilárd Pécsi Dániel Varjú Péter Márta Katalin Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Erőss Bálint Szakács Zsolt Takács Tamás (Szeged) Czakó László Németh Balázs Tamás Illés Dóra Kui Balázs Darvasi Erika Izbéki Ferenc Halász Adrienn Dunás-Varga Veronika Gajdán László Hamvas József Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Földi Ildikó (1981-) (orvos) Fehér Krisztina Eszter Varga Márta Csefkó Klára Török Imola Farkas Hunor Mickevicius, Artautas Maldonado, Elena Ramirez Sallinen, Ville Novák János Ince, Ali Tüzün Galeev, Shamil Bod Barnabás Sümegi János Pencik, Petr Szepes Attila (Szeged) Szentesi Andrea Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Hegyi Péter Jr. (belgyógyász) Hungarian Pancreatic Study Group
Pályázati támogatás:GINOP 2.3.2-15-2016-00048
GINOP
EFOP-3.6.2-16-2017-00006
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM090160
035-os BibID:(cikkazonosító)1367 (WOS)000626774100081 (Scopus)85099483306
Első szerző:Hegyi Péter Jr. (belgyógyász)
Cím:Evidence for diagnosis of early chronic pancreatitis after three episodes of acute pancreatitis : a cross-sectional multicentre international study with experimental animal model / Péter J. Hegyi, Alexandra Soós, Emese Tóth, Attila Ébert, Viktória Venglovecz, Katalin Márta, Péter Mátrai, Alexandra Mikó, Judit Bajor, Patrícia Sarlós, Áron Vincze, Adrienn Halász, Ferenc Izbéki, Zoltán Szepes, László Czakó, György Kovács, Mária Papp, Zsolt Dubravcsik, Márta Varga, József Hamvas, Balázs C. Németh, Melania Macarie, Ali Tüzüm Ince, Elena A. Dubtsova, Mariya A. Kirynkova, Igor E. Khatkov, Tanya Bideeva, Artautas Mickevicius, Elena Ramírez-Maldonado, Ville Sallinen, Bálint Erős, Dániel Pécsi, Andrea Szentesi, Andrea Párniczky, László Tiszlavicz, Péter Hegyi
Dátum:2021
ISSN:2045-2322
Megjegyzések:Abstract Chronic pancreatitis (CP) is an end-stage disease with no specific therapy; therefore, an early diagnosis is of crucial importance. In this study, data from 1315 and 318 patients were analysed from acute pancreatitis (AP) and CP registries, respectively. The population from the AP registry was divided into AP (n = 983), recurrent AP (RAP, n = 270) and CP (n = 62) groups. The prevalence of CP in combination with AP, RAP2, RAP3, RAP4 and RAP5 + was 0%, 1%, 16%, 50% and 47%, respectively, suggesting that three or more episodes of AP is a strong risk factor for CP. Laboratory, imaging and clinical biomarkers highlighted that patients with RAP3 + do not show a significant difference between RAPs and CP. Data from CP registries showed 98% of patients had at least one AP and the average number of episodes was four. We mimicked the human RAPs in a mouse model and found that three or more episodes of AP cause early chronic-like morphological changes in the pancreas. We concluded that three or more attacks of AP with no morphological changes to the pancreas could be considered as early CP (ECP).The new diagnostic criteria for ECP allow the majority of CP patients to be diagnosed earlier. They can be used in hospitals with no additional costs in healthcare.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Scientific Reports. - 11 : 1 (2021), p. 1-14. -
További szerzők:Soós Alexandra Tóth Emese Ébert Attila Venglovecz Viktória Márta Katalin Mátrai Péter Mikó Alexandra Bajor Judit Sarlós Patrícia Vincze Áron Halász Adrienn Izbéki Ferenc Szepes Zoltán Czakó László Kovács György (1982-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Dubravcsik Zsolt (belgyógyász, gasztroenterológus) Varga Márta Hamvas József Németh Balázs Csaba Macarie, Melania Ince, Ali Tüzün Dubtsova, Elena A. Kirynkova, Mariya A. Khatkov, Igor E. Bideeva, Tanya Mickevicius, Artautas Ramírez-Maldonado, Elena Sallinen, Ville Erős Bálint Pécsi Dániel Szentesi Andrea Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Tiszlavicz László Hegyi Péter Jenő (belgyógyász)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM101539
035-os BibID:(Cikkazonosító)7827 (WOS)000795163100024 (Scopus)85130054194 (PMID)35552440
Első szerző:Kiss Szabolcs
Cím:Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence : a prospective cohort-analysis of 2387 cases / Szabolcs Kiss, József Pintér, Roland Molontay, Marcell Nagy, Nelli Farkas, Zoltán Sipos, Péter Fehérvári, László Pecze, Mária Földi, Áron Vincze, Tamás Takács, László Czakó, Ferenc Izbéki, Adrienn Halász, Eszter Boros, József Hamvas, Márta Varga, Artautas Mickevicius, Nándor Faluhelyi, Orsolya Farkas, Szilárd Váncsa, Rita Nagy, Stefania Bunduc, Péter Jenő Hegyi, Katalin Márta, Katalin Borka, Attila Doros, Nóra Hosszúfalusi, László Zubek, Bálint Erőss, Zsolt Molnár, Andrea Párniczky, Péter Hegyi, Andrea Szentesi, Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:2022
ISSN:2045-2322
Megjegyzések:Pancreatic necrosis is a consistent prognostic factor in acute pancreatitis (AP). However, the clinical scores currently in use are either too complicated or require data that are unavailable on admission or lack sufficient predictive value. We therefore aimed to develop a tool to aid in necrosis prediction. The XGBoost machine learning algorithm processed data from 2,387 patients with AP. The confidence of the model was estimated by a bootstrapping method and interpreted via the 10th and the 90th percentiles of the prediction scores. Shapley Additive exPlanations (SHAP) values were calculated to quantify the contribution of each variable provided. Finally, the model was implemented as an online application using the Streamlit Python-based framework. The XGBoost classifier provided an AUC value of 0.757. Glucose, C-reactive protein, alkaline phosphatase, gender and total white blood cell count have the most impact on prediction based on the SHAP values. The relationship between the size of the training dataset and model performance shows that prediction performance can be improved. This study combines necrosis prediction and artificial intelligence. The predictive potential of this model is comparable to the current clinical scoring systems and has several advantages over them.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Scientific Reports. - 12 : 1 (2022), p. 1-1. -
További szerzők:Pintér József (1930-) (urológus) Molontay Roland Nagy Marcell Farkas Nelli Sipos Zoltán (1988-) (vegyész, angol-magyar szakfordító) Fehérvári Péter Pecze László Földi Mária Vincze Áron Takács Tamás (Szeged) Czakó László Izbéki Ferenc Halász Adrienn Boros Eszter Hamvas József Varga Márta Mickevicius, Artautas Faluhelyi Nándor Farkas Orsolya Váncsa Szilárd Nagy Rita Bunduc, Stefania Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Márta Katalin Borka Katalin Doros Attila Hosszúfalusi Nóra Zubek László (1970-) (aneszteziológus és intenzív terápiás, kardiológus, oxyológus) Erőss Bálint Molnár Zsolt (Pécs, aneszteziológus) Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Hegyi Péter (pszichológus) Szentesi Andrea Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Vitális Zsuzsanna (1963-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Hungarian Pancreatic Study Group
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM084964
Első szerző:Mosztbacher Dóra
Cím:Hypertriglyceridemia-induced acute pancreatitis : a prospective, multicenter, international cohort analysis of 716 acute pancreatitis cases / Mosztbacher Dóra, Hanák Lilla, Farkas Nelli, Szentesi Andrea, Mikó Alexandra, Bajor Judit, Sarlós Patrícia, Czimmer József, Vincze Áron, Hegyi Péter Jenő, Erőss Bálint, Takács Tamás, Czakó László, Németh Balázs Csaba, Izbéki Ferenc, Halász Adrienn, Gajdán László, Hamvas József, Papp Mária, Földi Ildikó, Fehér Krisztina Eszter, Varga Márta, Csefkó Klára, Török Imola, Farkas Hunor Pál, Mickevicius Artautas, Maldonado Elena Ramirez, Sallinen Ville, Novák János, Ince Ali Tüzün, Galeev Shamil, Bod Barnabás, Sümegi János, Pencik Petr, Dubravcsik Zsolt, Illés Dóra, Gódi Szilárd, Kui Balázs, Márta Katalin, Pécsi Dániel, Varjú Péter, Szakács Zsolt, Darvasi Erika, Párniczky Andrea, Hegyi Péter Jr., Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:2020
ISSN:1424-3903
Megjegyzések:Background. Hypertriglyceridemia is the third most common cause of acute pancreatitis (AP). It has been shown that hypertriglyceridemia aggravates the severity and related complications of AP; however, detailed analyses of large cohorts are inadequate and contradictory. Our aim was to investigate the dose-dependent effect of hypertriglyceridemia on AP. Methods. AP patients over 18 years old who underwent triglyceride measurement within the initial three days were included into our cohort analysis from a prospective international, multicenter AP registry operated by the Hungarian Pancreatic Study Group. Data on 716 AP cases were analyzed. Six groups were created based on the highest triglyceride level (<1.7 mmol/l, 1.7?2.19 mmol/l, 2.2?5.59 mmol/l, 5.6?11.29 mmol/l, 11.3?22.59 mmol/l, ?22.6 mmol/l). Results. Hypertriglyceridemia (?1.7 mmol/l) presented in 30.6% of the patients and was significantly and dose- dependently associated with younger age and male gender. In 7.7% of AP cases, hypertriglyceridemia (?11.3 mmol/l) was considered as a causative etiological factor; however, 43.6% of these cases were associated with other etiologies (alcohol and biliary). Hypertriglyceridemia was significantly and dose-dependently related to obesity and diabetes. The rates of local complications, organ failure and maximum CRP level were significantly and dose- dependently raised by hypertriglyceridemia. Triglyceride above 11.3 mmol/l was linked to a significantly higher incidence of moderately severe AP and longer hospital stay, whereas triglyceride over 22.6 mmol/l was significantly associated with severe AP as well. Conclusion. Hypertriglyceridemia dose-dependently aggravates the severity and related complications of AP. Diagnostic workup for hypertriglyceridemia requires better awareness regardless of the etiology of AP.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
acute pancreatitis
hypertriglyceridemia
etiology
cohort
severity
Megjelenés:Pancreatology. - 20 : 4 (2020), p. 608-616. -
További szerzők:Hanák Lilla Farkas Nelli Szentesi Andrea Mikó Alexandra Bajor Judit Sarlós Patrícia Czimmer József Vincze Áron Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Erőss Bálint Takács Tamás (Szeged) Czakó László Németh Balázs Csaba Izbéki Ferenc Halász Adrienn Gajdán László Hamvas József Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Földi Ildikó (1981-) (orvos) Fehér Krisztina Eszter Varga Márta Csefkó Klára Török Imola Farkas Hunor Mickevicius, Artautas Maldonado, Elena Ramirez Sallinen, Ville Novák János Ince, Ali Tüzün Galeev, Shamil Bod Barnabás Sümegi János Pencik, Petr Dubravcsik Zsolt (belgyógyász, gasztroenterológus) Illés Dóra Gódi Szilárd Kui Balázs Márta Katalin Pécsi Dániel Varjú Péter Szakács Zsolt Darvasi Erika Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Hegyi Péter Jr. (belgyógyász) Hungarian Pancreatic Study Group
Pályázati támogatás:K131996
OTKA
FK131864
OTKA
FK124632
OTKA
K120335
OTKA
GINOP 2.3.2-15-2016-00048
GINOP
EFOP-3.6.2-16-2017-00006
EFOP
ÚNKP-19-4
ÚNKP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM079249
Első szerző:Párniczky Andrea (gyermekgyógyász)
Cím:Antibiotic therapy in acute pancreatitis : from global overuse to evidence based recommendations / Andrea Parniczky, Tamas Lantos, Eszter Margit Toth, Zsolt Szakacs, Szilard Godi, Roland Hagendorn, Dora Illes, Balazs Koncz, Katalin Marta, Alexandra Miko, Dora Mosztbacher, Balazs Csaba Nemeth, Daniel Pecsi, Aniko Szabo, Akos Szücs, Peter Varjú, Andrea Szentesi, Erika Darvasi, Balint Eross, Ferenc Izbeki, Laszlo Gajdan, Adrienn Halasz, Aron Vincze, Imre Szabo, Gabriella Par, Judit Bajor, Patrícia Sarlos, Jozsef Czimmer, Jozsef Hamvas, Tamas Takacs, Zoltan Szepes, Laszlo Czako, Marta Varga, Janos Novak, Barnabas Bod, Attila Szepes, Janos Sümegi, Maria Papp, Csaba Gog, Imola Torok, Wei Huang, Qing Xia, Ping Xue, Weiqin Li, Weiwei Chen, Natalia V. Shirinskaya, Vladimir L. Poluektov, Anna V. Shirinskaya, Péter Jenő Hegyi, Marian Batovský, Juan Armando Rodriguez-Oballe, Isabel Miguel Salas, Javier Lopez-Diaz, J. Enrique Dominguez-Munoz, Xavier Molero, Elizabeth Pando, María Lourdes Ruiz-Rebollo, Beatriz Burgueno-Gomez, Yu-Ting Chang, Ming-Chu Chang, Ajay Sud, Danielle Moore, Robert Sutton, Amir Gougol, Georgios I. Papachristou, Yaroslav Mykhailovych Susak, Illia Olehovych Tiuliukin, Antonio Pedro Gomes, Maria Jesus Oliveira, David Joao Aparício, Marcel Tantau, Floreta Kurti, Mila Kovacheva-Slavova, Stephanie-Susanne Stecher, Julia Mayerle, Goran Poropat, Kshaunish Das, Marco Vito Marino, Gabriele Capurso, Ewa Małecka-Panas, Hubert Zatorski, Anita Gasiorowska, Natalia Fabisiak, Piotr Ceranowicz, Beata Kusnierz-Cabala, Joana Rita Carvalho, Samuel Raimundo Fernandes, Jae Hyuck Chang, Eun Kwang Choi, Jimin Han, Sara Bertilsson, Hanaz Jumaa, Gabriel Sandblom, Sabite Kacar, Minas Baltatzis, Aliaksandr Vladimir Varabei, Vizhynis Yeshy, Serge Chooklin, Andriy Kozachenko, Nikolay Veligotsky, Peter Jr. Hegyi, Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:2019
ISSN:1424-3903
Megjegyzések:Background: Unwarranted administration of antibiotics in acute pancreatitis presents a global challenge. The clinical reasoning behind the misuse is poorly understood. Our aim was to investigate current clinical practices and develop recommendations that guide clinicians in prescribing antibiotic treatment in acute pancreatitis. Methods: Four methods were used. 1) Systematic data collection was performed to summarize current evidence; 2) a retrospective questionnaire was developed to understand the current global clinical practice; 3) five years of prospectively collected data were analysed to identify the clinical parameters used by medical teams in the decision making process, and finally; 4) the UpToDate Grading of Rec- ommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system was applied to provide evi- dence based recommendations for healthcare professionals. Results: The systematic literature search revealed no consensus on the start of AB therapy in patients with no bacterial culture test. Retrospective data collection on 9728 patients from 22 countries indicated a wide range (31e82%) of antibiotic use frequency in AP. Analysis of 56 variables from 962 patients showed that clinicians initiate antibiotic therapy based on increased WBC and/or elevated CRP, lipase and amylase levels. The above mentioned four laboratory parameters showed no association with infection in the early phase of acute pancreatitis. Instead, procalcitonin levels proved to be a better biomarker of early infection. Patients with suspected infection because of fever had no benefit from antibiotic therapy. Conclusions: The authors formulated four consensus statements to urge reduction of unjustified anti- biotic treatment in acute pancreatitis and to use procalcitonin rather than WBC or CRP as biomarkers to guide decision-making.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Acute pancreatitis
Antibiotic
Guideline
Recommendation
Infection
Megjelenés:Pancreatology. - 19 : 4 (2019), p. 488-499. -
További szerzők:Lantos Tamás Tóth Eszter Margit Szakács Zsolt Gódi Szilárd Hágendorn Roland Illés Dóra Koncz Balázs Márta Katalin Mikó Alexandra Mosztbacher Dóra Németh Balázs Csaba Pécsi Dániel Szabó Anikó Szűcs Ákos (sebész) Varjú Péter Szentesi Andrea Darvasi Erika Erőss Bálint Izbéki Ferenc Gajdán László Halász Adrienn Vincze Áron Szabó Imre (1952-) (orvos) Pár Gabriella Bajor Judit Sarlós Patrícia Czimmer József Hamvas József Takács Tamás (Szeged) Szepes Zoltán Czakó László Varga Márta Novák János Bod Barnabás Szepes Attila Sümegi János Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Góg Csaba Török Imola Huang, Wei Xia, Qing Xue, Ping Li, Weiqin Chen, Weiwei Shirinskaya, Natalia V. Poluektov, Vladimir L. Shirinskaya, Anna V. Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Bátovský, Marian Rodriguez-Oballe, Juan Armando Salas, Isabel Miguel Lopez-Diaz, Javier Dominguez-Munoz, J. Enrique Molero, Xavier Pando, Elizabeth Ruiz-Rebollo, María Lourdes Burgueño-Gómez, Beatriz Chang, Yu-Ting Chang, Ming-Chu Sud, Ajay Moore, Danielle Sutton, Robert Gougol, Amir Papachristou, Georgios I. Susak, Yaroslav Mykhailovych Tiuliukin, Illia Olehovych Gomes, António Pedro Oliveira, Maria Jesus Aparício, David João Tantau, Marcel Kurti, Floreta Kovacheva-Slavova, Mila Stecher, Stephanie-Susanne Mayerle, Julia Poropat, Goran Das, Kshaunish Marino, Marco Vito Capurso, Gabriele Małecka-Panas, Ewa Zatorski, Hubert Gasiorowska, Anita Fabisiak, Natalia Ceranowicz, Piotr Kuśnierz-Cabala, Beata Carvalho, Joana Rita Fernandes, Samuel Raimundo Chang, Jae Hyuck Choi, Eun Kwang Han, Jimin Bertilsson, Sara Jumaa, Hanaz Sandblom, Gabriel Kacar, Sabite Baltatzis, Minas Varabei, Aliaksandr Vladimir Yeshy, Vizhynis Chooklin, Serge Kozachenko, Andriy Veligotsky, Nikolay Hegyi Péter Jr. (belgyógyász) Hungarian Pancreatic Study Group
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM082672
035-os BibID:(cikkazonosító)1202 (WoS)000487293600001 (Scopus)85072974153
Első szerző:Szentesi Andrea
Cím:Multiple Hits in Acute Pancreatitis : Components of Metabolic Syndrome Synergize Each Other's Deteriorating Effects / Andrea Szentesi, Andrea Párniczky, Áron Vincze, Judit Bajor, Szilárd Gódi, Patricia Sarlós, Noémi Gede, Ferenc Izbéki, Adrienn Halász, Katalin Márta, Dalma Dobszai, Imola Török, Hunor Farkas, Mária Papp, Márta Varga, József Hamvas, János Novák, Artautas Mickevicius, Elena Ramirez Maldonado, Ville Sallinen, Dóra Illés, Balázs Kui, Bálint Erőss, László Czakó, Tamás Takács, Péter Jr. Hegyi, Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:2019
ISSN:1664-042X
Megjegyzések:Introduction: The incidence of acute pancreatitis (AP) and the prevalence of metabolic syndrome (MetS) are growing worldwide. Several studies have confirmed that obesity (OB), hyperlipidemia (HL), or diabetes mellitus (DM) can increase severity, mortality, and complications in AP. However, there is no comprehensive information on the independent or joint effect of MetS components on the outcome of AP. Our aims were (1) to understand whether the components of MetS have an independent effect on the outcome of AP and (2) to examine the joint effect of their combinations. Methods: From 2012 to 2017, 1435 AP cases from 28 centers were included in the prospective AP Registry. Patient groups were formed retrospectively based on the presence of OB, HL, DM, and hypertension (HT). The primary endpoints were mortality, severity, complications of AP, and length of hospital stay. Odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Results: 1257 patients (55.7 ? 17.0 years) were included in the analysis. The presence of OB was an independent predictive factor for renal failure [OR: 2.98 (CI: 1.33?6.66)] and obese patients spent a longer time in hospital compared to non-obese patients (12.1 vs. 10.4 days, p = 0.008). HT increased the risk of severe AP [OR: 3.41 (CI: 1.39?8.37)], renal failure [OR: 7.46 (CI: 1.61?34.49)], and the length of hospitalization (11.8 vs. 10.5 days, p = 0.020). HL increased the risk of local complications [OR: 1.51 (CI: 1.10?2.07)], renal failure [OR: 6.4 (CI: 1.93?21.17)], and the incidence of newly diagnosed DM [OR: 2.55 (CI: 1.26?5.19)]. No relation was found between the presence of DM and the outcome of AP. 906 cases (mean age ? SD: 56.9 ? 16.7 years) had data on all four components of MetS available. The presence of two, three, or four MetS factors increased the incidence of an unfavorable outcome compared to patients with no MetS factors. Conclusion: OB, HT, and HL are independent risk factors for a number of complications. HT is an independent risk factor for severity as well. Components of MetS strongly synergize each other's detrimental effect. It is important to search for and follow up on the components of MetS in AP.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
acute pancreatitis
metabolic syndrome
obesity
diabetes mellitus
hypertension
hyperlipidemia severity
mortality
Megjelenés:Frontiers in Physiology. - 10 (2019), p. 1-13. -
További szerzők:Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Vincze Áron Bajor Judit Gódi Szilárd Sarlós Patrícia Gede Noémi Izbéki Ferenc Halász Adrienn Márta Katalin Dobszai Dalma Török Imola Farkas Hunor Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Varga Márta Hamvas József Novák János Mickevicius, Artautas Maldonado, Elena Ramirez Sallinen, Ville Illés Dóra Kui Balázs Erőss Bálint Czakó László Takács Tamás (Szeged) Hegyi Péter Jr. (belgyógyász) Hungarian Pancreatic Study Group
Pályázati támogatás:KH125678
Egyéb
K116634
Egyéb
K120335
Egyéb
K128222
Egyéb
GINOP 2.3.2-15-2016-00048
GINOP
EFOP-3.6.2-16-2017-00006
EFOP
LP2014-10/2014
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.