Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 3 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM111659
035-os BibID:
(Scopus)85166916995
Első szerző:
Czapári Dóra
Cím:
Detailed characteristics of post-discharge mortality in acute pancreatitis / Dóra Czapári, Alex Váradi, Nelli Farkas, Gergely Nyári, Katalin Márta, Szilárd Váncsa, Rita Nagy, Brigitta Teutsch, Stefania Bunduc, Bálint Erőss, László Czakó, Áron Vincze, Ferenc Izbéki, Mária Papp, Béla Merkely, Andrea Szentesi, Peter Hegyi, Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:
2023
ISSN:
0016-5085
Megjegyzések:
Background and aims The in-hospital survival of patients suffering from acute pancreatitis (AP) is 95?98%. However, there is growing evidence that patients discharged after AP may be at risk of serious morbidity and mortality. Here, we aimed to investigate the risk, causes, and predictors of the most severe consequence of the post-AP period: mortality. Methods 2,613, well-characterized patients from twenty-five centers were collected and followed by the Hungarian Pancreatic Study Group between 2012 and 2021. A general and a hospital-based population was used as the control group. Results After an AP episode patients have an approximately three-fold higher incidence rate of mortality than the general population (0.0404 vs. 0.0130 person-years). First-year mortality after discharge was almost double than in-hospital mortality (5.5% vs. 3.5%), with 3.0% occurring in the first 90-day period. Age, comorbidities, and severity were the most significant independent risk factors for death following AP. Furthermore, multivariate analysis identified creatinine, glucose, and pleural fluid on admission as independent risk factors associated with post-discharge mortality. In the first 90-day period, cardiac failure and AP-related sepsis were among the main causes of death following discharge, while cancer-related cachexia and non-AP-related infection were the key causes in the later phase. Conclusion Almost as many patients in our cohort die in the first 90-day period after discharge asduring their hospital stay. Evaluation of cardiovascular status, follow-up of local complications, and cachexia-preventing oncological care should be an essential part of post-AP patient care. Future study protocols in AP must include at least a 90-day follow-up period after discharge.
Tárgyszavak:
Orvostudományok
Klinikai orvostudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Gastroenterology. - 165 : 3 (2023), p. 682-695. -
További szerzők:
Váradi Alex (1991-) (biológus)
Farkas Nelli
Nyári Gergely Róbert
Márta Katalin
Váncsa Szilárd
Nagy Rita
Teutsch Brigitta
Bunduc, Stefania
Erőss Bálint
Czakó László
Vincze Áron
Izbéki Ferenc
Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus)
Merkely Béla (1965-) (orvos)
Szentesi Andrea
Hegyi Péter Jr. (belgyógyász)
Vitális Zsuzsanna (1963-) (belgyógyász, gasztroenterológus)
Hungarian Pancreatic Study Group
Internet cím:
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM088207
Első szerző:
Demcsák Alexandra
Cím:
Acid suppression therapy, gastrointestinal bleeding and infection in acute pancreatitis - An international cohort study / Alexandra Demcsak, Alexandra Soos, Lilla Kincses, Ines Capunge, Georgi Minkov, Mila Kovacheva-Slavova, Radislav Nakov, Dong Wu, Wei Huang, Qing Xia, Lihui Deng, Marcus Hollenbach, Alexander Schneider, Michael Hirth, Orestis Ioannidis, Aron Vincze, Judit Bajor, Patrícia Sarlos, Laszló Czakó, Dora Illés, Ferenc Izbeki, Laszló Gajdán, Maria Papp, Jozsef Hamvas, Marta Varga, Peter Kanizsai, Ernő Bóna, Alexandra Miko, Szilard Váncsa, Márk Félix Juhász, Klementina Ocskay, Erika Darvasi, Emőke Miklós, Balint Erőss, Andrea Szentesi, Andrea Parniczky, Riccardo Casadei, Claudio Ricci, Carlo Ingaldi, Laura Mastrangelo, Elio Jovine, Vincenzo Cennamo, Marco V. Marino, Giedrius Barauskas, Povilas Ignatavicius, Mario Pelaez-Luna, Andrea Soriano Rios, Svetlana Turcan, Eugen Tcaciuc, Ewa Małecka-Panas, Hubert Zatorski, Vitor Nunes, Antonio Gomes, Tiago Cúrdia Gonçalves, Marta Freitas, Júlio Constantino, Milene Sa, Jorge Pereira, Bogdan Mateescu, Gabriel Constantinescu, Vasile Sandru, Ionut Negoi, Cezar Ciubotaru, Valentina Negoita, Stefania Bunduc, Cristian Gheorghe, Sorin Barbu, Alina Tantau, Marcel Tantau, Eugen Dumitru, Andra Iulia Suceveanu, Cristina Tocia, Adriana Gherbon, Andrey Litvin, Natalia Shirinskaya, Yliya Rabotyagova, Mihailo Bezmarevic, Péter Jenő Hegyi, Jimin Han, Juan Armando Rodriguez-Oballe, Isabel Miguel Salas, Eva Pijoan Comas, Daniel de la Iglesia Garcia, Andrea Jardi Cuadrado, Adriano Quiroga Castineira, Yu-Ting Chang, Ming-Chu Chang, Ali Kchaou, Ahmed Tlili, Sabite Kacar, Volkan Gokbulut, Deniz Duman, Haluk Tarik Kani, Engin Altintas, Serge Chooklin, Serhii Chuklin, Amir Gougol, George Papachristou, Peter Hegyi Jr.
Dátum:
2020
ISSN:
1424-3903
Megjegyzések:
Background:Acid suppressing drugs (ASD) are generally used in acute pancreatitis (AP); however, largecohorts are not available to understand their efficiency and safety. Therefore, our aims were to evaluatethe association between the administration of ASDs, the outcome of AP, the frequency of gastrointestinal(GI) bleeding and GI infection in patients with AP.Methods:We initiated an international survey and performed retrospective data analysis on AP patientshospitalized between January 2013 and December 2018.Results:Data of 17,422 adult patients with AP were collected from 59 centers of 23 countries. We foundthat 23.3% of patients received ASDs before and 86.6% during the course of AP. ASDs were prescribed to57.6% of patients at discharge. ASD administration was associated with more severe AP and highermortality. GI bleeding was reported in 4.7% of patients, and it was associated with pancreatitis severity,mortality and ASD therapy. Stool culture test was performed in 6.3% of the patients with 28.4% positiveresults.Clostridium difficilewas the cause of GI infection in 60.5% of cases. Among the patients with GIinfections, 28.9% received ASDs, whereas 24.1% were without any acid suppression treatment. GI infec-tion was associated with more severe pancreatitis and higher mortality.Conclusions:Although ASD therapy is widely used, it is unlikely to have beneficial effects either on theoutcome of AP or on the prevention of GI bleeding during AP. Therefore, ASD therapy should be sub-stantially decreased in the therapeutic management of AP.
Tárgyszavak:
Orvostudományok
Klinikai orvostudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Acid suppressing drug
Gastrointestinal bleeding
Gastrointestinal infection
Acute pancreatitis
Proton pump inhibitor
Megjelenés:
Pancreatology. - 20 : 7 (2020), p. 1323-1331. -
További szerzők:
Soós Alexandra
Kincses Lilla
Capunge, Ines
Minkov, Georgi
Kovacheva-Slavova, Mila
Nakov, Radislav
Wu, Dong
Huang, Wei
Xia, Qing
Deng, Lihui
Hollenbach, Marcus
Schneider, Alexander
Hirth, Michael
Ioannidis, Orestis
Vincze Áron
Bajor Judit
Sarlós Patrícia
Czakó László
Illés Dóra
Izbéki Ferenc
Gajdán László
Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus)
Hamvas József
Varga Márta
Kanizsai Péter
Bóna Ernő
Mikó Alexandra
Váncsa Szilárd
Juhász Márk Félix
Ocskay Klementina
Darvasi Erika
Miklós Emőke
Erőss Bálint
Szentesi Andrea
Párniczky Andrea (gyermekgyógyász)
Casadei, Riccardo
Ricci, Claudio
Ingaldi, Carlo
Mastrangelo, Laura
Jovine, Elio
Cennamo, Vincenzo
Marino, Marco Vito
Barauskas, Giedrius
Ignatavicius, Povilas
Pelaez-Luna, Mario
Rios, Andrea Soriano
Turcan, Svetlana
Tcaciuc, Eugen
Małecka-Panas, Ewa
Zatorski, Hubert
Nunes, Vitor
Gomes, António Pedro
Gonçalves, Tiago Cúrdia
Freitas, Marta
Constantino, Júlio
Sá, Milene
Pereira, Jorge
Mateescu, Bogdan
Constantinescu, Gabriel
Sandru, Vasile
Negoi, Ionut
Ciubotaru, Cezar
Negoita, Valentina
Bunduc, Stefania
Gheorghe, Cristian
Barbu, Sorin
Tantau, Alina
Tantau, Marcel
Dumitru, Eugen
Suceveanu, Andra Iulia
Tocia, Cristina
Gherbon, Adriana
Litvin, A. Andrey
Shirinskaya, Natalia V.
Rabotyagova, Yliya
Bezmarevic, Mihailo
Hegyi Péter Jenő (belgyógyász)
Han, Jimin
Rodriguez-Oballe, Juan Armando
Salas, Isabel Miguel
Comas, Eva Pijoan
Garcia, Daniel de la Iglesia
Cuadrado, Andrea Jardi
Castiñeira, Adriano Quiroga
Chang, Yu-Ting
Chang, Ming-Chu
Kchaou, Ali
Tlili, Ahmed
Kacar, Sabite
Gökbulut, Volkan
Duman, Deniz
Kani, Haluk Tarik
Altintas, Engin
Chooklin, Serge
Chuklin, Serhii
Gougol, Amir
Papachristou, Georgios I.
Hegyi Péter Jr. (belgyógyász)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM101539
035-os BibID:
(Cikkazonosító)7827 (WOS)000795163100024 (Scopus)85130054194 (PMID)35552440
Első szerző:
Kiss Szabolcs
Cím:
Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence : a prospective cohort-analysis of 2387 cases / Szabolcs Kiss, József Pintér, Roland Molontay, Marcell Nagy, Nelli Farkas, Zoltán Sipos, Péter Fehérvári, László Pecze, Mária Földi, Áron Vincze, Tamás Takács, László Czakó, Ferenc Izbéki, Adrienn Halász, Eszter Boros, József Hamvas, Márta Varga, Artautas Mickevicius, Nándor Faluhelyi, Orsolya Farkas, Szilárd Váncsa, Rita Nagy, Stefania Bunduc, Péter Jenő Hegyi, Katalin Márta, Katalin Borka, Attila Doros, Nóra Hosszúfalusi, László Zubek, Bálint Erőss, Zsolt Molnár, Andrea Párniczky, Péter Hegyi, Andrea Szentesi, Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:
2022
ISSN:
2045-2322
Megjegyzések:
Pancreatic necrosis is a consistent prognostic factor in acute pancreatitis (AP). However, the clinical scores currently in use are either too complicated or require data that are unavailable on admission or lack sufficient predictive value. We therefore aimed to develop a tool to aid in necrosis prediction. The XGBoost machine learning algorithm processed data from 2,387 patients with AP. The confidence of the model was estimated by a bootstrapping method and interpreted via the 10th and the 90th percentiles of the prediction scores. Shapley Additive exPlanations (SHAP) values were calculated to quantify the contribution of each variable provided. Finally, the model was implemented as an online application using the Streamlit Python-based framework. The XGBoost classifier provided an AUC value of 0.757. Glucose, C-reactive protein, alkaline phosphatase, gender and total white blood cell count have the most impact on prediction based on the SHAP values. The relationship between the size of the training dataset and model performance shows that prediction performance can be improved. This study combines necrosis prediction and artificial intelligence. The predictive potential of this model is comparable to the current clinical scoring systems and has several advantages over them.
Tárgyszavak:
Orvostudományok
Klinikai orvostudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Scientific Reports. - 12 : 1 (2022), p. 1-1. -
További szerzők:
Pintér József (1930-) (urológus)
Molontay Roland
Nagy Marcell
Farkas Nelli
Sipos Zoltán (1988-) (vegyész, angol-magyar szakfordító)
Fehérvári Péter
Pecze László
Földi Mária
Vincze Áron
Takács Tamás (Szeged)
Czakó László
Izbéki Ferenc
Halász Adrienn
Boros Eszter
Hamvas József
Varga Márta
Mickevicius, Artautas
Faluhelyi Nándor
Farkas Orsolya
Váncsa Szilárd
Nagy Rita
Bunduc, Stefania
Hegyi Péter Jenő (belgyógyász)
Márta Katalin
Borka Katalin
Doros Attila
Hosszúfalusi Nóra
Zubek László (1970-) (aneszteziológus és intenzív terápiás, kardiológus, oxyológus)
Erőss Bálint
Molnár Zsolt (Pécs, aneszteziológus)
Párniczky Andrea (gyermekgyógyász)
Hegyi Péter (pszichológus)
Szentesi Andrea
Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus)
Vitális Zsuzsanna (1963-) (belgyógyász, gasztroenterológus)
Hungarian Pancreatic Study Group
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.