CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM087587
Első szerző:Balogh Boglárka (belgyógyász)
Cím:A primer biliaris cholangitis (PBC) diagnosztikája és kezelése : az Európai Májkutató Társaság Klinikai Gyakorlati Útmutatója nyomán / Balogh Boglárka, Pályu Eszter, Villám Bence, Sipeki Nóra, Vitális Zsuzsanna, Kovács György, Tornai István, Papp Mária
Dátum:2020
Megjegyzések:A primer biliaris cholangitis (PBC) egy krónikus gyulladással járó ismeretlen eredetű autoimmun cholestaticus májbetegség, amely kezeletlen esetben végstádiumú biliaris cirrózis kialakulásához vezet. A diagnózis a cholestaticus májenzimek emelkedett szintjén és ezzel egyidejűleg a szérumban kimutatható anti-mitokondriális (AMA) és/ vagy PBC specifikus antinukleáris antitestek (ANA) jelenlétén alapszik. A májbiopszia elvégzése a diagnózis felállításához ritka esetektől eltekintve nem szükséges. Az AMA-pozitivitás önmagában normál májenzimértékek esetén nem elégséges a PBC diagnózisának felállításához. A PBC a betegekre mind a májbetegség progressziója (májcirrózis kialakulása), mind pedig tünetei révén (cholestaticus viszketés, sicca komplex, fáradtság) hatással van. A betegség klinikai megjelenése és lefolyása különböző lehet, ezért a betegek személyre szabott kezelésének és gondozásának biztosítása fontos élethosszig tartóan. A kezelés és a gondozás célja a végstádiumú májbetegség kialakulásának megelőzése és az ezzel összefüggő tünetek enyhítése. Az elsővonalbeli kezelésre az urzodeoxikólsav (UDCA) javasolt. Az orális obetikólsav- (OCA) kezelést feltételesen jóváhagyták PBC-betegek kezelésére, UDCA-val kombinációban azon esetekre, akik nem megfelelően reagálnak az UDCA-ra, vagy monoterápiaként azon betegekben, akiknél UDCA-intolerancia észlelhető. Magyarországon társadalombiztosítási keretek között nem elérhető. A betegek májtranszplantációs előkészítése szükséges, ha a májcirrózis szövődményei alakulnak ki, vagy ha a betegség progrediál, mint pl. folyamatosan emelkedett bilirubinérték vagy MELD-pontszám >15, vagy súlyos, kezelésre nem reagáló viszketés jelentkezik. Minden PBC-s betegnél figyelembe kell venni, hogy fokozott osteoporosis kockázat állhat fenn, ezért ennek szűrése és kezelése szükséges. Jelen összefoglaló az EASL klinikai gyakorlati útmutatója nyomán ismerteti a PBC-s betegek ellátásának strukturált, élethosszig tartó és egyéni megközelítését, amely keretet nyújt az ellátó hepatológusnak a diagnózis felállításához, a hatékony kezeléséhez és gondozásához.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Central European Journal of Gastroenterology and Hepatology. - 6 : 2 (2020), p. 124-146. -
További szerzők:Pályu Eszter (1983-) Villám Bence Sipeki Nóra (1987-) (általános orvos) Vitális Zsuzsanna (1963-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Kovács György (1982-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Tornai István (1954-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
EFOP-3.6.2-16-2017-00006
EFOP
GINOP-2.3.2-15-2016-00048
GINOP
ÚNKP-19-4
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM090160
035-os BibID:(cikkazonosító)1367 (WOS)000626774100081 (Scopus)85099483306
Első szerző:Hegyi Péter Jr. (belgyógyász)
Cím:Evidence for diagnosis of early chronic pancreatitis after three episodes of acute pancreatitis : a cross-sectional multicentre international study with experimental animal model / Péter J. Hegyi, Alexandra Soós, Emese Tóth, Attila Ébert, Viktória Venglovecz, Katalin Márta, Péter Mátrai, Alexandra Mikó, Judit Bajor, Patrícia Sarlós, Áron Vincze, Adrienn Halász, Ferenc Izbéki, Zoltán Szepes, László Czakó, György Kovács, Mária Papp, Zsolt Dubravcsik, Márta Varga, József Hamvas, Balázs C. Németh, Melania Macarie, Ali Tüzüm Ince, Elena A. Dubtsova, Mariya A. Kirynkova, Igor E. Khatkov, Tanya Bideeva, Artautas Mickevicius, Elena Ramírez-Maldonado, Ville Sallinen, Bálint Erős, Dániel Pécsi, Andrea Szentesi, Andrea Párniczky, László Tiszlavicz, Péter Hegyi
Dátum:2021
ISSN:2045-2322
Megjegyzések:Abstract Chronic pancreatitis (CP) is an end-stage disease with no specific therapy; therefore, an early diagnosis is of crucial importance. In this study, data from 1315 and 318 patients were analysed from acute pancreatitis (AP) and CP registries, respectively. The population from the AP registry was divided into AP (n = 983), recurrent AP (RAP, n = 270) and CP (n = 62) groups. The prevalence of CP in combination with AP, RAP2, RAP3, RAP4 and RAP5 + was 0%, 1%, 16%, 50% and 47%, respectively, suggesting that three or more episodes of AP is a strong risk factor for CP. Laboratory, imaging and clinical biomarkers highlighted that patients with RAP3 + do not show a significant difference between RAPs and CP. Data from CP registries showed 98% of patients had at least one AP and the average number of episodes was four. We mimicked the human RAPs in a mouse model and found that three or more episodes of AP cause early chronic-like morphological changes in the pancreas. We concluded that three or more attacks of AP with no morphological changes to the pancreas could be considered as early CP (ECP).The new diagnostic criteria for ECP allow the majority of CP patients to be diagnosed earlier. They can be used in hospitals with no additional costs in healthcare.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Scientific Reports. - 11 : 1 (2021), p. 1-14. -
További szerzők:Soós Alexandra Tóth Emese Ébert Attila Venglovecz Viktória Márta Katalin Mátrai Péter Mikó Alexandra Bajor Judit Sarlós Patrícia Vincze Áron Halász Adrienn Izbéki Ferenc Szepes Zoltán Czakó László Kovács György (1982-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Dubravcsik Zsolt (belgyógyász, gasztroenterológus) Varga Márta Hamvas József Németh Balázs Csaba Macarie, Melania Ince, Ali Tüzün Dubtsova, Elena A. Kirynkova, Mariya A. Khatkov, Igor E. Bideeva, Tanya Mickevicius, Artautas Ramírez-Maldonado, Elena Sallinen, Ville Erős Bálint Pécsi Dániel Szentesi Andrea Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Tiszlavicz László Hegyi Péter Jenő (belgyógyász)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM072903
035-os BibID:(cikkazonosító)e0194166 (WOS)000428603100051 (Scopus)85044720189
Első szerző:Kovács György (belgyógyász, gasztroenterológus)
Cím:Significance of serological markers in the disease course of ulcerative colitis in a prospective clinical cohort of patients / Gyorgy Kovacs, Nora Sipeki, Boglarka Suga, Tamas Tornai, Kai Fechner, Gary L. Norman, Zakera Shums, Peter Antal-Szalmas, Maria Papp
Dátum:2018
ISSN:1932-6203
Megjegyzések:Background & aimsTo determine the prognostic potential of classic and novel serologic antibodies regarding unfavorable disease course in a prospective ulcerative colitis (UC) patient cohort, since few and conflicting data are available in the literature regarding this matter.Methods187 consecutive patients were studied prospectively (median follow-up: 135 months) from a single referral IBD center in Hungary. Sera were tested for different IgA/IgG type autoantibodies (anti-neutrophil cytoplasmic [ANCA], anti-DNA-bound-lactoferrin [anti-LFS], anti-goblet cell [anti-GAB] and anti-pancreatic [PAB: anti-CUZD1 and anti-GP2)]) by indirect immunofluorescence technique and for anti-microbial (anti-Saccharomyces cerevisiae [ASCA] IgG/IgA and anti-OMP Plus? IgA) antibodies by enzyme-linked immunosorbent assays.ResultsA total of 73.6%, 62.4% and 11.2% of UC patients were positive for IgA/IgG type of atypical perinuclear-ANCA, anti-LFS and anti-GAB, respectively. Occurrences of PABs were 9.6%, while ASCA IgA/IgG and anti-OMP IgA were 17.6% and 19.8%, respectively. Antibody status was stable over time. IgA type PABs were more prevalent in patients with primary sclerosing cholangitis (37.5% vs. 4.7% for anti-CUZD1 and 12.5% vs. 0% for anti-GP2, p<0.001 for both). IgA type ASCA and anti-CUZD1 antibodies were associated with higher risk of requirement for long-term immunosuppressant therapy in Kaplan-Meier analysis (pLogRank <0.01 for both). However, in multivariate Cox-regression analysis only ASCA IgA (HR: 2.74, 95%CI: 1.46?5.14, p<0.01) remained independent predictor. UC-related hospitalization due to disease activity was only associated with multiple antibody positivity (for 3 or more; HR 2.03 [95% CI: 1.16?3.56]; p = 0.013). None of the individual antibodies or their combination was associated with the risk of development of extensive disease or colectomy.ConclusionEven with low prevalence rates, present study gives further evidence to the role of certain antibodies as markers for distinct phenotype and disease outcome in UC. Considering the result of the multivariate analysis the novel antibodies investigated do not seem to be associated with poor clinical outcome in UC, only a classic antibody, IgA subtype ASCA remained an independent predictor of long-term immunosuppressive therapy.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Plos One. - 13 : 3 (2018), p. 1-18. -
További szerzők:Sipeki Nóra (1987-) (általános orvos) Suga Boglárka Tornai Tamás István (1984-) (belgyógyász) Fechner, Kai Norman, Gary L. Shums, Zakera Antal-Szalmás Péter (1968-) (laboratóriumi szakorvos) Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus)
Pályázati támogatás:OTKA-115818
OTKA
RH/885/2013
Egyéb
BO/00426/11
Egyéb
IOIBD Research Grant (2012-2015)
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM101294
035-os BibID:(cikkazonosító)e842 (wos)000804849400001
Első szerző:Kui Balázs
Cím:EASY-APP : an artificial intelligence model and application for early and easy prediction of severity in acute pancreatitis / Kui Balázs, Pintér József, Molontay Roland, Nagy Marcell, Farkas Nelli, Gede Noémi, Vincze Áron, Bajor Judit, Gódi Szilárd, Czimmer József, Szabó Imre, Illés Anita, Sarlós Patrícia, Hágendorn Roland, Pár Gabriella, Papp Mária, Vitális Zsuzsanna, Kovács György, Fehér Eszter, Földi Ildikó, Izbéki Ferenc, Gajdán László, Fejes Roland, Németh Balázs Csaba, Török Imola, Farkas Hunor, Artautas Mickevicius, Ville Sallinen, Shamil Galeev, Elena Ramirez Maldonado, Párniczky Andrea, Erőss Bálint, Hegyi Péter Jenő, Márta Katalin, Váncsa Szilárd, Sutton Robert, Enrique de-Madaria, Elizabeth Pando, Piero Alberti, Maria José Gómez-Jurado, Alina Tantau, Szentesi Andrea, Hegyi Péter, Hungarian Pancreatic Study Group
Dátum:2022
ISSN:2001-1326
Megjegyzések:Background: Acute pancreatitis (AP) is a potentially severe or even fatal inflammation of the pancreas. Early identification of patients, who are at high risk for developing a severe course of the disease is crucial for preventing organ failure and death. Most of the former predictive scores require many parameters or at least 24 hours to predict the severity, so the early therapeutic window is missing. Methods: The early achievable severity index (EASY) is a registered multicentre, multinational, prospective, observational study (ISRCTN10525246). Clinical parameters were collected from 15 countries and 28 medical centres via eCRF. The predictions were made using machine learning models including Decision Tree, Random Forest, Logistic Regression, SVM, CatBoost, and XGBoost. For the modeling, we used the scikit-learn, xgboost, and catboost Python packages. We have evaluated our models using 4-fold cross-validation and the receiver operating characteristic (ROC) curve, the area under the ROC curve (AUC), and accuracy metrics have been calculated on the union of the test sets of the cross-validation. The most important factors and their contribution to the prediction were identified using a modern tool of explainable artificial intelligence, called SHapley Additive exPlanations (SHAP). Using the XGBoost machine learning algorithm for prediction, the SHAP values for the explanation, and the bootstrapping method for the estimation of confidence we have developed a web application in the Streamlit Python-based framework. Results: The prediction model is based on the international cohort of 1184 patients and a validation cohort of 3543 patients. The best performing model has been an XGBoost classifier with an average AUC score of 0.81 and accuracy of 89.1% and the model is improving with experience. The six most influential features are the respiratory rate, body temperature, abdominal muscular reflex, gender, age, and glucose level. Finally, a free and easy-to-use web application was developed (http://easy-app.org/). Conclusions: The EASY prediction score is a practical tool for identifying patients at high risk for severe acute pancreatitis within hours of hospital admission. The easy-to-use web application is available for clinicians and contributes to the improvement of the model.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
severity prediction
acute pancreatitis
artificial intelligence
Megjelenés:Clinical and Translational Medicine. - 12 : 6 (2022), p. 1-13. -
További szerzők:Pintér József (1930-) (urológus) Molontay Roland Nagy Marcell Farkas Nelli Gede Noémi Vincze Áron Bajor Judit Gódi Szilárd Czimmer József Szabó Imre Illés Anita Sarlós Patrícia Hágendorn Roland Pár Gabriella Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Vitális Zsuzsanna (1963-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Kovács György (1982-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Fehér Eszter Földi Ildikó (1981-) (orvos) Izbéki Ferenc Gajdán László Fejes Roland Németh Balázs Csaba Török Imola Farkas Hunor Mickevicius, Artautas Sallinen, Ville Galeev, Shamil Ramírez-Maldonado, Elena Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Erőss Bálint Hegyi Péter Jenő (belgyógyász) Márta Katalin Váncsa Szilárd Sutton, Robert de-Madaria, Enrique Pando, Elizabeth Alberti, Piero Gómez-Jurado, Maria José Tantau, Alina Szentesi Andrea Hegyi Péter (pszichológus) Hungarian Pancreatic Study Group
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM059587
Első szerző:Lakatos Péter (Semmelweis Egyetem)
Cím:Risk matrix for prediction of disease progression in a referral cohort of patients with Crohn's disease / Peter L. Lakatos, Nora Sipeki, Gyorgy Kovacs, Eszter Palyu, Gary L. Norman, Zakera Shums, Petra A. Golovics, Barbara D. Lovasz, Peter Antal-Szalmas, Maria Papp
Dátum:2015
Megjegyzések:BACKGROUND: Early identification of patients with Crohn's disease (CD) at riskfor subsequent complications is essential for adapting treatment strategy. Weaimed to develop a prediction model including clinical and serologic markers for assessing the probability of developing advanced disease in a prospectivereferral CD cohort.PATIENT AND METHODS: 271 consecutive CD patients (42.4% males, median follow-up: 108 months) were included and followed-up prospectively. Anti-Saccharomycescerevisiae antibodies (ASCA IgA/IgG) antibodies were determined by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The final analysis was limited to patients withinflammatory disease behaviour at diagnosis. The final definition for advanceddisease outcome was having intestinal resection or disease behaviour progression.RESULTS: ASCA (IgA and/or IgG) status, disease location, and need for earlyazathioprine (AZA) were included in a 3-, 5- and 7-year prediction matrix. Theprobabilities of advanced disease after 5-years varied from 6.2% to 55% dependingon the combination of predictors. Similar findings were obtained in Kaplan-Meier analysis, the combination of ASCA, location and early use for AZA was associated with the probability to develop advanced disease (pLogRank<0.001).CONCLUSION: Our prediction models identified substantial differences in theprobability of developing advanced disease in the early disease course of CD.Markers identified in this referral cohort were different from those previouslypublished in a population-based cohort suggesting that different predictionmodels should be used in referral setting.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
ASCA; Crohn's disease; azathioprine; disease progression; referral cohort; serologic antibodies
Megjelenés:Journal of Crohn's & colitis. - 9 : 10 (2015), p. 891-898. -
További szerzők:Sipeki Nóra (1987-) (általános orvos) Kovács György (1982-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Pályu Eszter (1983-) Norman, Gary L. Shums, Zakera Golovics Petra Anna Lovász Barbara Dorottya Antal-Szalmás Péter (1968-) (laboratóriumi szakorvos) Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM076218
035-os BibID:(cikkazonosító)1776 (WoS)000463100200001 (Scopus)85068267109
Első szerző:Szakács Zsolt
Cím:Aging and Comorbidities in Acute Pancreatitis II. : a Cohort-analysis of 1203 Prospectively Collected Cases / Zsolt Szakács, Noémi Gede, Dániel Pécsi, Ferenc Izbéki, Mária Papp, György Kovács, Eszter Fehér, Dalma Dobszai, Balázs Kui, Katalin Márta, Klára Kónya, Imre Szabó, Imola Török, László Gajdán, Tamás Takács, Patrícia Sarlós, Szilárd Gódi, Márta Varga, József Hamvas, Áron Vincze, Andrea Szentesi, Andrea Párniczky, Peter Hegyi
Dátum:2019
Megjegyzések:Introduction: Our meta-analysis indicated that aging influences the outcomes of acute pancreatitis (AP), however, a potential role for comorbidities was implicated, as well. Here we aimed to determine how age and comorbidities modify the outcomes in AP in a cohort-analysis of Hungarian AP cases. Materials and methods: Data of patients diagnosed with AP by the revised Atlanta criteria were extracted from the Hungarian National Pancreas Registry. Outcomes of interest were mortality, severity, length of hospitalization, local, and systemic complications of AP. Comorbidities were measured by means of Charlson Comorbidity Index (CCI) covering pre-existing chronic conditions. Non-parametric univariate and multivariate statistics were used in statistical analysis. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Results: A total of 1203 patients from 18 centers were included. Median age at admission was 58 y (range: 18-95 y), median CCI was 2 (range: 0-10). Only severe comorbidities (CCI?3) predicted mortality (OR=4.48; CI: 1.57-12.80). Although severe comorbidities predicted AP severity (OR=2.10, CI: 1.08-4.09), middle (35-64 years) and old age (?65 years) were strong predictors with borderline significance, as well (OR=7.40, CI: 0.99-55.31 and OR=6.92, CI: 0.91-52.70, respectively). Similarly, middle and old age predicted a length of hospitalization ?9 days. Interestingly, the middle-aged (35-64 years) were three times more likely to develop pancreatic necrosis than young adults (OR=3.21, CI: 1.26-8.19), whereas the old-aged (?65 years) were almost nine times more likely to develop systemic complications than young adults (OR=8.93, CI: 1.20-66.80), though having severe comorbidities (CCI?3) was a predisposing factor, as well. Conclusion: Both aging and comorbidities modify the outcomes of AP. Comorbidities seem to be decisive regarding mortality and severity, however, age is a strong predictor of the latter, as well. The middle-aged are the most likely to develop local complications, whereas those having severe comorbidities are vulnerable to developing systemic complications. Studies validating the implementation of CCI-based predictive scores are awaited.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
acute pancreatitis
comorbidities
mortality
severity
length of hospitalization
complications
prediction
Charlson Comorbidity Index
Megjelenés:Frontiers in Physiology. - 2019 (2019). -
További szerzők:Gede Noémi Pécsi Dániel Izbéki Ferenc Papp Mária (1975-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Kovács György (1982-) (belgyógyász, gasztroenterológus) Fehér Eszter Dobszai Dalma Kui Balázs Márta Katalin Kónya Klára Szabó Imre Török Imola Gajdán László Takács Tamás (Szeged) Sarlós Patrícia Gódi Szilárd Varga Márta Hamvas József Vincze Áron Szentesi Andrea Párniczky Andrea (gyermekgyógyász) Hegyi Péter Jenő (belgyógyász)
Pályázati támogatás:KH125678
OTKA
K116634
OTKA
K120335
OTKA
GINOP-2.3.2-15-2016-00048
GINOP
EFOP-3.6.2-16-2017-00006
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.