CCL

Összesen 11 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM111452
035-os BibID:(cikkazonosító)1297 (Scopus)85160411163 (WoS)000994795300001
Első szerző:Harsányi Endre (agrármérnök)
Cím:Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe / Endre Harsányi, Bashar Bashir, Sana Arshad, Akasairi Ocwa, Attila Vad, Abdullah Alsalman, István Bácskai, Tamás Rátonyi, Omar Hijazi, Adrienn Széles, Safwan Mohammed
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Artificial intelligence, specifically machine learning (ML), serves as a valuable tool for decision support in crop management under ongoing climate change. However, ML implementation to predict maize yield is still limited in Central Europe, especially in Hungary. In this context, we assessed the performance of four ML algorithms (Bagging (BG), Decision Table (DT), Random Forest (RF) and Artificial Neural Network-Multi Layer Perceptron (ANN-MLP)) in predicting maize yield based on four different input scenarios. The collected data included both agricultural data (production (PROD) (ton) and maize cropped area (AREA) (ha)) and climate data (annual mean temperature ?C (Tmean), precipitation (PRCP) (mm), rainy days (RD), frosty days (FD) and hot days (HD)). This research adopted four scenarios, as follows: SC1: AREA+ PROD+ Tmean+ PRCP+ RD+ FD+ HD; SC2: AREA+ PROD; SC3: Tmean+ PRCP+ RD+ FD+ HD; and SC4: AREA+ PROD+ Tmean+ PRCP. In the training stage, ANN-MLP-SC1 and ANN-MLP-SC4 outperformed other ML algorithms; the correlation coefficient (r) was 0.99 for both, while the root mean squared errors (RMSEs) were 107.9 (ANN-MLP-SC1) and 110.7 (ANN-MLP-SC4). In the testing phase, the ANN-MLP-SC4 had the highest r value (0.96), followed by ANN-MLP-SC1 (0.94) and RF-SC2 (0.94). The 10-fold cross validation also revealed that the ANN-MLP-SC4 and ANN-MLP-SC1 have the highest performance. We further evaluated the performance of the ANN-MLP-SC4 in predicting maize yield on a regional scale (Budapest). The ANN-MLP-SC4 succeeded in reaching a high-performance standard (r = 0.98, relative absolute error = 21.87%, root relative squared error = 20.4399% and RMSE = 423.23). This research promotes the use of ANN as an efficient tool for predicting maize yield, which could be highly beneficial for planners and decision makers in developing sustainable plans for crop management.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
maize yield
climate
multilayer perceptron
random forest
optimum model
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 5 (2023), p. 1-22. -
További szerzők:Bashir, Bashar Arshad, Sana Ocwa, Akasairi (1987-) (Crop scientist) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Alsalman, Abdullah Bácskai István (1985-) (Okleveles gépészmérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Hijazi, Omar Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM107781
Első szerző:Horváth Éva (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Examination of the effects of climatic factors and location-specific N Fertilization on relative Chlorophyll content and yield of maize / Éva Horváth, Péter Zagyi, Károly Simon, Attila Vad, Adrienn Széles
Dátum:2022
Megjegyzések:The effect of climatic factors of the growing season on the chlorophyll content of maize was analysed in three years (2018, 2019 and 2020). The studies were carried out at the Látókép Experimental Station of the University of Debrecen in Hungary. The measurements were carried out under irrigated and non-irrigated conditions with the maize hybrid Sushi (FAO 340). Doses of 60 and 120 kg N ha-1 applied as spring basal fertilizer were followed by two top-dressings at V6 and V12 phenophases at rates of +30 and +30 kg N ha-1. The largest increase in SPAD value up to the R1 phenophase was measured in the A120 treatment (15.0). The largest crop year modification effect was observed in the V690; treatment (6.9). The treatment with 120 kg N/ha had the highest SPAD value increase (7.2). A strong correlation between fertilizer and SPAD value was demonstrated at the R1 growth stage in both irrigated and non-irrigated treatments in 2018 (r=0.913***; r=0.928***) where fertilizer influenced SPAD values in 83% and 85%, respectively. The negative impact of the environmental factor was most pronounced in 2020 in the non-fertilised and basal treatments. Overall, in two years (2019,2020), the A120 treatment had a significant yield improving effect for the Sushi hybrid. With the exception of treatments V6150 and V12120, irrigation increased yield, with the highest increase of 1.58 t/ha-1 in treatment V690. A reliable difference between the two variants was found in the V12120 treatment (p <0.05), with a reduction of 1.13 t/ha-1. In the non-irrigated variant, the correlation was strong in the R1 growth stage in 2018 (r=0.818***) and 2020 (r=0.863***), where SPAD affected yield development in 67% and 74%, respectively. In the irrigated version, a strong correlation (r=0.865***) between SPAD value and yield was confirmed in 2018, during the silking period.
ISBN:978-83-966062-1-1
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
maize,
N-fertilizer
relative chlorophyll content
Megjelenés:International Congress on Sustainable Development in the Human Environment- Current & Future Challenges ICSDEC 2022 : Proceedings book / eds. Anna Krakowiak-Bal, Atilgan Atilgan, Roman Rolbiecki, Hakan Aktas. - p. 223. -
További szerzők:Zagyi Péter (1986-) (agrármérnök) Simon Károly (1985-) (okleveles agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM117985
Első szerző:Horváth Éva
Cím:Vetésidő hatása eltérő genotípusú kukorica hibridek mennyiségi és minőségi paramétereire / Horváth Éva, Tamás András, Vad Attila, Széles Adrienn
Dátum:2021
ISSN:978-615-5586-99-6
Megjegyzések:A kukorica a legfontosabb kultúrnövény, sokrétűen felhasználható, ezért a végtermék hasznosítási iránya szempontjából a hozam mellett kiemelkedő fontosságú a megfelelő minőség elérése. A klímaváltozás során egyre gyakoribbak a kedvezőtlen időjárási szélsőségek, a szárazság és vízhiány, mindez jelentős negatív hatást gyakorol a kukorica élettani folyamataira. Ezért a kukorica hasznosítási irányának alapján döntő a megfelelő vetésidő megválasztása. Vizsgálatainkat a Debreceni Egyetem Látóképi Kísérleti Telepén végeztük, alföldi mészlepedékes csernozjom talajon beállított véletlen blokk elrendezésű kis parcellás szántóföldi kísérletben végeztük. Két eltérő genotípusú kukorica hibrid, egy korai érésű Sushi (FAO 340) és egy késői érésű Fornad (FAO 420) hibridek bevonásával, három vetési időt alkalmazva (Első vetésidő-V1-2020.04.09; második vetésidő-V2-2020.04.17; harmadik vetésidő-V3- 2020.05.07). A keményítőtartalom 63,8 g (100g sza.)-1 és 65,3 g (100g sza.)-1 között alakult. A legmagasabb keményítőtartalmat a Fornad hibrid esetében kaptuk az első vetésidőben. Amely a Duncan teszt alapján is jól elkülönült a másik két vetésidőben kapott adatoktól (P&lt;0,05). A vetésidők tolódásával Fornad hibrid keményítőtartalma lineáris csökkenést mutatott. A Sushi hibrid keményítőtartalma a vetésidők hatására kevésbé változott. Fehérjetartalom tekintetében a Sushi hibrid esetében a második vetésidő 7%-os növekedést eredményezett. Azonban statisztikailag igazolt szignifikáns összefüggés nem volt kimutatható. A Fornad hibrid esetében a harmadik vetésidő 6,5 % os fehérjetartalom csökkenését eredményezett, ami Duncan teszt alapján is jól elkülönül a másik két vetésidőtől (P<0,05). A kukorica hibridek olajtartalma 2,8 és 3,5 g (100g sza.)-1 között alakult. A legmagasabb (3,5 g (100g sza.)-1 ) olajtartalmat a Sushi hibrid esetében kaptuk az első vetésidőben (P<0,05). A Fornad hibrid esetében a V2 vetésidő volt a legeredményesebb az olajtartalom tekintetében, azonban itt statisztikai különbség nem volt kimutatható a vetésidők között. A legmagasabb termés hibridenként eltérően alakult a vetésidők tekintetében. A Sushi korai érésidejű hibrid tekintetében a V2 vetésidő eredményezte a legmagasabb (16,8 t/ha) hozamot, amely statisztikailag is szignifikáns különbséget mutatott a másik két vetésidővel szemben. Az első vetésidőhöz képest 8%-os termésnövekedést eredményezett. A Fornad, kései érésű hibrid esetében ez a vetési idő eredményezte a legalacsonyabb (13,7 t/ha) termést. A Fornad hibrid esetében a V3 vetésidő eredményezte a legmagasabb hozamot és a legmagasabb szignifikáns különbség is itt volt kimutatható (P<0,05). Összességében megállapítható, hogy a vetésidő hibridenként eltérően befolyásolja a kukorica hozamát és beltartalmi értékeit. Statisztikailag igazolható a hibridek és a vetésidő közötti kölcsönhatás. A termés alakulását mindkét hibrid esetén szignifikánsan befolyásolta a vetésidő. A korai érésidejű, Sushi hibrid esetén optimális vetésidőnek a V2 vetésidő bizonyult, míg a kései érés idejű hibrid esetén a V3. Keményítőtartalom szempontjából a kései, Fornad hibrid esetén a V1 vetésidő bizonyult eredményesnek, a korai Sushi kukoricahibrid esetében nem mutatható ki szignifikáns különbség a vetésidők között. Olaj és Fehérjetartalom tekintetében a V1 és V2 vetésidő alkalmazása mindkét hibrid esetében eredményesnek bizonyult.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
kukorica
vetésidő
keményítő
fehérje
olaj
termés
Megjelenés:XXIV. Tavaszi Szél Konferencia 2021 : Absztraktkötet / szerk. Molnár Dániel, Molnár Dóra. - p.109-110. -
További szerzők:Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM109592
035-os BibID:(cikkazonosító)e270680 (Scopus)85150316055
Első szerző:Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (agrármérnök)
Cím:Stability yield indices on different sweet corn hybrids based on AMMI analysis = Índices de estabilidade de rendimento em diferentes híbridos de milho-doce com base na análise AMMI / S. M. N. Mousavi, A. Illés, A. Szabó, S. H. Shojaei, C. Demeter, Z. Bakos, A. Vad, A. Széles, J. Nagy, C. Bojtor
Dátum:2024
ISSN:1519-6984 1678-4375
Megjegyzések:Currently, sweet corn is considered an important crop due to its high sugar content and low starch content. Important sugars in sweet corn include sucrose, fructose, glucose, and maltose. The purpose of the present study was to use the yield indices of the eight examined sweet corn hybrids and the correlation of the yield indices together. Concentration is important for consumers in terms of yield indices. The research site was located at the Látókép Experimental Station of the University of Debrecen. The small plot experiment had a strip plot design with four replications. The previous crop was sweet corn; the plant density was 64 thousand/ha. The obtained result indicates that Biplot AMMI based on IPCA1 showed that the DB, NO, GS, and GB hybrids had stability and high performance in terms of yield indices. At the same time, fructose and glucose had stable parameters for the hybrids involved in the study. IPCA1 AMMI biplot showed that the ME hybrid had stability and high performance in terms of iron and zinc as well. IPCA2 AMMI biplot showed that DE, GB, and GS hybrids had stability and the highest performance on yield parameters in the scope of the research. Fructose, glucose, and sucrose had stable parameters on hybrids based on IPCA2. The DB and SE hybrids had desirable performance in Lutein and Zeaxanthin based on the biplot. The DE hybrid had a maximum performance on iron and zinc parameters.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
zeaxanthin
AMMI analysis
cluster analysis
yield indices
Megjelenés:Brazilian Journal of Biology. - 84 (2024), p. 1-8. -
További szerzők:Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Shojaei, Seyed Habib (1980-) (agrármérnök) Demeter Cintia (1992-) (agrármérnök, növénytermesztő) Bakos Zsuzsanna (1982-) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM112086
035-os BibID:(cikkazonosító)1499 (WoS)001013887900001 (Scopus)85163976318
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Investigation of the detectability of corn smut fungus (Ustilago maydis DC. Corda) infection based on UAV multispectral technology / László Radócz, Atala Szabó, András Tamás, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Péter Ragán, Attila Vad, Adrienn Széles, Endre Harsányi, László Radócz
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Corn smut fungus (Ustilago maydis [DC.] Corda) is a globally widespread pathogen affecting both forage and sweet maize hybrids, with higher significance in sweet maize. Remote sensing technologies demonstrated favorable results for disease monitoring on the field scale. The study focused on the changes in vegetation index (VI) values influenced by the pathogen. In this study, four hybrids, two forage maize and two sweet maize hybrids were examined. Artificial infection was carried out at three different doses: a low (2500 sporidium number/mL), medium (5000 sporidium number/mL) and high dose (10,000 sporidium number/mL) with a non-infected control plot for each hybrid. The experimental plots were monitored using a multispectral UAV sensor of five monochrome channels on three different dates, i.e., 7, 14 and 21 days after infection. Five different indices (NDVI, GNDVI, ENDVI, LCI, and NDRE) were determined in Quantum GIS 3.20. The obtained results demonstrated that the infection had a significant effect on the VI values in sweet maize hybrids. A high-dose infection in the Dessert R 73 hybrid resulted in significantly lower values compared to the non-infected hybrids in three indices (NDVI, LCI and GNDVI). In the case of the NOA hybrids, GNDVI and ENDVI were able to show significant differences between the values of the infection levels.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
corn smut fungus
disease monitoring
multispectral imaging
remote sensing
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 6 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM112188
035-os BibID:(cikkazonosító)8945 (Scopus)85161694421 (WoS)001003826200001
Első szerző:Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:Sustainability on different canola (Brassica napus L.) cultivars by GGE Biplot Graphical Technique in multi-environment / Seyed Habib Shojaei, Khodadad Mostafavi, Seyed Hamed Ghasemi, Mohammad Reza Bihamta, Árpád Illés, Csaba Bojtor, János Nagy, Endre Harsányi, Adrienn Széles, Seyed Mohammad Nasir Mousavi
Dátum:2023
ISSN:2071-1050
Megjegyzések:Knowledge about the extent of genotype in environment interaction is helpful for farmers and plant breeders. This is because it helps them choose the proper strategies for agricultural management and breeding new cultivars. The main contribution of this paper is to investigate genotype on environmental interaction using the GGE biplot method (Genotype and the Genotypeby-Environment) in ten canola cultivars. The experimental design was a randomized complete block design (RCBD) with three replications to assess the stability of grain yield of ten canola cultivars in five regions of Iran, including Birjand, Karaj, Kashmar, Sanandaj, and Shiraz, within two agricultural years of 2016 and 2017. The results of combined ANOVA illustrated that the effects of the environment, genotype x environment, and genotype were highly significant at 1%. Variance Analysis showed that three environmental impacts, genotype, and interaction of genotype in the environment effect, produced 68.44%, 18.63%, and 12.9% of the total variance. The GGE biplot graphs were constructed using PCA. The first principle component (PC1) explained 65.3%, and the second (PC2) explained 18.8% of the total variation. The research examined polygon diagrams to identify two top genotypes and four mega-environments. Also, the appropriate genotypes for each environment were diagnosed. Using the GGE biplot, it was possible to make visual comparisons and identify superior genotypes in canola. Accordingly,. The results obtained from graphical analysis indicated that Licord, Hyola 401 and Okapi genotypes showed the highest yield and were selected as the most stable genotypes. Also, Karaj region was chosen as a experimental region where the screening of genotypes was very suitable. Based on the ranking of the genotypes in the most suitable region (Karaj), Okapi genotype was selected as the desired genotype. In examining the heatmap drawn between the genotypes and the investigated environments, a lot of similarity between the genotypes of Sarigal, Hyola 401 and Okapi was observed in the investigated environments. The GGE biplot graphs enabled the detection of stable and superior environments and the grouping of cultivars and environments based on grain yield. The results of this research can be used both for extension and for future breeding programs. Our results provide helpful information about the canola genotypes and environments for future breeding programs.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
canola
combined analysis
genotype in environment interaction
GGE biplot
Megjelenés:Sustainability. - 15 : 11 (2023), p. 1-14. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Ghasemi, Seyed Hamed Bihamta, Mohammad Reza Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM117103
Első szerző:Sidahmed Hajer Mohamed Ibrahim (Crop scientist)
Cím:Effect of different plant densities of Four hybrids of sweet Corn (Zea mays L.) Saccharate / Hajer Sidahmed, Arpad Illes, Attila Vad, Adrienn Széles, Nagy Janos
Dátum:2023
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok nem besorolt
egyéb
További szerzők:Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM079261
Első szerző:Széles Adrienn (okleveles agrármérnök)
Cím:The impact of environmental factors on the protein content and yield of maize grain at different nutrient supply levels / Adrienn Széles, Éva Horváth, Attila Vad, Endre Harsányi
Dátum:2018
ISSN:2079-052X 2079-0538
Megjegyzések:Climate change poses a new challenge for maize producers which calls for the re-thinking of each production technological element. Professional nutrient replenishment may represent an alternative for the mitigation of yield decrease caused by climate change by means of improving yield stability from the aspect of global food safety, as well as increasing yield and improving yield quality. In the course of a six-year (2011-2016) research, under changing climatic conditions we studied how different fertilization methods - 11 different N doses (0-300 kg ha-1) - affect the productivity of maize and protein content of grains.The experiment was carried out in Hungary (47 degrees 33' N, 21 degrees 26' E, asl: 111 m) in the long-term experiment of the University of Debrecen.The results of the examined years classified on the basis of precipitation, effective heat units (HU) and potential evapotranspiration (PET) showed a significant yield limitation effect of precipitation shortage. In drought, maize yield decreased by 16% (P<0.001) in comparison with the average crop year. The wet crop year resulted in a 19% yield increase (P < 0.001). Protein content was lower (-11.7%) in the dry and warm crop year than in the wet crop year. The maize grain content is in a close positive correlation with yield at a high level of confidence in all examined years (P<0.001). The closest correlation was observed in the dry crop years (2012 r=0.703; 2013 0.728; 2015 0.747). As a summary of the performed research, precipitation improved the availability of nutrients. The economical yield level can be achieved with lower NPK ha(-1) nutrient doses of 120:92:108 kg in wet crop years. In dry crop years, the harmful effect of climate change can be mitigated and yield safety can be improved with higher nutrient replenishment. Higher protein content results from the treatment combinations with higher N and P needs and proper nutrient proportions.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fertilisation
Quality
Weather stress
Yield response
Zea mays L.
Megjelenés:Emirates Journal of Food and Agriculture. - 30 : 9 (2018), p. 764-777. -
További szerzők:Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:GINOP-2.2.1-15-2016-00001
GINOP
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM062012
Első szerző:Széles Adrienn (okleveles agrármérnök)
Cím:The impact of crop year and agrotechnical factors (fertilisation, irrigation) on the protein content hogy hybrids / Széles Adrienn, Vad Attila, Ragán Péter
Dátum:2015
ISSN:1216-4526
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Maize
Fertilisation
Irrigation
protein content
Megjelenés:Hungarian Agricultural Research. - 24 (2015), p. 8-11. -
További szerzők:Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM058703
Első szerző:Széles Adrienn (okleveles agrármérnök)
Cím:The impact of crop year and agrotechnical factors (fertilisation, irrigation) on the protein content of hybrids / Széles Adrienn, Vad Attila, Ragán Péter
Dátum:2015
ISSN:0546-8191
Megjegyzések:The aim of this study was to analyse the problems caused by weather and its consequences and thealternatives of improving quality with fertilisation and irrigation. Examinations were performed in amoderately warm and dry production area in Eastern Hungary (47o 33' N, 21o 26' E, 111 m asl) on mid-heavycalcareous chernozem soil in 2011, 2012 and 2013. Six N doses were used in the field experiment(0,30,60,90,120,150 kg ha-1) in non-irrigated and irrigated treatments. The examined hybrids were FAO 390,FAO 410 and FAO 450.Averaged over the examined years, three-way ANOVA showed that fertilisation, hybrids and crop years had asignificant effect (P<0.001) on grain protein content and irrigation had no such effect. Based on MQ values,fertilisation had the most significant effect (21.865), followed by crop year (19.275) and hybrids (6.107).Protein content linearly increased with increasing fertiliser doses. Averaged over treatments, the fertiliser doseof 150 kg N ha-1 (8.3 g per 100g dry matter, P<0.001) provided better conditions for the development of extraproteins. Irrigation slightly reduced protein content, although this difference is not significant. The FAO 410hybrid had the highest protein content (7.6 g per 100g dry matter) both in non-irrigated and irrigatedtreatments. Of the examined years, the driest year of 2013 resulted in the highest protein content (7.6 g per100g dry matter) and the closest correlation (r=0.789***) between fertilisation and protein content.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok konferenciacikk
maize
fertilisation
irrigation
protein content
Megjelenés:Növénytermelés. - 64 : Suppl. (2015), p. 19-22. -
További szerzők:Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM104578
Első szerző:Zagyi Péter (agrármérnök)
Cím:A relatív klorofilltartalom és a termésmennyiség kapcsolatának vizsgálata eltérő genotípusú kukorica hibridekben / Zagyi Péter, Rácz Dalma, Tamás András, Vad Attila, Horváth Éva, Széles Adrienn
Dátum:2022
ISSN:0546-8191
Megjegyzések:A relatív klorofilltartalom (SPAD-érték) és termés közötti összefüggést vizsgáltuk két eltérő genotípusú kukorica hibrid bevonásával (Armagnac; Fornad), 2020 és 2021 évben. A vizsgálatokat a Debreceni Egyetem Látóképi Kísérleti Telepén végeztük, 1,5 hektáros, kétszeresen osztott percellás elrendezésű, kétismétléses tartamkísérletben. A szántóföldi kísérletben a műtrágyázás nélküli (kontroll) kezelés mellett a nitrogén (N) műtrágya-adagok alap- és fejtrágyaként megosztva kerültek kijuttatásra. A tavaszi alaptrágyaként kijuttatott 60 és 120 kg N/ha dózist kétszeri fejtrágyázás követte V6 és V12 fenofázisban, mennyisége +30 és +30 kg N/ha volt. Mindkét év vizsgálati eredményei alapján megállapítható, hogy az eltérő fenológiai fázisokban (V6, V12, Vn, VT, R1 R3 és R6) és az eltérő genotípusú hibrideknél mért SPAD-értékek a vegetatív fejlődés szakaszban növekedtek. A legnagyobb értékeket a generatív szakaszban mértük. A relatív klorofilltartalom a teljes érés szakaszában a tejes éréshez képest csökkent (2020: 17%; 2021: 23%). A SPAD-értékek és a terméseredmények a nagyobb N-dózisok hatására növekedtek. A kontroll kezelésben mért átlagos SPAD-érték (40,32?5,56) a V12180 kezeléshez képest 18%-kal volt kisebb. A legkisebb műtrágyaadag (A60) az Armagnac hibrid termését 43%-kal, a Fornad hibrid termését 35%-kal növelte az évek átlagában a kontroll kezeléshez képest. A 120 kg N/ha alapkezelés átlagosan 49%-kal okozott további termésnövekedést a 60 kg N/ha alapkezeléshez viszonyítva. A relatív klorofilltartalom és termés között pozitív korrelációt igazoltunk. A fenofázisok előrehaladtával évjáratonként és genotípusonként eltérő mértékű összefüggést mutattunk ki. Az Armagnac hibridnél mindkét évben az R3 fenofázisban mért SPAD-értékek voltak a legjelentősebb hatással a termés alakulására (r=0,84; r=0,80). A Fornad hibridnél a 2020-ban az R1, míg a 2021-ben a V12 fenofázisokban mutattuk ki a legszorosabb korrelációt (r=0,87; r=0,79).
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
kukorica hibridek
nitrogén,
SPAD-érték
termés
Megjelenés:Növénytermelés. - 71 : 2 (2022), p. 101-120. -
További szerzők:Rácz Dalma (1993-) (okleveles növényorvos) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1