CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM087208
Első szerző:Botos Szilvia (gazdasági agrármérnök)
Cím:Digitalized business processes : assessment and opportunities of Hungarian agri-food companies / Botos Szilvia, Szilágyi Róbert, Tóth Mihály, Ráthonyi Gergely, Felföldi János
Dátum:2020
ISSN:2061-862X
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Agricultural Informatics. - 11 : 1 (2020), p. 34-44. -
További szerzők:Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök) Tóth Mihály (1992-) (informatikus agrármérnök) Ráthonyi Gergely Gábor (1985-) (informatikus agrármérnök) Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM086721
Első szerző:Botos Szilvia (gazdasági agrármérnök)
Cím:Readiness for ICT Based B2C Information Flow : Case Study of the Hungarian Food Sector / Botos Szilvia, Szilágyi Róbert, Felföldi János, Tóth, Mihály
Dátum:2020
ISSN:1804-1930
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agris On-line Papers in Economics and Informatics. - 12 : 2 (2020), p. 41-51. -
További szerzők:Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök) Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász) Tóth Mihály (1992-) (informatikus agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM101518
Első szerző:Tóth Mihály (informatikus agrármérnök)
Cím:Application Possibilities of IoT-based Management Systems in Agriculture / Tóth Mihály, Felföldi János, Várallyai László, Szilágyi Róbert
Dátum:2022
Megjegyzések:The optimization of agricultural production and business processes is a crucial task in order to fulfill the demand of the increasing population, to meet quality requirements, to reduce the environmental impact as well as to improve economic efficiency. The Industry 4.0 concept provides various methods in this regard, including data acquisition based on IoT (Internet of Things), or data analytics based on Big Data, to support the decision-making process of the management and the data requirement of process control methods. During preliminary research, several modular data acquisition systems, as well as management applications have been developed based on a production system to measure various environmental factors at multiple spatial points. Considering the experience gained from the testing sessions, there was a need for further development regarding the end-user perspective in order to substantiate the practical application. A comparative research was required, considering previous experience and the literature of data acquisition systems, used in agriculture. The comparison concerned an own iteration of a production system and other systems, developed by researchers of the field, to examine different options and directions. Considering three important factors, the focus was on the data acquisition systems, data management, and data utilization methods. The comparison begins with a quantitative bibliometric analysis, determining the field and characteristic connections using network and cluster analysis, considering the IoT concept as the central element. Subsequently, the progression of a system and its evaluation is presented, performed in a greenhouse. This iteration highly focuses on data management with the modification of the existing infrastructure by integrating the Hadoop ecosystem to achieve a standardized interface.
ISBN:978-3-030-84147-8
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok könyvfejezet
könyvrészlet
döntéstámogatás
Mezőgazdaság
internet of things
Big Data
Megjelenés:Information and Communication Technologies for Agriculture : Theme II: Data / ed. Dionysis D. Bochtis, Dimitrios E. Moshou, Giorgos Vasileiadis, Athanasios Balafoutis, Panos M. Pardalos. - p. 77-102. -
További szerzők:Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász) Várallyai László (1962-) (informatika tanár) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00007
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM080658
Első szerző:Tóth Mihály (informatikus agrármérnök)
Cím:Possibilities of IoT based management system in greenhouses / Tóth Mihály, Felföldi János, Szilágyi Róbert
Dátum:2019
ISSN:0239-1260
Megjegyzések:The widespread use of information technologies provides new opportunities for agriculture to achieve optimal results. The IoT (Internet of Things) and Big Data, parts of the Industry 4.0 concept, provide methods to establish primary databases adjusted to the needs of the specific farm. Previously, several modular, multifunctional data acquisition systems have been developed, to measure factors at multiple spatial points. In the following, an experimental, cost-effective greenhouse management system will be presented, based on the 5th generation reference system. During the first test, the system provided multi-point environmental data to discover the characteristics of the greenhouse, to meet the decision-makers requirements and to use it as basis for controlling, thereby ensuring optimal environment during the production. To store measurement and additional data, describing the farm for management purposes, databases and a module for the web-based application was developed to ensure data integrity. The application provides functions to manage the system and to analyze as well as visualize data through ETL processes. In the paper, the initial steps of the experiment have been presented, including the opportunities, the sensor network, the management application and a test to gather real-time experience to support the development of further features.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Agrárműszaki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Internet of Things
Sensor networks
environmental data acquisition
greenhouse
decision support
Megjelenés:Georgikon for Agriculture. - 23 : 3 (2019), p. 43-62. -
További szerzők:Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM075152
Első szerző:Tóth Mihály (informatikus agrármérnök)
Cím:IoT eszközök alkalmazás a döntéshozatal támogatására / Mihály Tóth, János Felföldi, Róbert Szilágyi
Dátum:2018
ISSN:2498-700X
Megjegyzések:Napjainkban a szenzorhálózatok és az IoT koncepció alapján fejlesztett rendszerek egyre több területen mutatják meg általuk nyújtott előnyöket, melyek elősegítik a vizsgált folyamatok során jellemző döntések meghozatalát és ebből adódóan az optimális eredmény elérését. Jelen kísérlet során egy élelmiszeripari tevékenység kapcsán alkalmazott szárítókamra kiegészítő szenzorhálózattal történő ellátását mutatjuk be, melynek alapját egy korábbi fejlesztésből származó moduláris rendszer biztosította a szükséges modulok célspecifikus módosítása által. A fő célkitűzések közé tartozik az eszköz fejlesztése, a gyárilag beépített eszköz méréseinek verifikálása, a mérések elérését szolgáló felület biztosítása, majd a következtetések után a rendszer további fejlesztése és a web alkalmazás funkcióinak bővítése. A gyárilag beépített adatgyűjtő és vezérlő rendszer szöveges fájlok formájában tárolja a méréseket, míg az általunk beépített adatgyűjtő és vezérlő rendszer egységes mérési adatbázist használ az adatok tárolására, így azok egységesítésére feladatspecifikus alkalmazás került fejlesztésre. A begyűjtött adatok elemzése a tranzakció orientált adatbázist átalakító ETL (extract, transform, load) algoritmus futtatása után került elvégzése. Az eddigi mérések jól mutatják a több ponton végzett mérések előnyét az értékek közötti jelentős eltérés által, így mindenképp érdemesnek látjuk a további fejlesztéseket.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
IoT
döntéstámogatás
térbeli adatgyűjtés
ETL
szenzorhálózat
Megjelenés:International Journal of Engineering and Management Sciences (IJEMS). - 3 : 4 (2018), p. 125-141. -
További szerzők:Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.