Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM071874
Első szerző:	Gál Tímea (gazdasági agrármérnök)
Cím:	Sztochasztikus Data Envelopment Analysis (DEA) alkalmazása magyarországi tehenészeti telepek hatékonyságának mérésére / Gál Tímea, Komlósi István
Dátum:	2010
ISSN:	1418-1789
Megjegyzések:	A szarvasmarha ágazat nagyon kockázatos tevékenység, input oldalról elsősorban a takarmányárak és az állategészségügyi termékek árának ingadozása, output oldalról a végtermék árának ingadozása befolyásolja az ágazat jövedelmezőségét. Ilyen körülmények között létfontosságú a szarvasmarha tenyésztők számára, hogy a tenyésztésben fellelhető rejtett tartalékokat a lehető leghatékonyabban legyenek képesek kihasználni a fennmaradás érdekében.Kutatásunkban egy mezőgazdasági vállalkozás tejtermelő tehenészeti telepeinek hatékonyságát és a kockázatát elemeztük klasszikus DEA és sztochasztikus DEA modellek alkalmazásával. A módszer kiválasztását indokolja, hogy nem állt rendelkezésre olyan megbízható adatbázis, mellyel termelési függvényeket definiálhattunk volna, illetve a DEA lehetővé teszi több input és output, azaz összetett döntési problémák egyidejű kezelését. A DEA segítségével a nem hatékonyan működő telepeken a kiesést okozó források beazonosíthatók, elemezhetők és számszerűsíthetők. A klasszikus determinisztikus DEA modell hátránya, hogy nem kezelhetők vele sem input, sem output oldalon a gazdálkodás sztochasztikus tényezői, ezért az eredményeik fenntartással fogadhatóak, különösen a mezőgazdasági modellekben. Kutatásunkban az inputok és az outputok árait valószínűségi változóknak tekintve 1000 szimulációs futtatást végeztünk. A vizsgálatok eredményeként megállapítható, hogy az egyes telepek az input és output tényezők milyen intervallumain belül válhatnak versenyképessé, illetve az, hogy ezen tényezők ingadozása mely telepeknél milyen szintű kockázatot jelent.
Tárgyszavak:	Agrártudományok Állattenyésztési tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban sztochasztikus DEA analízis hatékonyság szarvasmarha ágazat kockázat
Megjelenés:	Acta Agraria Kaposvariensis 14 : 3 (2010), p. 10-19. -
További szerzők:	Komlósi István (1960-) (agrármérnök)
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM056237
Első szerző:	Gál Tímea (gazdasági agrármérnök)
Cím:	Szarvasmarhatelepek hatékonyságának elemzése Data Envelopment Analysis (DEA) segítségével / Gál Tímea, Grasselli Gábor, Komlósi István
Dátum:	2010
ISSN:	1587-1282
Megjegyzések:	Magyarországon a szarvasmarha ágazat hosszantartó válságos időszakban van, a szarvasmarha állomány folyamatosan csökken. A hazai tej és tejtermékek fogyasztása a világon megfigyelhető tendenciával szemben alig nőtt, és lényegesen kisebb az 1990-es évek szintjénél. 2006-ban az egy főre jutó tejfogyasztás több mint 75 literrel elmaradt az EU-15 átlagától. A szarvasmarhatartás nagyon kockázatos tevékenység, míg input oldalról elsősorban a takarmányárak és az állategészségügyi termékek, addig output oldalról a végtermék árának ingadozása befolyásolja az ágazat jövedelmezőségét. Ilyen körülmények között létfontosságú a szarvasmarha tenyésztők számára, hogy a tenyésztésben fellelhető rejtett tartalékokat a lehető leghatékonyabban legyenek képesek kihasználni. Kutatásunkban egy mezőgazdasági vállalkozás három tejtermelő tehenészeti telepének több szempontú hatékonyságelemzését végeztük el. Az elemzéshez kiválasztott módszer a Data Envelopment Analysis (adatcsomagolás elemzés, a továbbiakban DEA) volt. A módszer kiválasztását indokolja, hogy nem állt rendelkezésre olyan megbízható adatbázis a termelési függvények definiálásához, illetve a DEA lehetővé teszi több input( és output, azaz összetett döntési problémák egyidejű kezelését. A DEA segítségével a nem hatékonyan működő telepeken a kiesést okozó források beazonosíthatók, elemezhetők és számszerűsíthetők, tehát segíthető a vállalati döntéstámogatás. A modellben inputként szerepelnek az egy liter tejre jutó költségadatok - takarmány-, gyógyszerfelhasználással,logisztikával kapcsolatos költségek -, illetve a tartással, tenyésztéssel összefüggő meghatározó paraméterek. Outputként szerepel a tejtermelés, a tejminőség és egyéb kibocsátással összefüggő mutatószám. A modellt MS Excelben készítettük el, a lineáris programozási modellsorozatot VB segítségével programoztuk. A modell megoldása után az árnyékárak ismeretében megválaszolható, hogy miért nem hatékony valamelyik telep.
Tárgyszavak:	Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban DEA analízis Hatékonyság szarvasmarha ágazat
Megjelenés:	Agrártudományi közlemények = Acta agraria Debreceniensis. - 40 (2010), p. 17-21. -
További szerzők:	Grasselli Gábor (1947-) (agrár-műszaki) Komlósi István (1960-) (agrármérnök)
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: