CCL

Összesen 24 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM076774
035-os BibID:(WoS)000454223100001 (Scopus)85061934083
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Data analysis applied to diabetic retinopathy screening : performance evaluation / Bálint Antal, Mayo Kayann Guerra Silva Tavares, László Kovács, Balázs Harangi, István Lázár, Brigitta Nagy, György Kovács, József Szakács, János Tóth, Tünde Pető, Adrienne Csutak, András Hajdu
Dátum:2018
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 49 (2018), p. 3-9. -
További szerzők:Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Kovács György (1984-) (programtervező matematikus, fizikus) Szakács József (1985-) (programtervező matematikus) Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM074153
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Data Analysis Applied to Diabetic Retinopathy Screening: Performance Evaluation / B. Antal, M.K.G.S. Tavares, L. Kovacs, B. Harangi, T. Peto, A. Csutak, A. Hajdu
Dátum:2017
ISSN:1120-6721 1724-6016
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:European Journal Of Ophthalmology 27 : 3 (2017), p. E124-E125. -
További szerzők:Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM056561
035-os BibID:(WoS)000334082700003 (Scopus)84896399416
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy / Antal Bálint, Hajdu András
Dátum:2014
ISSN:0950-7051
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:Knowledge-Based Systems. - 60 (2014), p. 20-27. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM048814
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Improving microaneurysm detection in color fundus images by using context-aware approaches / B. Antal, A. Hajdu
Dátum:2013
ISSN:0895-6111
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:Computerized Medical Imaging and Graphics. - 37 : 5 (2013), p. 403-408. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM047707
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An Unsupervised Ensemble-based Markov Random Field Approach to Microscope Cell Image Segmentation / B. Antal, B. Remenyik, A. Hajdu
Dátum:2013
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok könyvfejezet
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:10th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications / ed. Mohammad S. Obaidat. - p. 94-99
További szerzők:Remenyik Bence (1990-) (informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM042032
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images / Antal Bálint, Lázár István, Hajdu András
Dátum:2013
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:Képfeldolgozók és Alakfelismerők országos 9. konferenciája : KÉPAF Konferencia kiadvány / szerk. Czúni László. - p. 393-403
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM039147
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images / B. Antal, I. Lázár, A. Hajdu
Dátum:2012
ISSN:1557-170X
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
Megjelenés:34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2012). - (2012), p. 5955-5958. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM039145
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:A two-phase decision support framework for the automatic screening of digital fundus images / Bálint Antal, András Hajdu, Zsuzsanna Maros-Szabó, Zsolt Török, Adrienne Csutak, Tünde Pető
Dátum:2012
ISSN:1877-7503
Megjegyzések:In this paper we give a brief review on the present status of automated detection systems describe for the screening of diabetic retinopathy. We further detail an enhanced detection procedure that consists of two steps. First, a pre-screening algorithm is considered to classify the input digital fundus images based on the severity of abnormalities. If an image is found to be seriously abnormal, it will not be analysed further with robust lesion detector algorithms. As a further improvement, we introduce a novel feature extraction approach based on clinical observations. The second step of the proposed method detects regions of interest with possible lesions on the images that previously passed the pre-screening step. These regions will serve as input to the specific lesion detectors for detailed analysis. This procedure can increase the computational performance of a screening system. Experimental results show that both two steps of the proposed approach are capable to efficiently exclude a large amount of data from further processing, thus, to decrease the computational burden of the automatic screening system.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Biomedical image processing
Medical decision-making
Medical expert systems
Automated detection
Automatic screening
Bio-medical image processing
Clinical observation
Computational burden
Computational performance
Decision support framework
Diabetic retinopathy
Digital fundus images
Medical decision making
Medical expert system
Pre-screening algorithms
Present status
Regions of interest
Screening system
Algorithms
Eye protection
Feature extraction
Image processing
Decision support systems
Megjelenés:Journal of Computational Science. - 3 : 5 (2012), p. 262-268. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Maros-Szabó Zsuzsanna (1978-) Török Zsolt (1975-) (orvos) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM039146
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An Ensemble-Based System for Microaneurysm Detection and Diabetic Retinopathy Grading / Bálint Antal, András Hajdu
Dátum:2012
ISSN:0018-9294
Megjegyzések:Reliable microaneurysm detection in digital fundus images is still an open issue in medical image processing. We propose an ensemble-based framework to improve microaneurysm detection. Unlike the well-known approach of considering the output of multiple classifiers, we propose a combination of internal components of microaneurysm detectors, namely preprocessing methods and candidate extractors. We have evaluated our approach for microaneurysm detection in an online competition, where this algorithm is currently ranked as first, and also on two other databases. Since microaneurysm detection is decisive in diabetic retinopathy (DR) grading, we also tested the proposed method for this task on the publicly available Messidor database, where a promising AUC 0.90 \pm 0.01 is achieved in a DR/non-DR-type classification based on the presence or absence of the microaneurysms
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Diabetic retinopathy (DR) grading
ensemblebased systems
fundus image processing
microaneurysm (MA) detection
Diabetic retinopathy
Digital fundus images
Microaneurysms
Multiple classifiers
Online competition
Pre-processing method
Eye protection
Image processing
Detectors
algorithm
article
contrast enhancement
data base
diabetic retinopathy
disease severity
false positive result
microaneurysm
online system
sensitivity analysis
Algorithms
Aneurysm
Diabetic Angiopathies
Humans
Image Enhancement
Image Interpretation, Computer-Assisted
Pattern Recognition, Automated
Reproducibility of Results
Retinal Artery
Retinoscopy
Sensitivity and Specificity
Megjelenés:Ieee Transactions On Biomedical Engineering. - 59 : 6 (2012), p. 1720-1726. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM033070
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Mikroaneurizma-detektálás összetett rendszerrel / Bálint Antal, István Lázár, András Hajdu
Dátum:2012
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok előadáskivonat
retina
Megjelenés:8th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition January 25-28, 2011 Szeged, Hungary : Proceedings of KÉPAF 2011 / szerk. Zoltán Kató, Palágyi Kálmán, Erdőhelyi Balázs. - p. 155-162
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM029653
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Novel approaches to improve microaneurysm detection in retinal images / Bálint Antal, István Lázár, András Hajdu
Dátum:2011
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010 / ed. Attila Egri-Nagy [et al.]. - p. 117-124. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM029654
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An ensemble-based microaneurysm detector for retinal images / Bálint Antal, András Hajdu
Dátum:2011
Megjegyzések:The key to the early detection of diabetic retinopathy is to recognize microaneurysms in the fundus of the eye in time. Reliable detection of such lesions is still an open issue in medical image processing. We propose a framework which assembles several candidate extractors and preprocessing methods to strengthen the detection accuracy of the individual approaches. We use a simulated annealing based search approach to select an optimal combination from the available methods. The proposed method has proved its superiority over the individual algorithms in an online competition dedicated to the objective comparison of microaneurysm detectors.
The key to the early detection of diabetic retinopathy is to recognize microaneurysms in the fundus of the eye in time. Reliable detection of such lesions is still an open issue in medical image processing. We propose a framework which assembles several candidate extractors and preprocessing methods to strengthen the detection accuracy of the individual approaches. We use a simulated annealing based search approach to select an optimal combination from the available methods. The proposed method has proved its superiority over the individual algorithms in an online competition dedicated to the objective comparison of microaneurysm detectors.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Biomedical image processing
Image classification
Learning and Adaptive Systems
Medical decision-making
Pattern recognition
Bio-medical image processing
Detection accuracy
Diabetic retinopathy
Early detection
Learning and adaptive system
Medical decision making
Medical Image Processing
Microaneurysms
Online competition
Optimal combination
Pre-processing method
Reliable detection
Retinal image
Adaptive systems
Detectors
Eye protection
Image classification
Image processing
Pattern recognition
Simulated annealing
Medical imaging
Megjelenés:IEEE 18th International Conference on Image Processing. - 2011 (2011), p. 1621-1624. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2