Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM076774
035-os BibID:	(WoS)000454223100001 (Scopus)85061934083
Első szerző:	Antal Bálint (informatikus)
Cím:	Data analysis applied to diabetic retinopathy screening : performance evaluation / Bálint Antal, Mayo Kayann Guerra Silva Tavares, László Kovács, Balázs Harangi, István Lázár, Brigitta Nagy, György Kovács, József Szakács, János Tóth, Tünde Pető, Adrienne Csutak, András Hajdu
Dátum:	2018
ISSN:	1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Annales Mathematicae et Informaticae. - 49 (2018), p. 3-9. -
További szerzők:	Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Kovács György (1984-) (programtervező matematikus, fizikus) Szakács József (1985-) (programtervező matematikus) Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.2-16-2017-00015 EFOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM074153
Első szerző:	Antal Bálint (informatikus)
Cím:	Data Analysis Applied to Diabetic Retinopathy Screening: Performance Evaluation / B. Antal, M.K.G.S. Tavares, L. Kovacs, B. Harangi, T. Peto, A. Csutak, A. Hajdu
Dátum:	2017
ISSN:	1120-6721 1724-6016
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:	European Journal Of Ophthalmology 27 : 3 (2017), p. E124-E125. -
További szerzők:	Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM058690
Első szerző:	Harangi Balázs (programtervező matematikus)
Cím:	Automatic exudate detection with improved Naïve-Bayes classifier / Balazs Harangi, Balint Antal, Andras Hajdu
Dátum:	2012
Megjegyzések:	Nowadays diabetic retinopathy is one of the most common reasons of blindness in the world. Exudates are the primary sign of this disease so the proper detection of these lesions is an essential task in an automatic screening system. In this paper, we propose a method for exudate detection which performs with high accuracy. First, we identify possible regions containing exudates using grayscale morphology. Then, we extract more than 50 descriptors for each candidate pixel to classify them. We analyzed the information content of the descriptors and selected the most relevant ones. The selected features are used to train a boosted naïve Bayes classifier. We tested this approach on the publicly available DiaretDB color fundus image database, where the proposed detector outperformed the state-of-the-art ones regarding the F-Score.
ISBN:	9781467320498
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok tanulmány, értekezés diabetic rethinopathy exudate detection Classifier Doktori iskola
Megjelenés:	Proceedings of the 25th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical System [elektronikus dokumentum] / ed. Paolo Soda, Francesco Tortorella, Sameer Antani, Mykola Pechenizkiy, Mario Cannataro, Alexey Tsymbal. - p. 1-4. -
További szerzők:	Antal Bálint (1985-) (informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024 TÁMOP Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM033077
Első szerző:	Nagy Brigitta (informatikus)
Cím:	Ensemble-based exudate detection in color fundus images / Brigitta Nagy, Balázs Harangi, Bálint Antal, András Hajdu
Dátum:	2011
ISSN:	1845-5921 1330-1012
Megjegyzések:	Diabetic retinopathy causes blindness to millions in the world. Exudates are early lesions of this disease so the automatic detection is very important to slow down the progression of retinopathy. In this paper, an ensemble-based system is proposed to improve the detection. Optimal combination of preprocessing methods and exudate candidate extractors are found and organized into a voting system for this aim. Our results show that in this way we outperform the individual exudate detector algorithms.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok konferenciacikk exudate Automatic Detection Diabetic retinopathy Fundus image Optimal combination Pre-processing method Voting systems Detectors Eye protection Voting machines Signal detection
Megjelenés:	Proceedings of IEEE 7th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis. - (2011), p. 700-703. -
További szerzők:	Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Antal Bálint (1985-) (informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: