CCL

Összesen 10 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM076774
035-os BibID:(WoS)000454223100001 (Scopus)85061934083
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Data analysis applied to diabetic retinopathy screening : performance evaluation / Bálint Antal, Mayo Kayann Guerra Silva Tavares, László Kovács, Balázs Harangi, István Lázár, Brigitta Nagy, György Kovács, József Szakács, János Tóth, Tünde Pető, Adrienne Csutak, András Hajdu
Dátum:2018
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 49 (2018), p. 3-9. -
További szerzők:Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Kovács György (1984-) (programtervező matematikus, fizikus) Szakács József (1985-) (programtervező matematikus) Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM042032
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images / Antal Bálint, Lázár István, Hajdu András
Dátum:2013
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:Képfeldolgozók és Alakfelismerők országos 9. konferenciája : KÉPAF Konferencia kiadvány / szerk. Czúni László. - p. 393-403
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM039147
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images / B. Antal, I. Lázár, A. Hajdu
Dátum:2012
ISSN:1557-170X
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
Megjelenés:34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2012). - (2012), p. 5955-5958. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM033070
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Mikroaneurizma-detektálás összetett rendszerrel / Bálint Antal, István Lázár, András Hajdu
Dátum:2012
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok előadáskivonat
retina
Megjelenés:8th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition January 25-28, 2011 Szeged, Hungary : Proceedings of KÉPAF 2011 / szerk. Zoltán Kató, Palágyi Kálmán, Erdőhelyi Balázs. - p. 155-162
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM029653
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Novel approaches to improve microaneurysm detection in retinal images / Bálint Antal, István Lázár, András Hajdu
Dátum:2011
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010 / ed. Attila Egri-Nagy [et al.]. - p. 117-124. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM029655
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Evaluation of the grading performance of an ensemble-based microaneurysm detector / Bálint Antal, István Lázár, András Hajdu, Zsolt Török, Adrienne Csutak, Tünde Pető
Dátum:2011
ISSN:1557-170X
Megjegyzések:In this paper, results of a diabetic retinopathy screening experiment are presented which is based solely on the findings of a microaneurysm detector. For this purpose, an ensemble-based algorithm developed by our research group was used; this provided promising results in our earlier experiments. At its best, the 1200 image of the Messidor database is classified by this detector with a sensitivity of 96%, a specificity of 51% and achieved an AUC of 0.87. As anticipated, larger microaneurysm counts are recognized with higher level of certainty. Therefore, this approach might be expected to have good performance in relation to the severity of the disease.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
algorithm
aneurysm
article
automated pattern recognition
computer assisted diagnosis
diabetic retinopathy
evaluation
human
image enhancement
methodology
pathology
reproducibility
retina artery
retinoscopy
sensitivity and specificity
Algorithms
Aneurysm
Diabetic Retinopathy
Humans
Image Enhancement
Image Interpretation, Computer-Assisted
Pattern Recognition, Automated
Reproducibility of Results
Retinal Artery
Retinoscopy
Sensitivity and Specificity
Megjelenés:Conference proceedings : ... Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 2011 (2011), p. 5943-5946. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Török Zsolt (1975-) (orvos) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM029656
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An Ensemble Approach to Improve Microaneurysm Candidate Extraction / Bálint Antal, István Lázár, András Hajdu
Dátum:2012
Megjegyzések:In this paper, we present a novel approach to microaneurysm candidate extraction. To strengthen the accuracy of individual algorithms, we propose an ensemble of state-of-the-art candidate extractors. We apply a simulated annealing based method to select an optimal combination of such algorithms for a particular dataset. We also present a novel classification technique, which is based on a parallel ensemble of kernel density estimators. The experimental results show improvement in the positive likelihood rate compared to the individual candidate extractors
ISBN:978-3-642-25205-1
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok könyvfejezet
Biomedical image processing
Image classification
Medical decision-making
Pattern recognition
Statistics
Bio-medical image processing
Classification technique
Data sets
Kernel density estimators
Medical decision making
Microaneurysms
Optimal combination
Electronic commerce
Image classification
Image processing
Pattern recognition
Simulated annealing
Statistics
Algorithms
Megjelenés:e-Business and Telecommunications : 7th International Joint Conference, ICETE, Athens, Greece, July 26-28, 2010 : Revised Selected Papers / eds. Mohammad S. Obaidat, George A. Tsihrintzis, Joaquim Filipe. - p. 378-394. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM012440
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An optimal voting scheme for microaneurysm candidate extractors using simulated annealing / Bálint Antal, István Lázár, András Hajdu
Dátum:2010
Megjegyzések:In this paper, we present a novel approach to improve microaneurysm candidate extraction in color fundus images. The individual algorithms published so far can be hardly considered in an automatic screening system. To improve further the sensitivity, specificity and image classification rate of microaneurysm detection, we propose an appropriate combination of individual algorithms. Thus, we investigate the detection of microaneurysms through the following phases: first, we use different approaches to extract microaneurysm candidates. Then, we select candidates voted by a sufficient number of the candidate extractor algorithms. The optimal number of votes and participating algorithms are determined by a simulated annealing algorithm. Finally, we classify the candidates with a machine-learning based approach by following the current literature recommendations. Our framework improves the positive likelihood ratio for the microaneurysms and outperforms both the state-of-the-art individual candidate extractors and microaneurysm detectors in these terms.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Biomedical image processing
Image classification
Medical decision-making
Pattern recognition
Statistics
Automatic screening
Bio-medical image processing
Fundus image
Likelihood ratios
Machine-learning
Medical decision making
Microaneurysms
Optimal number
Simulated annealing algorithms
Voting schemes
Algorithms
Decision making
Detectors
Image analysis
Image classification
Imaging systems
Medical imaging
Multimedia signal processing
Signal detection
Signal processing
Simulated annealing
Megjelenés:5th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications : SIGMAP 2010. - p. 80-87
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM012442
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:A multi-level ensemble-based system for detecting microaneurysms in fundus images / Antal, B., Lazar, I., Hajdu, A., Torok, Z., Csutak, A., Peto, T.
Dátum:2010
Megjegyzések:In this paper, we present a complex approach to improve microaneurysm detection in color fundus images. Microaneurysms are early signs of diabetic retinopathy, so it is essential to detect these lesions accurately in an automatic screening system. The recommended detection of microaneurysms is realized through several levels. First, a specific combination of different preprocessing methods for candidate extractors is found. Then, we select candidates voted by a certain number of the candidate extractor algorithms. At all these levels, optimal adjustments are determined by corresponding simulated annealing algorithms. Finally, we classify the candidates with a machine-learning based approach considering an optimal feature vector selection determined by a feature subset selection algorithm. Our framework improves the positive likelihood ratio for the microaneurysms and outperforms both the state-of-the-art individual candidate extractors and microaneurysm detectors in these measures.
ISBN:978-1-4244-7985-6
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
utomatic screening
Diabetic retinopathy
Feature subset selection
Feature vector selection
Fundus image
Likelihood ratios
Machine-learning
Microaneurysms
Multi-level
Pre-processing method
Simulated annealing algorithms
Algorithms
Detectors
Eye protection
Face recognition
Feature extraction
Image enhancement
Soft computing
Simulated annealing
Megjelenés:Soft Computing Applications (SOFA), 2010 4th International Workshop on. - p. 137-142. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Török Zsolt (1975-) (orvos) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM034662
Első szerző:Csutak Adrienne (szemész)
Cím:Diabetic retinopathy screening with computational support / Csutak, A., Antal, B., Lazar, I., Peto, T., Torok, Z., Biro, A., Hajdu, A.
Dátum:2011
ISSN:1755-375X
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Acta Ophthalmologica. - 89 (2011), p. 357. -
További szerzők:Antal Bálint (1985-) (informatikus) Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Török Zsolt Biró A. (orvos) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.