CCL

Összesen 7 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM076774
035-os BibID:(WoS)000454223100001 (Scopus)85061934083
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Data analysis applied to diabetic retinopathy screening : performance evaluation / Bálint Antal, Mayo Kayann Guerra Silva Tavares, László Kovács, Balázs Harangi, István Lázár, Brigitta Nagy, György Kovács, József Szakács, János Tóth, Tünde Pető, Adrienne Csutak, András Hajdu
Dátum:2018
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 49 (2018), p. 3-9. -
További szerzők:Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Kovács György (1984-) (programtervező matematikus, fizikus) Szakács József (1985-) (programtervező matematikus) Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM010905
Első szerző:Fazekas Attila (matematikus, informatikus)
Cím:A digitális képfeldolgozás területén folyó kutatások a Debreceni Egyetem Informatika Karán / Fazekas Attila, Hajdu András, Sajó Levente, Kovács György
Dátum:2008
ISBN:978 963 473 129 0
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Informatika a felsőoktatásban 2008, Debrecen, 2008. augusztus 27-29. [elektronikus dokumentum] / szerk. Pethő Attila, Herdon Miklós. - p. 1-8. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Sajó Levente (1981-) (informatikus) Kovács György (1984-) (programtervező matematikus, fizikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM065388
Első szerző:Fazekas Zoltán
Cím:Influence of using different segmentation methods on the fractal properties of the identified retinal vascular networks in healthy retinas and retinas with Vein occlusion / Zoltán Fazekas, András Hajdu, István Lázár, György Kovács, Béla Csákány, Dan Mihai Calugaru, Rajiv Shah, Ema I. Adam, Stefan Talu
Dátum:2015
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája. - p. 361-373.
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Kovács György (1984-) (programtervező matematikus, fizikus) Csákány Béla Calugaru, Dan Mihai Shah, Rajiv Adam, Ema I. Talu, Stefan
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:bibEBI00026058
Első szerző:Kovács György (programtervező matematikus, fizikus)
Cím:Extraction of vascular system in retina images using averaged one-dependence estimators and orientation estimation in Hidden Markov Random Fields / György Kovács, András Hajdu
Dátum:2011
ISSN:1945-7936
Megjegyzések:The proper segmentation of the vascular system of the retina currently attracts wide interest. As a precious outcome, a successful segmentation may lead to the improvement of automatic screening systems. Namely, the detection of the vessels helps the localization of other anatomical parts and lesions besides the vascular disorders. In this paper, we recommend a novel approach for the segmentation of the vascular system in retina images, based on Hidden Markov Random Fields (HMRF). We extend the optimization problem of HMRF models considering the tangent vector field of the image to enhance the connectivity of the vascular system consisting of elongated structures. To enhance the probability estimation during the solution of the Hidden Markov problem, the Averaged One-Dependence Estimator (AODE) is used instead of the commonly used naive Bayes estimators, since AODE uses a weaker assumption than total independence of features. The advantages of our method is discussed through a quantitative analysis on a publicly available database.
ISBN:978-1-4244-4128-0
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok tanulmány, értekezés
vessel
veraged one-dependence estimator
automatic screening
averaged one-dependence estimator
elongated structures
hidden Markov fields
hidden Markov random fields
Naive Bayes
optimization problems
Oorientation estimation
probability estimation
retina
tangent vectors
vascular system
estimation
medical imaging
image segmentation
Megjelenés:2011 8th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro. Proceedings. - p. 693-696. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
DOI
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM062790
035-os BibID:(WoS)000386991500003 (Scopus)84952946730
Első szerző:Kovács György (programtervező matematikus, fizikus)
Cím:A self-calibrating approach for the segmentation of retinal vessels by template matching and contour reconstruction / György Kovács, András Hajdu
Dátum:2016
ISSN:1361-8415
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
retinal imaging
vessel detection
image processing
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:Medical Image Analysis. - 29 (2016), p. 24-46. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
TECH08-2 Project DRSCREEN
Egyéb
Developing a computer based image processing system for diabetic retinopathy screening
OTKA Grant NK101680
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM039254
Első szerző:Kovács György (programtervező matematikus, fizikus)
Cím:Translation invariance in the polynomial kernel space and its applications in kNN classification / György Kovács, András Hajdu
Dátum:2013
ISSN:1370-4621 1573-773X
Megjegyzések:In this paper, a new technique is presented to measure dissimilarity in kernel space providing scaling and translation invariance. The motivation comes from signal/image processing, where classifiers are often required to ensure invariance against linear transforms, since in many cases linear transforms do not affect the content of a signal/image for a human observer. We examine the theoretical background of linear invariance in the polynomial kernel space, introduce the centered correlation and centered Euclidean dissimilarity in kernel space, deduce formulas to compute it efficiently and test the proposed dissimilarity measures with the kNN classifier. The experimental results show that the presented techniques are highly competitive in similarity or dissimilarity based classification methods.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Invariant dissimilarities
Kernel trick
KNN classifier
Linear invariance
Polynomial kernels
Megjelenés:Neural Processing Letters. - 37 : 2 (2013), p. 207-233. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM033076
Első szerző:Kovács György (programtervező matematikus, fizikus)
Cím:Exponential contrast maximization of intensity images / György Kovács, Attila Fazekas, András Hajdu
Dátum:2011
ISSN:1845-5921
Megjegyzések:In this paper a novel approach is proposed to approximate the exponential correction factor of grayscale images which maximizes the contrast of the image in the class of exponential intensity mapping functions. The error of approximation is less than 10% compared to the optimal exponent determined by the iterative bisection method. Besides the method maximizes the contrast in the class of exponential functions, it can be used to restore under- and over-exposed images. In the tests well exposed images were exponentially distorted and the result of contrast enhancement using the proposed method and histogram equalization are compared. Alghough the contrast provided by the proposed method is smaller, the resulting images are smoother than in the case of histogram equalization, furthermore the results of the exponential contrast maximization have higher correlation with the original images than histogram equalized distorted images
ISBN:978953184159-7
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok tanulmány, értekezés
contrast maximization
contrast enhancement
exponential mapping
inverse gamma correction
Bisection method
Contrast Enhancement
Correction factors
Distorted images
exponential mapping
Gray-scale images
Histogram equalizations
Intensity images
Intensity mapping
Inverse gamma correction
Original images
Graphic methods
Signal processing
Exponential functions
Megjelenés:Proceedings of the 7th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, Dubrovnik, Croatia, September 4-6, 2011 / eds. S. Lončarić, G. Ramponi, D. Seršić. - p. 139-142. -
További szerzők:Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1