Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM118903
035-os BibID:	(WoS)001152827800001 (Scopus)85186081541
Első szerző:	Csernoch Mária (informatika tanár)
Cím:	Human-centered digital sustainability : handling enumerated lists in digital texts / Csernoch, Mária; Nagy, Tímea; Nagy, Keve; Csernoch, Júlia; Hannusch, Carolin
Dátum:	2024
ISSN:	2169-3536
Megjegyzések:	In advance to the present study, the authors introduced a method which makes it possible to calculate the entropy of natural language digital texts, focusing on word-processed texts, presentations, and webpages. This entropy reveals that the more underdeveloped documents are, the more demanding their content-related modification becomes. It was also found that the time and data required to complete a modification task in an erroneous document is several times more than in its correct counterpart. This finding leads to the end-user paradox: the less trained end-users are, the more errors they make, and the modification of their documents requires more resources. To resolve these discrepancies, the present study defines the sustainability rate of natural language digital texts which calculates the losses - the waste of human resources, time, workspace, computers, energy, frustration, working in bees, losing data - generated by negligent text management. Furthermore, we present examples of how manual and enumerated lists behave to modifications in a 213-page long document and conclude from our investigations that while the waste of human and machine resources occurs repeatedly in erroneous documents, the sustainability rate remains low. To prove the necessity of correction, we cleared the sample document, which took approximately 67 hours of two experts of our research group (2x67 hours). With this method, we found that the correction of errors can be extremely demanding, but uses resources only once, and further modifications in the now correct document need only the content-required amount of time, activities, entropy, and resources, in accordance with the expectations of the person intended to update the document. To correct documents, we present the Error Recognition Model, which is proved effective and efficient in digital education. All our findings indicate that both education and industry should adapt the presented approach (1) to develop students' and end-users' computational thinking skills, (2) to manage and take advantage of errors, (3) to recognize connections between the structure of the text and the complex word processing tools, (4) to pay attention to digital sustainability - beyond hardware and software development and recycling - with a focus on the human factor. Recently, the Error Recognition Model is a reactive problem-solving approach, whose effectiveness is justified. However, the near future is to run parallel the reactive and proactive uses of this approach, while if we look far into the future, the proactive use to digital born natural language texts should dominate.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	IEEE Access. - 12 (2024), p. 30544-30561. -
További szerzők:	Nagy Tímea Katalin (1995-) (informatika-matematika tanár) Nagy Keve (1974-) (mérnökinformatikus) Csernoch Júlia (1989-) (jogász) Hannusch, Carolin (1984-) (matematikus)
Pályázati támogatás:	NKFI - KDP-2021 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM113371
035-os BibID:	(WOS)000939164600001 (Scopus)85148938983 (Cikkazonosító)302
Első szerző:	Csernoch Mária (informatika tanár)
Cím:	The Entropy of Digital Texts - The Mathematical Background of Correctness / Mária Csernoch, Keve Nagy, Tímea Nagy
Dátum:	2023
ISSN:	1099-4300
Megjegyzések:	Based on Shannon's communication theory, in the present paper, we provide the theoretical background to finding an objective measurement-the text-entropy-that can describe the quality of digital natural language documents handled with word processors. The text-entropy can be calculated from the formatting, correction, and modification entropy, and based on these values, we are able to tell how correct or how erroneous digital text-based documents are. To present how the theory can be applied to real-world texts, for the present study, three erroneous MS Word documents were selected. With these examples, we can demonstrate how to build their correcting, formatting, and modification algorithms, to calculate the time spent on modification and the entropy of the completed tasks, in both the original erroneous and the corrected documents. In general, it was found that using and modifying properly edited and formatted digital texts requires less or an equal number of knowledge-items. In information theory, it means that less data must be put on the communication channel than in the case of erroneous documents. The analysis also revealed that in the corrected documents not only the quantity of the data is less, but the quality of the data (knowledge pieces) is higher. As the consequence of these two findings, it is proven that the modification time of erroneous documents is severalfold of the correct ones, even in the case of minimal first level actions. It is also proven that to avoid the repetition of the time- and resource-consuming actions, we must correct the documents before their modification.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk word processing errors correction modification formatting communication entropy text-entropy
Megjelenés:	Entropy. - 25 : 2 (2023), p. 1-34. -
További szerzők:	Nagy Keve (1974-) (mérnökinformatikus) Nagy Tímea Katalin (1995-) (informatika-matematika tanár)
Pályázati támogatás:	NKFI - KDP-2021 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM115497
Első szerző:	László Vilmos Csongor (jogász)
Cím:	Alapvető számolási készségek tesztelése papíron és táblázatkezelőben / László Vilmos Csongor, Nagy Keve, Csernoch Mária
Dátum:	2023
Megjegyzések:	Az általános iskola 2-7. osztályos tanulóinak alapvető számolási készségét vizsgáltuk hagyományos papíralapú és táblázatkezelői környezetben. A papíralapú tesztelés feltételeit először 1971-ben Dr. Nagy József dolgozta ki és publikálta a "Az elemi számolási készségek mérése" című könyvében. A dolgozat egy rendkívül aktuális témát dolgoz fel, mivel széles körben elterjedt az az állítás, hogy nincs szükség a digitális bennszülöttek számítógépes kompetenciájának fejlesztésére. A mindennapi gyakorlat azonban cáfolja ezeket az állításokat. Jelen tanulmányban azt vizsgáltuk, hogy egy hagyományos műveleti sebességet mérő felmérés eredményét hogyan befolyásolja egy általános célú szoftver használata. A kutatás során öt hipotézis vizsgálatára került sor. A tanulmány kitér arra is, hogy hogyan fejleszthető a tanulók digitális kompetenciája, számítógépes gondolkodása annak érdekében, hogy ezen képességek, készségek hiánya ne akadályozza a valódi problémamegoldást.
ISBN:	978-615-80608-6-8
Tárgyszavak:	előadáskivonat könyvrészlet számolási készségek hagyományos tesztelés táblázatkezelői tesztelés
Megjelenés:	INFODIDACT`2022. 15. Informatika Szakmódszertani Konferencia Előadáskötet / Szlávi Péter, Zsakó László (szerk). -
További szerzők:	Nagy Keve (1974-) (mérnökinformatikus) Csernoch Mária (1963-) (informatika tanár)
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM115127
035-os BibID:	(Scopus)85151613268 (WOS)000967529900001 (Cikkazonosító)958635
Első szerző:	Nagy Keve (mérnökinformatikus)
Cím:	Pre-testing erroneous text-based documents: Logging end-user activities / Keve Nagy, Mária Csernoch
Dátum:	2023
ISSN:	2504-284X
Megjegyzések:	An extremely high number of erroneous text-based documents are in circulation, being multiplied, serving as samples both in the office world and in education. Creating, editing, and modifying these documents generates a serious financial loss when both human and machine resources are considered. Our research team developed an application and a testing method for building up an objective measurement system, in order to see the rate of loss in the handling of erroneous documents. In the pre-testing period, the error factor of a sample text was set up based on the logged activities of an expert researcher. It was found that first level modifications require about five times more human and machine resources in a short, one-paragraph text burdened with layout errors than in its properly formatted version. Further testing is required to find out how demanding longer texts and more serious modifications are, but it is already obvious that erroneous text-editing, and the lack of fundamental computational thinking skills involve unnecessary use of our resources.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk end-user computing erroneous text-based documents computational thinking skills logging end-user activities sunk cost fallacy Dunning-Kruger Effect
Megjelenés:	Frontiers in Education. - 7 (2023), p. 1-11. -
További szerzők:	Csernoch Mária (1963-) (informatika tanár)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: