CCL

Összesen 11 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM076774
035-os BibID:(WoS)000454223100001 (Scopus)85061934083
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Data analysis applied to diabetic retinopathy screening : performance evaluation / Bálint Antal, Mayo Kayann Guerra Silva Tavares, László Kovács, Balázs Harangi, István Lázár, Brigitta Nagy, György Kovács, József Szakács, János Tóth, Tünde Pető, Adrienne Csutak, András Hajdu
Dátum:2018
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 49 (2018), p. 3-9. -
További szerzők:Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Kovács György (1984-) (programtervező matematikus, fizikus) Szakács József (1985-) (programtervező matematikus) Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM074153
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Data Analysis Applied to Diabetic Retinopathy Screening: Performance Evaluation / B. Antal, M.K.G.S. Tavares, L. Kovacs, B. Harangi, T. Peto, A. Csutak, A. Hajdu
Dátum:2017
ISSN:1120-6721 1724-6016
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:European Journal Of Ophthalmology 27 : 3 (2017), p. E124-E125. -
További szerzők:Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM074274
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Detection of the optic disc and the macula through combining algorithms / András Hajdu, Rashid Jalal Qureshi, Tünde Pető, Brigitta Nagy, László Kovács, Balázs Harangi
Dátum:2010
Megjelenés:Debrecen : Faculty of Informatics, 2010
Terjedelem:17 p.
Megjegyzések:(Technical Report ; 7. Preprints ; 380.)
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok kutatási jelentés
További szerzők:Qureshi, Rashid Jalal (1977-) (informatikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Technical Report. Preprints
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM102065
Első szerző:Harangi Balázs (programtervező matematikus)
Cím:Cell detection on digitized Pap smear images using ensemble of conventional image processing and deep learning techniques / Harangi Balázs, Tóth János, Bogacsovics Gergő, Kupás Dávid, Kovács László, Hajdu András
Dátum:2019
Megjegyzések:In this paper, we focus on the problem of cell segmentation in digitized Pap smear images, which is a pre-requisite of automatically detecting cervical cancer in its early stage. According to the trends, we consider deep learning based approaches in the form of applying fully convolutional neural networks (FCNNs). A common bottleneck of deep learning is that large annotated dataset is required for proper training. As large public datasets are not yet available in this field, we have composed a corresponding manually labeled dataset. Though this dataset is quite large, the manual annotation is less reliable in this domain, so we had to apply such a deep learning framework that is able to overcome this issue. Accordingly, we have applied such an ensemble of FCNN and traditional segmentation approaches that provide sufficiently large diversity according to the most challenging manual annotation-related issues, like the inaccurate selection of cell boundaries. We propose ensembles to merge the outputs of the different segmentation methods, which have been proven superior to any of the ensemble members according to our experimental studies.
ISBN:9781728131405
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Pap smear test
cell segmentation
deep learning
region-based combination
Megjelenés:11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019) / eds. S. Lončarić, R. Bregović, M. Carli, M. Subašić. - p. 38-42. -
További szerzők:Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Bogacsovics Gergő (1996-) (informatikus) Kupás Dávid (1996-) (programtervező informatikus) Kovács László (1984-) (informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
MTA
EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
GINOP-2.2.1-18-2018-00012
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM074183
Első szerző:Kovács László (informatikus)
Cím:Hybrid Small Size hpcResource - HuSSaR [mintaotalom] / Kovács László, Hajdu András, Harangi Balázs, Sós Anita
Dátum:2018
Megjelenés:Budapest : Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala, 2018
Terjedelem:4 p.
ISBN:Elbírálás alatt
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok szabadalom
oltalmi forma
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Sós Anita (1988-) (informatikus könyvtáros)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM033069
Első szerző:Kovács László (informatikus)
Cím:Gráf alapú vakfolt és sárgafolt detektálás retina felvételeken / László Kovács, Balázs Harangi, Brigitta Nagy, Rashid Jalal Qureshi, András Hajdu
Dátum:2011
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok előadáskivonat
retina
Megjelenés:8th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition January 25-28, 2011 Szeged, Hungary : Proceedings of KÉPAF 2011 / szerk. Zoltán Kató, Palágyi Kálmán, Erdőhelyi Balázs. - p. 329-341
További szerzők:Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Qureshi, Rashid Jalal (1977-) (informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM012422
Első szerző:Kovács László (informatikus)
Cím:Graph Based Detection of Optic Disc and Fovea in Retinal Images / Laszlo Kovacs, Rashid Jalal Qureshi, Brigitta Nagy, Balazs Harangi, Andras Hajdu
Dátum:2010
Megjegyzések:Diabetic retinopathy (DR) is the damage to the eye's retina that occurs with long-term diabetes, which can eventually lead to blindness. Screening programs for DR are being introduced, however, an important prerequisite for automation is the accurate localization of the main anatomical features in the image, notably the optic disc (OD) and the macula. A series of interesting algorithms have been proposed in the recent past and the performance is generally good, but each method has situations, where it fails. This paper presents a novel framework for automatic detection of optic disc and macula in retinal fundus images using a combination of different optic disc and macula detectors represented by a weighted complete graph. A node pruning procedure removes the worst vertices of the graph by satisfying predefined geometric constraints and get best possible detector outputs to be combined using a weighted average. The extensive tests have shown that combining the predictions of multiple detectors is more accurate than any of the individual detectors making up the ensemble.
ISBN:978-1-4244-7985-6
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés
Anatomical features
Automatic Detection
Complete graphs
Diabetic retinopathy
Fundus image
Geometric constraint
Graph-based detection
Multiple detectors
Node pruning
Optic disc
Retinal image
Screening programs
Weighted averages
Eye protection
Graph theory
Image enhancement
Ophthalmology
Soft computing
Detectors
Megjelenés:Proceedings of IEEE 4th International Workshop on Soft Computing Applications, Arad-Romania. - p. 143-148. -
További szerzők:Qureshi, Rashid Jalal (1977-) (informatikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM058854
Első szerző:Qureshi, Rashid Jalal (informatikus)
Cím:Automatic detection of the fovea and optic disk in digital retinal images by combining algorithms / R. J. Qureshi, L. Kovacs, B. Nagy, B. Harangi, A. Hajdu
Dátum:2011
Megjegyzések:Diabetic retinopathy (DR) is the damage to the eye's retina that occurs with long-term diabetes, which can eventually lead to blindness. Screening programs for DR are being introduced, however, an important prerequisite for automation is the accurate location of the main anatomical features in the image, notably the optic disc (OD) and the macula. A series of interesting algorithms have been proposed in the recent past and the performance is generally good, but each method has situations, where it fails. This paper presents a combining framework for automatic detection of optic disc and macula in retinal fundus images using a combination of different optic disc and macula detectors. The extensive tests have shown that combining the detectors is more accurate than any of the individual detectors making up the ensemble.
ISBN:978 963 9894 72 3
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of the 8th International Conference on Applied Informatics / ed. Attila Egri-Nagy, Emőd Kovács, Gergely Kovásznai, Gábor Kusper, Tibor Tómács. - 1. köt. p. 175-184. -
További szerzők:Kovács László (1984-) (informatikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM033067
Első szerző:Qureshi, Rashid Jalal (informatikus)
Cím:Combining algorithms for automatic detection of optic disc and macula in fundus images / Rashid Jalal Qureshi, László Kovács, Balázs Harangi, Brigitta Nagy, Tünde Pető, András Hajdu
Dátum:2012
ISSN:1077-3142
Megjegyzések:This paper proposes an efficient combination of algorithms for the automated localization of the optic disc and macula in retinal fundus images. There is in fact no reason to assume that a single algorithm would be optimal. An ensemble of algorithms based on different principles can be more accurate than any of its individual members if the individual algorithms are doing better than random guessing. We aim to obtain an improved optic disc and macula detector by combining the prediction of multiple algorithms, benefiting from their strength and compensating their weaknesses. The location with maximum number of detectors' outputs is formally the hotspot and is used to find the optic disc or macula center. An assessment of the performance of integrated system and detectors working separately is also presented. Our proposed combination of detectors achieved overall highest performance in detecting optic disc and fovea closest to the manually center chosen by the retinal specialist.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
retina
optic disk
Macula detection
Optic disc detection
Retinal imaging
Automatic Detection
Diabetic retinopathy
Fundus image
Hot spot
Integrated systems
Macula detection
Multiple algorithms
Optic disc
Retinal imaging
Algorithms
Eye protection
Ophthalmology
Detectors
Megjelenés:Computer Vision and Image Understanding. - 116 : 1 (2012), p. 138-145. -
További szerzők:Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
elektronikus változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM056562
Első szerző:Tóth János (programtervező matematikus)
Cím:An Online System for Algorithm Benchmarking / Toth Janos, Kovacs Laszlo, Harangi Balazs, Kiss Csaba, Mohacsi Andras, Orosz Zoltan, Hajdu Andras
Dátum:2014
ISBN:978-1-4799-7280-7
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications / ed. Baranyi Péter. - p. 383. -
További szerzők:Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Kiss Csaba Mohácsi András István (1990-) (programtervező informatikus) Orosz Zoltán (1992-) (programtervező informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM056619
Első szerző:Tóth János (programtervező matematikus)
Cím:An Online Benchmark System for Image Processing Algorithms / Janos Toth, Laszlo Kovacs, Balazs Harangi, Csaba Kiss, Andras Mohacsi, Zoltan Orosz, Andras Hajdu
Dátum:2014
Megjegyzések:When we have to solve a specific problem, we canfind various approaches and recommendations provided byindividual partners. A fair competition among the partners canbe reached only if there are possibilities to compare their resultsin objective ways. When the task relates to data processing, suchan objective evaluation can be reached using ground truththrough annotated publicly available datasets. Moreover, in caseof available ground truth, efficient learning-based algorithmscould enter the specific field. However, in several applicationfields such ground truth data are missing or incomplete makingthe participants report their results on own datasets. In thispaper, we present a platform that will aid researchers indeveloping functional components (image processing algorithms)for specific (detection and classification) tasks by providingtraining data sets with ground truth/gold standard and withproviding evaluation of the outputs of the algorithms in anobjective manner under identical conditions on separate test datasets using standardized measures. This quantitative evaluationwill allow the comparison and ranking of the algorithms with thesame functionalities. Different participants will contributedatasets and data validation to the platform.
ISBN:978-1-4799-7280-7
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
benchmarking platform
comparing algorithms
image processing
publicly available databases
asynchronous competition
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications / ed. Baranyi Péter. - p. 377-385. -
További szerzők:Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Kiss Csaba (1992-) (programtervező informatikus) Mohácsi András István (1990-) (programtervező informatikus) Orosz Zoltán (1992-) (programtervező informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.