CCL

Összesen 15 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM096363
035-os BibID:(WoS)000654007400005 (Scopus)85107404019
Első szerző:Bogacsovics Gergő (informatikus)
Cím:Replacing the SIR epidemic model with a neural network and training it further to increase prediction accuracy / Bogacsovics Gergő, Hajdu András, Lakatos Róbert, Beregi-Kovács Marcell, Tiba Attila, Tomán Henrietta
Dátum:2021
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 53 (2021), p. 73-91. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Lakatos Róbert (1986-) (informatikus) Beregi-Kovács Marcell (1995-) (Alkalmazott matematikus) Tiba Attila (1990-) (informatikus, matematikus) Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
ÚNKP-20-4-I
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM098814
035-os BibID:(WoS)000720235300008 (Scopus)85119364300
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:A stochastic approach to handle resource constraints as knapsack problems in ensemble pruning / Hajdu András, Terdik György, Tiba Attila, Tomán Henrietta
Dátum:2022
ISSN:0885-6125
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Machine Learning. - 111 (2022), p. 1551-1595. -
További szerzők:Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus) Tiba Attila (1990-) (informatikus, matematikus) Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM067049
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Composing ensembles by stochastic approach under execution time constraint / A. Hajdu, H. Toman, L. Kovács, L. Hajdu
Dátum:2016
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés
Megjelenés:Proceedings of the 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, 2016 . - p. 222-227.
További szerzők:Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus) Kovács László (1984-) (informatikus) Hajdu Lajos (1968-) (matematikus)
Pályázati támogatás:VKSZ_14-1-2015-0072
Egyéb
GINOP-2.1.1-15-2015-00376
Egyéb
SCOPIA
Egyéb
Development of diagnostic tools based on endoscope technology
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM047534
035-os BibID:(WoS)000324597800003 (Scopus)84884559593
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Generalizing the majority voting scheme to spatially constrained voting / András Hajdu, Lajos Hajdu, Ágnes Jónás, László Kovács, Henrietta Tomán
Dátum:2013
ISSN:1057-7149
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:IEEE Transactions on Image Processing. - 22 : 11 (2013), p. 4182-4194 . -
További szerzők:Hajdu Lajos (1968-) (matematikus) Jónás Ágnes (1985-) (alkalmazott matematikus) Kovács László (1984-) (informatikus) Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
NK101680
OTKA
TÁMOP-4.2.1./B-09/1/KONV-2010-0007
TÁMOP
János Bolyai grant
MTA
OTKA-100339
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM047495
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Diversity measures for majority voting in the spatial domain / Andras Hajdu, Lajos Hajdu, Laszlo Kovacs, Henrietta Toman
Dátum:2013
ISSN:0302-9743
ISBN:978-3-642-40845-8
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok könyvfejezet
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:Hybrid Artificial Intelligent Systems : 8th International Conference, HAIS 2013, Salamanca, Spain, September 11-13, 2013. Proceedings. - p. 314-323. -
További szerzők:Hajdu Lajos (1968-) (matematikus) Kovács László (1984-) (informatikus) Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
TÁMOP-4.2.4.A/2-11-1-2012-0001
TÁMOP
János Bolyai grant
MTA
OTKA-100339
OTKA
OTKA-NK101680
OTKA
TÁMOP-4.2.1./B-09/1/KONV-2010-0007
TÁMOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM056452
Első szerző:Szeghalmy Szilvia (programtervező matematikus)
Cím:Detecting Digital Intersections Using Line Approximation / Szeghalmy Szilvia, Tomán Henrietta, Hajdu András
Dátum:2012
Megjegyzések:In this paper, we investigate how digital line or curve segments enclosed by intersection points can be classified as valid or invalid intersections by matching pairs of intersecting lines onto the enclosed segment. Starting from the classic digital geometric definition of intersection points, we analyze whether the enclosed segment between any two connected intersection points can be considered as an intersection. To make this decision, we match intersectinglines and calculate their Hausdorff and chamfer distance from the enclosed segment, and from the curve parts leaving the intersection, respectively. As preprocessing steps, we fill in holes that may appear between intersecting curves, and perform morphological thinning to be able to approximatewith naive lines having 1- pixel width. From the enclosed segment we can calculate the minimal and maximal slope for possible matching lines. We also examine how these results can be used in detecting intersections of retinal vessels in digital fundus images.
ISBN:978 963 9894 72 3
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok előadáskivonat
digitális geometria
Megjelenés:Proceedings of the 8th International Conference on Applied Informatics (ICAI2010) Vol. 1. / edited by Attila Egri-Nagy, Emőd Kovács, Gergely Kovásznai, Gábor Kusper, Tibor Tómács. - p. 193-202. -
További szerzők:Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM096380
Első szerző:Tiba Attila (informatikus, matematikus)
Cím:Detecting outlier and poor quality medical images with an ensemble-based deep learning system / Attila Tiba, Zsombor Bartik, Henrietta Toman, Andras Hajdu
Dátum:2019
ISSN:18492266
ISBN:9781728131405
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA). - p. 99-104. -
További szerzők:Bartik Zsombor Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM096365
Első szerző:Tiba Attila (informatikus, matematikus)
Cím:Optimizing Majority Voting Based Systems Under a Resource Constraint for Multiclass Problems / Attila Tiba, Andras Hajdu, Gyorgy Terdik, Henrietta Toman
Dátum:2019
ISBN:978-3-030-27549-5
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018 / ed. István Faragó, Ferenc Izsák, Péter L. Simon. - p. 529-534. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus) Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM044725
Első szerző:Tomán Henrietta (matematikus, informatikus)
Cím:Generalized Weighted Majority Voting with an Application to Algorithms Having Spatial Output / Henrietta Toman, Laszlo Kovacs, Agnes Jonas, Lajos Hajdu, Andras Hajdu
Dátum:2012
ISBN:978-3-642-28930-9
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok könyvfejezet
Megjelenés:Hybrid Artificial Intelligent Systems / ed. Emilio Corchado, Václav Snášel, Ajith Abraham, Michał Woźniak, Manuel Graña, Sung-Bae Cho . - p. 56-67. -
További szerzők:Kovács László (1984-) (informatikus) Jónás Ágnes (1985-) (alkalmazott matematikus) Hajdu Lajos (1968-) (matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM018418
Első szerző:Tomán Henrietta (matematikus, informatikus)
Cím:A Generalization of Majority Voting Scheme for Medical Image Detectors / Henrietta Toman, Laszlo Kovacs, Agnes Jonas, Lajos Hajdu, András Hajdu
Dátum:2011
Megjegyzések:In this paper we propose a method for locating the optic disc (OD) in retinal images automatically using a generalization of majority voting scheme. Applying more different optic disc detectors for voting we can achieve better performance for the automatic detection system than for each individual algorithm. The location with maximum number of OD center candidates falling within a radius predefined clinically can be used to localize the OD center. In contrast to the classical voting system we can make good decision if the number of algorithms detecting the optic disc correctly is less than the half of the overall number of algorithms.
ISBN:978-3-642-21221-5
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok könyvfejezet
Fizikai-, Számítás- és Anyagtudomány
biomedical imaging
diabetic retinopathy
majority voting
Automatic Detection
Biomedical imaging
Diabetic retinopathy
Majority voting
Medical images
Optic disc
Retinal image
Voting systems
Algorithms
Eye protection
Image enhancement
Intelligent systems
Voting machines
Medical imaging
Megjelenés:Hybrid Artificial Intelligent Systems : 6th international conference, HAIS 2011, Wroclaw, Poland, May 23-25, 2011; proceedings / [eds.] Emilio Corchado, Marek Kurzynski, Michal Wozniak. - p. 189-196. -
További szerzők:Kovács László (1984-) (informatikus) Jónás Ágnes (1985-) (alkalmazott matematikus) Hajdu Lajos (1968-) (matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007
TÁMOP
Diofantikus számelmélet és alkalmazásai
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM012443
Első szerző:Tomán Henrietta (matematikus, informatikus)
Cím:Thickness-based binary morphological improvement of distorted digital line intersections / H. Tomán, A. Hajdu, J. Szakács, D. Hornyik, A. Csutak, T. Pető
Dátum:2010
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of the Fifth Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry. - p. 133-139.
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Szakács József (1985-) (programtervező matematikus) Hornyik Dávid Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM115167
035-os BibID:(cikkazonosító)3992 (WoS)001081045200001 (Scopus)85176403648
Első szerző:Tóth János (programtervező matematikus)
Cím:Using Noisy Evaluation to Accelerate Parameter Optimization of Medical Image Segmentation Ensembles / Tóth János, Tomán Henrietta, Hajdu Gabriella, Hajdu András
Dátum:2023
ISSN:2227-7390
Megjegyzések:An important concern with regard to the ensembles of algorithms is that using the individually optimal parameter settings of the members does not necessarily maximize the performance of the ensemble itself. In this paper, we propose a novel evaluation method for simulated annealing that combines dataset sampling and image downscaling to accelerate the parameter optimization of medical image segmentation ensembles. The scaling levels and sample sizes required to maintain the convergence of the search are theoretically determined by adapting previous results for simulated annealing with imprecise energy measurements. To demonstrate the efficiency of the proposed method, we optimize the parameters of an ensemble for lung segmentation in CT scans. Our experimental results show that the proposed method can maintain the solution quality of the base method with significantly lower runtime. In our problem, optimization with simulated annealing yielded an F1-score of 0.9397 and an associated MCC of 0.7757. Our proposed method maintained the solution quality with an F1-score of 0.9395 and MCC of 0.7755 while exhibiting a 42.01% reduction in runtime. It was also shown that the proposed method is more efficient than simulated annealing with only sampling-based evaluation when the dataset size is below a problem-specific threshold.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
ensembles
medical image processing
segmentation
noisy evaluation
parameter optimization
simulated annealing
Megjelenés:Mathematics. - 11 : 18 (2023), p. 1-17. -
További szerzők:Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus) Hajdu Gabriella (matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-34
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.