CCL

Összesen 7 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM076774
035-os BibID:(WoS)000454223100001 (Scopus)85061934083
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Data analysis applied to diabetic retinopathy screening : performance evaluation / Bálint Antal, Mayo Kayann Guerra Silva Tavares, László Kovács, Balázs Harangi, István Lázár, Brigitta Nagy, György Kovács, József Szakács, János Tóth, Tünde Pető, Adrienne Csutak, András Hajdu
Dátum:2018
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 49 (2018), p. 3-9. -
További szerzők:Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Kovács György (1984-) (programtervező matematikus, fizikus) Szakács József (1985-) (programtervező matematikus) Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM074274
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Detection of the optic disc and the macula through combining algorithms / András Hajdu, Rashid Jalal Qureshi, Tünde Pető, Brigitta Nagy, László Kovács, Balázs Harangi
Dátum:2010
Megjelenés:Debrecen : Faculty of Informatics, 2010
Terjedelem:17 p.
Megjegyzések:(Technical Report ; 7. Preprints ; 380.)
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok kutatási jelentés
További szerzők:Qureshi, Rashid Jalal (1977-) (informatikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Technical Report. Preprints
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM074137
Első szerző:Kovács László (informatikus)
Cím:Látógödör automatikus detektálása digitális retina képeken algoritmusok kombinálásával / Kovács László, Nagy Brigitta
Dátum:2011
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:XXX. jubileumi OTDK Informatika Tudományi Szekció : [2011. április 18-20.] : [konferencia kiadvány]. - p. 87
További szerzők:Nagy Brigitta (1986-) (informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM033069
Első szerző:Kovács László (informatikus)
Cím:Gráf alapú vakfolt és sárgafolt detektálás retina felvételeken / László Kovács, Balázs Harangi, Brigitta Nagy, Rashid Jalal Qureshi, András Hajdu
Dátum:2011
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok előadáskivonat
retina
Megjelenés:8th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition January 25-28, 2011 Szeged, Hungary : Proceedings of KÉPAF 2011 / szerk. Zoltán Kató, Palágyi Kálmán, Erdőhelyi Balázs. - p. 329-341
További szerzők:Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Qureshi, Rashid Jalal (1977-) (informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM012422
Első szerző:Kovács László (informatikus)
Cím:Graph Based Detection of Optic Disc and Fovea in Retinal Images / Laszlo Kovacs, Rashid Jalal Qureshi, Brigitta Nagy, Balazs Harangi, Andras Hajdu
Dátum:2010
Megjegyzések:Diabetic retinopathy (DR) is the damage to the eye's retina that occurs with long-term diabetes, which can eventually lead to blindness. Screening programs for DR are being introduced, however, an important prerequisite for automation is the accurate localization of the main anatomical features in the image, notably the optic disc (OD) and the macula. A series of interesting algorithms have been proposed in the recent past and the performance is generally good, but each method has situations, where it fails. This paper presents a novel framework for automatic detection of optic disc and macula in retinal fundus images using a combination of different optic disc and macula detectors represented by a weighted complete graph. A node pruning procedure removes the worst vertices of the graph by satisfying predefined geometric constraints and get best possible detector outputs to be combined using a weighted average. The extensive tests have shown that combining the predictions of multiple detectors is more accurate than any of the individual detectors making up the ensemble.
ISBN:978-1-4244-7985-6
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés
Anatomical features
Automatic Detection
Complete graphs
Diabetic retinopathy
Fundus image
Geometric constraint
Graph-based detection
Multiple detectors
Node pruning
Optic disc
Retinal image
Screening programs
Weighted averages
Eye protection
Graph theory
Image enhancement
Ophthalmology
Soft computing
Detectors
Megjelenés:Proceedings of IEEE 4th International Workshop on Soft Computing Applications, Arad-Romania. - p. 143-148. -
További szerzők:Qureshi, Rashid Jalal (1977-) (informatikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM058854
Első szerző:Qureshi, Rashid Jalal (informatikus)
Cím:Automatic detection of the fovea and optic disk in digital retinal images by combining algorithms / R. J. Qureshi, L. Kovacs, B. Nagy, B. Harangi, A. Hajdu
Dátum:2011
Megjegyzések:Diabetic retinopathy (DR) is the damage to the eye's retina that occurs with long-term diabetes, which can eventually lead to blindness. Screening programs for DR are being introduced, however, an important prerequisite for automation is the accurate location of the main anatomical features in the image, notably the optic disc (OD) and the macula. A series of interesting algorithms have been proposed in the recent past and the performance is generally good, but each method has situations, where it fails. This paper presents a combining framework for automatic detection of optic disc and macula in retinal fundus images using a combination of different optic disc and macula detectors. The extensive tests have shown that combining the detectors is more accurate than any of the individual detectors making up the ensemble.
ISBN:978 963 9894 72 3
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of the 8th International Conference on Applied Informatics / ed. Attila Egri-Nagy, Emőd Kovács, Gergely Kovásznai, Gábor Kusper, Tibor Tómács. - 1. köt. p. 175-184. -
További szerzők:Kovács László (1984-) (informatikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM033067
Első szerző:Qureshi, Rashid Jalal (informatikus)
Cím:Combining algorithms for automatic detection of optic disc and macula in fundus images / Rashid Jalal Qureshi, László Kovács, Balázs Harangi, Brigitta Nagy, Tünde Pető, András Hajdu
Dátum:2012
ISSN:1077-3142
Megjegyzések:This paper proposes an efficient combination of algorithms for the automated localization of the optic disc and macula in retinal fundus images. There is in fact no reason to assume that a single algorithm would be optimal. An ensemble of algorithms based on different principles can be more accurate than any of its individual members if the individual algorithms are doing better than random guessing. We aim to obtain an improved optic disc and macula detector by combining the prediction of multiple algorithms, benefiting from their strength and compensating their weaknesses. The location with maximum number of detectors' outputs is formally the hotspot and is used to find the optic disc or macula center. An assessment of the performance of integrated system and detectors working separately is also presented. Our proposed combination of detectors achieved overall highest performance in detecting optic disc and fovea closest to the manually center chosen by the retinal specialist.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
retina
optic disk
Macula detection
Optic disc detection
Retinal imaging
Automatic Detection
Diabetic retinopathy
Fundus image
Hot spot
Integrated systems
Macula detection
Multiple algorithms
Optic disc
Retinal imaging
Algorithms
Eye protection
Ophthalmology
Detectors
Megjelenés:Computer Vision and Image Understanding. - 116 : 1 (2012), p. 138-145. -
További szerzők:Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
elektronikus változat
Borító:
Rekordok letöltése1