CCL

Összesen 3 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM032865
035-os BibID:WOS:000258370000019
Első szerző:Mic, Daniel
Cím:Complete hardware/software solution for implementing the control of theelectrical machines with programmable logic circuits / D. Mic, Ş. Oniga, E. Micu, C. Lung
Dátum:2008
Megjegyzések:In this paper authors propose a rapid and new method to design andoptimize the electric motor control using Field Programmable Gate Array(FPGA). The elaborated designing algorithm takes advantage of theunification of ISE Xilinx digital designing environment withMatlab/Simulink simulation and testing environment, through SystemGenerator toolbox. This results in a faster and efficient design flow. Asoftware and hardware operational system was realized using programmablelogic circuits to control a Brushless DC (BLDC) motor. The system isable to operate independently or to communicate bidirectional and inreal time with Matlab/Simulink environment. A hierarchical controlsystem design method is achieved too, based on parameterized models;System Generator toolbox library is extended with specific electricmotors control blocks (PWM, PID, Commutation blocks, etc).
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok konferenciacikk
Megjelenés:11th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment. - p. 107-114. -
További szerzők:Oniga István László (1960-) (villamosmérnök) Micu, E. Lung, Claudiu (1977-) (villamosmérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM032866
035-os BibID:WOS:000258474700006
Első szerző:Oniga István László (villamosmérnök)
Cím:Optimizing FPGA implementation of Feed-Forward Neural Networks / S. Oniga, A. Tisan, D. Mic, A. Buchman, A. Vida-Ratiu
Dátum:2008
Megjegyzések:This paper presents an in depth study of FPGA implementation ofFeed-Forward Neural Networks regarding error reduction as a function ofnumber of bits used for weights representation. Xilinx block parametersinfluence on resources occupied by network and the maximum workingfrequency is also studied.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok konferenciacikk
Megjelenés:11th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment. - (2008), p. 31-36. -
További szerzők:Tisan, Alin Mic, Daniel Buchman Attila (1957-) (villamosmérnök) Vida-Ratiu, Andrei
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM032868
035-os BibID:WOS:000258474700015
Első szerző:Tisan, Alin
Cím:FPGA implementation of a self-organized map with on-chip learning / A. Tisan, S. Oniga, C. Gavrincea, A. Buchman
Dátum:2008
Megjegyzések:In this paper we propose a method to implement SOM neural network inFPGA circuits: a self organized map neural network with on-chip learningalgorithm. The method implies the building of a neural network bygeneric blocks designed in Mathworks' Simulink environment. The maincharacteristics of this solution are on-chip learning algorithmimplementation and high reconfiguration capability and operation underreal time constraints.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok konferenciacikk
Megjelenés:International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment (11.)(2008)(Brașov, Romania). - 11th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment. - (2008), p. 81-86. -
További szerzők:Oniga István László (1960-) (villamosmérnök) Gavrincea, Ciprian Buchman Attila (1957-) (villamosmérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1