Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 2 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM032864
035-os BibID:
WOS:000275854200139
Első szerző:
Mic, Daniel
Cím:
The Development of a Simulink Library with FPGA Compatible Parametric Components for Electric Machines Control / Daniel Mic, Alin Tisan, Ştefan Oniga, Claudiu Lung, Sebastian Sabău
Dátum:
2009
Megjegyzések:
The current paper is meant to display a development procedure for aSimulink/Matlab library with parameterized components which can beimplemented in FPGA circuits. The usage of the library components shallease and shorten the time for design and hardware implementation of aloop control for direct current motors. The System Generator Toolbox isto be used as a work environment in designing the parameterized blocks,due to its good fitting in the Matlab / Simulink environment, familiarto the control systems designers and which, together with the ISE Xilinxenvironment cover all the designing stages.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Villamosmérnöki tudományok
konferenciacikk
Megjelenés:
International Symposium on Signals, Circuits, and Systems, 2009. -
További szerzők:
Tisan, Alin
Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Lung, Claudiu (1977-) (villamosmérnök)
Sabău, Sebastian
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM027884
Első szerző:
Oniga István László (villamosmérnök)
Cím:
FPGA implementation of feed-forward neural networks for smart devices development / Stefan Oniga, Alin Tisan, Daniel Mic, Claudiu Lung, Ioan Orha, Attila Buchman, Andrei Vida-Ratiu
Dátum:
2009
Megjegyzések:
This paper presents the results obtained in the implementation of Feed-Forward Artificial Neural Networks (FFANN) with one or several layers, used in the development of smart devices that needs learning capability and adaptive behavior. The networks were implemented using ANN specific blocks created by the authors using the System Generator software. The training and the testing of the networks was conducted using sets of 150 training and test vectors with 7 elements. 2009 IEEE.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Villamosmérnöki tudományok
konferenciacikk
Adaptive behavior
Feed-forward artificial neural networks
FPGA implementations
Learning capabilities
Smart devices
Megjelenés:
International Symposium on Signals, Circuits and Systems ISSCS 2009, Iasi, Romania, 9-10 July 2009. - (2009), p. 401-404. -
További szerzők:
Tisan, Alin
Mic, Daniel
Lung, Claudiu (1977-) (villamosmérnök)
Orha, Ioan
Buchman Attila (1957-) (villamosmérnök)
Vida-Ratiu, Andrei
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.