Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 3 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM086140
Első szerző:
Majoros Tamás (mérnök, informatikus)
Cím:
Részecskefizikai detektorban alkalmazott neurális hálózat stabilitási vizsgálata / Majoros Tamás, Ujvári Balázs, Oniga István László
Dátum:
2018
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:
ENELKO 2018 XIX. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2018 XXVIII. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia / szerk. Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György, Szabó Loránd. - p. 262-267. -
További szerzők:
Ujvári Balázs (1977-) (fizikus)
Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM086138
Első szerző:
Majoros Tamás (mérnök, informatikus)
Cím:
EEG adatok feldolgozása neurális hálózattal / Majoros Tamás, Ujvári Balázs, Oniga István László
Dátum:
2019
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:
ENELKO 2019, SzámOkt 2019. - p. 208-213. -
További szerzők:
Ujvári Balázs (1977-) (fizikus)
Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM085997
Első szerző:
Majoros Tamás (mérnök, informatikus)
Cím:
EEG data processing with neural network / Tamás Majoros, Balázs Ujvári, Stefan Oniga
Dátum:
2019
ISSN:
1844-9689 2343-8908
Megjegyzések:
Machine-learning techniques allow to extract information from electroencephalographic (EEG) recordings of brain activity. By processing the measurement results of a publicly available EEG dataset, we were able to obtain information that could be used to train a feedforward neural network to classify two types of volunteer activities with high efficiency.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering. - 12 : 2 (2019), p. 33-36. -
További szerzők:
Ujvári Balázs (1977-) (fizikus)
Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.