Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM032872
035-os BibID:	WOS:000255232500099
Első szerző:	Oniga István László (villamosmérnök)
Cím:	Hand postures recognition system using artificial neural networksimplemented in FPGA / Stefan Oniga, Alin Tisan, Daniel Mic, Attila Buchman, Andrei Vida-Ratiu
Dátum:	2007
Megjegyzések:	Gesture recognition is a domain of grate interest of our days due to themultiple application possibilities, from the spatial or subaquaticrobots manipulation, to the sign language used for communication by thepeoples with hearing or speech disabilities. This paper shows anapplication of the artificial neural networks (ANN) implemented in fieldprogrammable gate arrays (FPGA) for the hand static gestures (postures)recognition. The adopted recognition method uses an ANN structured ontwo levels. The first level, a Feedforward ANN trained using supervisedHebbian algorithm, is used for input data preprocessing. The second one,used for data classification is a competitive ANN. Using an ANN forinput data preprocessing offers flexibility regarding the implementationof a preprocessing method This combination of two ANN leads to 100%recognition rate for the training set and two other sets of test.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok konferenciacikk
Megjelenés:	30th International Spring Seminar on Electronics Technology : Emerging Technologies for Electronics Packaging : May 9-13, 2007, Cluj-Napoca, Romania : conference proceedings. - (2007), p. 507-512. -
További szerzők:	Tisan, Alin Mic, Daniel Buchman Attila (1957-) (villamosmérnök) Vida-Ratiu, Andrei
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM032866
035-os BibID:	WOS:000258474700006
Első szerző:	Oniga István László (villamosmérnök)
Cím:	Optimizing FPGA implementation of Feed-Forward Neural Networks / S. Oniga, A. Tisan, D. Mic, A. Buchman, A. Vida-Ratiu
Dátum:	2008
Megjegyzések:	This paper presents an in depth study of FPGA implementation ofFeed-Forward Neural Networks regarding error reduction as a function ofnumber of bits used for weights representation. Xilinx block parametersinfluence on resources occupied by network and the maximum workingfrequency is also studied.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok konferenciacikk
Megjelenés:	11th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment. - (2008), p. 31-36. -
További szerzők:	Tisan, Alin Mic, Daniel Buchman Attila (1957-) (villamosmérnök) Vida-Ratiu, Andrei
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM027884
Első szerző:	Oniga István László (villamosmérnök)
Cím:	FPGA implementation of feed-forward neural networks for smart devices development / Stefan Oniga, Alin Tisan, Daniel Mic, Claudiu Lung, Ioan Orha, Attila Buchman, Andrei Vida-Ratiu
Dátum:	2009
Megjegyzések:	This paper presents the results obtained in the implementation of Feed-Forward Artificial Neural Networks (FFANN) with one or several layers, used in the development of smart devices that needs learning capability and adaptive behavior. The networks were implemented using ANN specific blocks created by the authors using the System Generator software. The training and the testing of the networks was conducted using sets of 150 training and test vectors with 7 elements. 2009 IEEE.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok konferenciacikk Adaptive behavior Feed-forward artificial neural networks FPGA implementations Learning capabilities Smart devices
Megjelenés:	International Symposium on Signals, Circuits and Systems ISSCS 2009, Iasi, Romania, 9-10 July 2009. - (2009), p. 401-404. -
További szerzők:	Tisan, Alin Mic, Daniel Lung, Claudiu (1977-) (villamosmérnök) Orha, Ioan Buchman Attila (1957-) (villamosmérnök) Vida-Ratiu, Andrei
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: