CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM019557
Első szerző:Koselák Mihály (informatikus)
Cím:Towards the clinical application of bronchoscopy supported by virtual planning : first results / M. Koselák, T. Spisák, G. Opposits, S. A. Kis, L. Pohubi, L. Galuska, Zs. Hascsi, P. Szabó, M. Emri
Dátum:2011
ISSN:1506-9680 1644-4345
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Nuclear medicine review. Central & Eastern Europe 14 : Suppl. A. (2011), p. A14-A15. -
További szerzők:Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Pohubi László (1959-) (fizikus) Galuska László (1946-) (belgyógyász, izotópdiagnoszta) Hascsi Zsolt Szabó P. Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM037224
Első szerző:Opposits Gábor (fizikus, szoftver fejlesztő)
Cím:Methodological developments for automated region analysis of brain SPECT and PET examination / Opposits G., Spisák T., Koselák M., Pohubi L., Galuska L., Jakab A., Berényi E., Emri M.
Dátum:2011
ISBN:1506-9680
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Nuclear Medicine Review. - 14 : Suppl. A (2011), p. A22. -
További szerzők:Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Koselák Mihály (1986-) (informatikus) Pohubi László (1959-) (fizikus) Galuska László (1946-) (belgyógyász, izotópdiagnoszta) Jakab András (1985-) Berényi E. Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM024809
Első szerző:Opposits Gábor (fizikus, szoftver fejlesztő)
Cím:Automated region analysis of brain PET examinations / G. Opposits, T. Spisak, I. Lajtos, L. Pohubi, L. Galuska, A. Jakab, E. Berenyi, M. Emri
Dátum:2011
ISSN:1619-7070
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine And Molecular Imaging 38 : Suppl. 2 (2011), S333. p. -
További szerzők:Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Lajtos Imre (1986-) (fizikus) Pohubi László (1959-) (fizikus) Galuska László (1946-) (belgyógyász, izotópdiagnoszta) Jakab András (1985-) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM052812
Első szerző:Spisák Tamás (programtervező matematikus, informatikus)
Cím:Surfaces, atlases, and other advanced imaging techniques in the ervice of nuclear medicine / T. Spisák, S. A. Kis, G. Opposits, I. Lajtos, L. Pohubi, L. Balkay, M. Emri
Dátum:2013
ISSN:1506-9680 1644-4345
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Nuclear Medicine Review. Central and Eastern Europe. - 16 : Suppl. A (2013), p. A16-A16. -
További szerzők:Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Lajtos Imre (1986-) (fizikus) Pohubi László (1959-) (fizikus) Balkay László (1963-) (biofizikus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM046010
Első szerző:Spisák Tamás (programtervező matematikus, informatikus)
Cím:BrainMOD : 4-dimensional multimodal medical image analysis software / Spisák Tamás, Opposits Gábor, Kis Sándor Attila, Lajtos Imre, Krizsán Áron, Pohubi László, Balkay László, Emri Miklós
Dátum:2013
Megjegyzések:PurposeWithin the Central Nervous System Imaging project (http://www.eniac-csi.org/) of the ENIAC consortium, the need has emerged for a general multimodal visualization platform which facilitates the evaluation of data produced by new enhanced devices developed in the project. Taking advantage of multi-source post-processed data, this software aims to help interpreting complex intramodal relationships. The modalities involved are PET, MRI, EEG, EIT.According to the project proposal, our purpose was to develop a software for interactive user-friendly 2D and 3D visualization of post-processed multimodal medical imaging data. Important requirements were to manage dynamic image data and explicitly support the use of various enhanced brain imaging techniques.MethodsThe input of the software are MR structural data, fMRI and PET dynamic data and activation maps (GLM, ICA), EEG/EIT based static functional maps and dynamic data, other EEG and fMRI related time series (eg. hemodynamic response functions, independent component analysis time courses), volumes-of-interests of segmentation data and EEG/EIT marker positions. Besides conventional 2D image fusion features, the software provides numerous ways to reveal intramodal dynamic relationships. Volumes-of-interests can be delineated manually or automatically aided by various segmentation algorithms or brain atlases [1]. Time series curves can be generated from the image data and on these various operations can be performed (eg. resampling, filters, correlation, convolution, wavelet, multiresolution analysis). Three dimensional surfaces can be reconstructed, visualized and colored by multiple parameters (eg. dynamic functional information).The software system was implemented in C++.Results and conclusionThe program is built upon the MultiModal Medical Imaging software library system (www.minipetct.com/m3i) and runs on Windows 7 and Windows Xp operation systems and various Linux distributions. The hardware requirements of the application match the current average PC configurations. Due to the advanced VOI and time-series analysis features, the comprehensive file IO component and the compatibility with third party software tools, BrainMOD provides a useful user friendly alternative among software tools in medical image processing.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok előadáskivonat
software
medical imaging
Megjelenés:Electronic presentation online system : ECR Congress 2013 / [ed. ESR]. - p. C-2586.
További szerzők:Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Lajtos Imre (1986-) (fizikus) Krizsán Áron Krisztián (1986-) (fizikus) Pohubi László (1959-) (fizikus) Balkay László (1963-) (biofizikus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024
TÁMOP
ENIAC CSI (No.120209)
Egyéb
Internet cím:http://posterng.netkey.at/esr/online_viewing/index.php?module=view_postercoverpage&task=viewcoverpage&pi=115811
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM046012
Első szerző:Spisák Tamás (programtervező matematikus, informatikus)
Cím:BrainCON : graph theory based multimodal brain connectivity analysis and visualization software / Spisák Tamás, Opposits Gábor, Kis Sándor Attila, Pohubi László, Jakab András, Puskás Szilvia, Clemens Béla, Emri Miklós
Dátum:2013
Megjegyzések:PURPOSE Graph theory based structural and functional brain connectivity analysis is a novel method providingnew insights into the dynamics and complexity of the brain by modeling it's regional interactions [1].Due to the heterogeneity and dynamic development of the applied mathematical models and analysistechniques the software support of this field is still poorly accomplished [2].Our purpose was to develop a user friendly software system dedicated for the analysis andvisualization of multimodal brain connectivity data based on EEG, fMRI and DTI data.METHODSReconstruction of brain networks is modality dependent and can be performed with various state-of-the-art software tools, eg. BrainMOD (www.minipetct.com/brainmod) [3], Matlab and R for fMRI, FSL or DTI and NeuroGuide for EEG-LORETA data. With the aid of the BrainNET Utils software package, these software tools can be easily fitted into a processing pipeline and the resulting connectivity matrices can be loaded into BrainCON. Reconstructed brain networks can be displayed and thresholded interactively. Cost based adaptive techniques, soft-thresholding and cost-integration [5] method was implemented to solve the problem of thresholding and allow population based comparisons. Various methods are present for global (small worldness, efficiency, clustering coefficient, characteristic path length, etc.), modular (community detection) and nodal (strength, efficiency, betweenness centrality, hub scores) analysis of binary and weighted graphs in both individual and population level [4]. Interpreting the results is aided by real-time 2D and 3D "glass brain" visualization techniques and various plots. The software system was implemented mainly in C++ and partly in R.RESULTS AND CONCLUSIONThe software encapsulates state-of-the-art mathematical graph analysis methods and enhanced real-time network visualization techniques and provides a new user friendly tool in the field of brain connectivity research. The program is built upon the MultiModal Medical Imaging (M3I) software library system (www.minipetct.com/m3i) and runs on Windows 7 and Windows Xp operation systems and various Linux distributions (www.minipetct.com/braincon). The hardware requirements of the application match the current average PC configurations used in medical image analysis.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok előadáskivonat
software
medical imaging
brain connectivity
graph theory
complex network
Megjelenés:Electronic presentation online system : ECR Congress 2013 / [ed. ESR]. - p. C-2588.
További szerzők:Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Pohubi László (1959-) (fizikus) Jakab András (1953-) Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Clemens Béla (1950-) (neurológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024
TÁMOP
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.