CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM075918
035-os BibID:(WOS)000458515000002 (Scopus)85064672339
Első szerző:Béres Mónika (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus)
Cím:Comparing the reliability of biomedical texture analysis tools on different image types / Béresová M., Forgács A., Bujdosó B., Székely A., Varga J., Berényi E., Balkay L.
Dátum:2018
ISSN:1785-8860
Megjegyzések:The aim of this study was to analyze the reliability of texture index (TI) calculations using two different approaches. First, we calculated texture parameters on synthetically constructed images using four different biomedical software tools (CGITA, InterView Fusion, Matlab, MaZda). Second, we investigated the reliability of texture parameters, particularly how the texture indices diverge between two similar images with substantially different texture. We generated five different heterogeneous synthetic images, thereafter, histogram-based and co-occurrence matrix features were calculated. The co-occurrence based indices were computed after two (8 and 64) different gray scale normalizations. For the reliability test, we compared 22 texture indices using a histological slice of the brain and Michelangelo's painting, and the gray level dependence was also analyzed. The histogram-based parameters of all images and from all software were very similar. Differences were found in the co-occurrence based indices after both gray level image normalizations. The reliability tests showed that from 22 parameters only 5 texture indices changed more than 20%, and at least 64 normalization levels were necessary for acceptable results. Our results underline that in medical multicenter studies it is especially critical to use the same software package. Some parameters do not reliably reflect changes, so texture analysis (TA) should be used with caution.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
texture analysis
medical imaging
software
comparative study
co-occurrence matrix
Megjelenés:Acta Polytechnica Hungarica. - 15 : 7 (2018), p. 29-48. -
További szerzők:Forgács Attila (1985-) (fizikus) Bujdosó Blanka Székely András (1982-) (radiológus) Varga József (1955-) (fizikus) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Balkay László (1963-) (biofizikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM078799
035-os BibID:(PMID)31108468 (cikkazonosító)125016
Első szerző:Forgács Attila (fizikus)
Cím:Impact of intensity discretization on textural indices of [18F]FDG-PET tumour heterogeneity in lung cancer patients / Attila Forgács, Monika Béresová, Ildikó Garai, Martin L. Lassen, Thomas Beyer, Matthew D. DiFranco, Ervin Berényi, László Balkay
Dátum:2019
ISSN:0031-9155 1361-6560
Megjegyzések:Quantifying tumour heterogeneity from [18F]FDG-PET images promises benefits for treatment selection of cancer patients. Here, the calculation of texture parameters mandates an initial discretization step (binning) to reduce the number of intensity levels. Typically, three types of discrimination methods are used: lesion relative resampling (LRR) with fixed bin number, lesion absolute resampling (LAR) and absolute resampling (AR) with fixed bin widths. We investigated the effects of varying bin widths or bin number using 27 commonly cited local and regional texture indices (TIs) applied on lung tumour volumes. The data set were extracted from 58 lung cancer patients, with three different and robust tumour segmentation methods. In our cohort, the variations of the mean value as the function of the bin widths were similar for TIs calculated with LAR and AR quantification. The TI histograms calculated by LRR method showed distinct behaviour and its numerical values substantially effected by the selected bin number. The correlations of the AR and LAR based TIs demonstrated no principal differences between these methods. However, no correlation was found for the interrelationship between the TIs calculated by LRR and LAR (or AR) discretization method. Visual classification of the texture was also performed for each lesion. This classification analysis revealed that the parameters show statistically significant correlation with the visual score, if LAR or AR discretization method is considered, in contrast to LRR. Moreover, all the resulted tendencies were similar regardless the segmentation methods and the type of textural features involved in this work.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Physics in Medicine & Biology. - 64 : 12 (2019), p. 1-20. -
További szerzők:Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Lassen, Martin Lyngby Beyer, Thomas DiFranco, Matthew D. Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Balkay László (1963-) (biofizikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00009
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM045952
Első szerző:Jakab András (radiológus)
Cím:Autistic Traits in Neurotypical Adults : correlates of Graph Theoretical Functional Network Topology and White Matter Anisotropy Patterns / Andras Jakab, Miklos Emri, Tamas Spisak, Anita Szeman-Nagy, Monika Beres, Sandor Attila Kis, Peter Molnar, Ervin Berenyi
Dátum:2013
ISSN:1932-6203
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Plos One. - 8 : 4 (2013), p. e60982. -
További szerzők:Emri Miklós (1962-) (fizikus) Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Szemán-Nagy Anita (1979-) (pszichológus, klinikai szakpszichológus) Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Molnár Péter (1942-2022) (orvos, klinikai szakpszichológus, pszichoterapeuta) Berényi Ervin (1964-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM024864
Első szerző:Jakab András
Cím:Handedness and interhemispheric differences in the anatomical connectivity of perisylvian language areas : a network-based approach / A. Jakab, M. Béres, T. Spisák, S. A. Kis, M. Emri, E. Berényi
Dátum:2011
ISSN:0968-5243 1352-8661
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Magnetic Resonance Materials In Physics Biology And Medicine 24 : Suppl. 1 (2011), 276. p. -
További szerzők:Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Emri Miklós (1962-) (fizikus) Berényi Ervin (1964-) (radiológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM024774
Első szerző:Jakab András
Cím:Connectivity-based parcellation reveals interhemispheric differences in the insula / András Jakab, Péter P. Molnár, Péter Bogner, Monika Béres, Ervin L. Berényi
Dátum:2012
ISSN:0896-0267
Megjegyzések:The aim of this work was to use probabilistic diffusion tractography to examine the organization of the human insular cortex based on the similarities of its remote projections. Forty right-handed healthy subjects (33.8 ± 12.7 years old) with no history of neurological injury were included in the study. After the spatial standardization of diffusion tensor images, insular cortical masks were delineated based on the Harvard-Oxford Cortical Atlas and were used to initiate fibertracking. Cluster analysis by the k-means algorithm was employed to partition the insular voxels into two groups that featured the most distinct distribution of connections. In order to perform volumetric comparisons, the assigned label maps were transformed back to space of the subjects' native anatomical MR images. The outlines of the change in connectivity profile did not respect the known cytoarchitectural subdivisions and were shown to be independent from the gyral anatomy. Interhemispheric asymmetry in the volumes of connectivity-based subdivisions was observed putatively marking a leftward functional dominance of the anterior insula and its reciprocally interconnected targets which influences the size of insular area where similar connections are represented. The fractional anisotropy values were not significantly different between the hemipsheres or connectivity-based clusters; however, the mean diffusivity was higher in the anterior insula in both hemispheres.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
diffusion tensor imaging
magnetic resonance imaging
insular cortex
brain connectivity
Megjelenés:Brain Topography. - 25 : 3 (2012), p. 264-271. -
További szerzők:Molnár Péter Pál (1951-) (pathológus) Bogner Péter (1963-) (radiológus) Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Berényi Ervin (1964-) (radiológus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM095568
035-os BibID:(cikkazonosító)e0253419 (WoS)000671690700024 (Scopus)85108238956
Első szerző:Veres Gergő (radiográfus, biológus)
Cím:Effect of grey-level discretization on texture feature on different weighted MRI images of diverse disease groups / Gergő Veres, Norman Félix Vas, Martin Lyngby Lassen, Monika Béresová, Aron K. Krizsan, Attila Forgács, Ervin Berényi, László Balkay
Dátum:2021
ISSN:1932-6203
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Plos One. - 16 : 6 (2021), p. 1-18. -
További szerzők:Vas Norman Félix Lyngby Lassen, Martin Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Krizsán Áron Krisztián (1986-) (fizikus) Forgács Attila (1985-) (fizikus) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Balkay László (1963-) (biofizikus)
Pályázati támogatás:TKP2020-NKA-04
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.