CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM107049
Első szerző:Abdelzaher, Esra (linguist)
Cím:Defining Crime: A multifaceted approach based on Lexicographic Relevance and Distributional Semantics / Esra Abdelzaher, Ágoston Tóth
Dátum:2020
ISSN:1787-3606
Megjegyzések:This paper demonstrates how the parallel examination of distributional data and frame semantic information can expose word senses that are not documented in FrameNet. In our case study, we compare the distributional features of the word crime to its properties stored in the FrameNet database also considering dictionary data that we find in three online monolingual dictionaries. Our analysis indicates that crime has senses that are absent from FrameNet. The five senses that we identify can be separated on the basis of (a) frame hierarchies, (b) frame elements, (c) syntactic and semantic data extracted from corpora using lexicographical tools and (d) distributional similarity. Annotated examples are provided to demonstrate each sense.
Tárgyszavak:Bölcsészettudományok Nyelvtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
crime,
FrameNet,
distributional semantics
lexicographic relevance
Megjelenés:Argumentum. - 16 (2020), p. 44-63. -
További szerzők:Tóth Ágoston (1974-) (nyelvész)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM117855
035-os BibID:(MTMT)34498481
Első szerző:Tóth Ágoston (nyelvész)
Cím:Maróthy Szilvia: Digitális Bölcsészet: A szövegtől az adatig / Tóth Ágoston
Dátum:2023
Megjegyzések:Digitális Bölcsészet: A szövegtől az adatig / Maróthy Szilvia. - Budapest : Akadémiai Kiadó, 2020. - (Betekintés, ISSN 2732-1231). -
Tárgyszavak:Bölcsészettudományok Nyelvtudományok recenzió, könyvismertetés
folyóiratcikk
Megjelenés:Argumentum. - 19 (2023), p. 375-377. -
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM110739
Első szerző:Tóth Ágoston (nyelvész)
Cím:Az ember, a korpusz és a számítógép: Magyar nyelvű szóhasonlósági mérések humán és disztribúciós szemantikai kísérletben / Tóth Ágoston
Dátum:2013
ISSN:1787-3606
Megjegyzések:The paper reports on the results of two word similarity experiments. The first experiment is a subjective human test: similarity values for 31 pairs of Hungarian words have been collected from 28 subjects. The test method comes from Rubenstein & Goodenough (1965) and it reflects the intuition that word similarity is a continuum from clear cases of synonymy to the complete lack of apparent similarity. The Hungarian results correlate very well with the data collected by Rubenstein and Goodenough (Spearman r=0,959, p<0,01) and also with the English replica experiments (Miller & Charles 1991 and Resnik 1995). In the second experiment presented here, a computer program collected similarity data for the same words, based on the context in which they typically occur. The correlation between the subjective and the corpus-based data series is r=0,591 (p<0,01).
Tárgyszavak:Bölcsészettudományok Nyelvtudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
word similarity
distributional semantics
vector spaces
computational linguistics
Megjelenés:Argumentum. - 9 (2013), p. 301-310. -
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.4.A/2-11-1-2012-0001
TÁMOP
K 72983
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM086791
Első szerző:Tóth Ágoston (nyelvész)
Cím:The Distributional Compatibility Relation / Tóth Ágoston
Dátum:2014
ISSN:1787-3606
Megjegyzések:The present paper discusses the nature of the lexical relation exploited in automatized, corpus-based, statistical explorations of word meaning. This relation captures and quantifies the distributional similarity of lexical items. For reasons presented in this paper, I call it the Distributional Compatibility Relation (DCR). I argue that DCR is a fuzzy relation and I compare it to selected lexical relations known from the linguistic literature to see if - and to what extent - their basic properties are similar
Tárgyszavak:Bölcsészettudományok Nyelvtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
lexical semantics
distributional semantics
Megjelenés:Argumentum. - 10 : Klsz. (2014), p. 588-599. -
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.4.A/ 2-11/1-2012-0001
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM079047
Első szerző:Tóth Ágoston (nyelvész)
Cím:Recognizing semantic frames using neural networks and distributional word representations / Tóth Ágoston
Dátum:2018
ISSN:1787-3606
Megjegyzések:This paper reports the results of a series of experiments into recognizing semantic frames and frame elements using neural networks and measuring the added benefit of embedding large-scale co-occurrence information about words during the process. Frame recognition is carried out using Elman-type recurrent neural networks to give the system short-term memory of previous words within the sentence. Long-term memory is implemented in the system of weighted links between neurons. We test 9 wordrepresentation methods including predict- and count-type distributional representations. We show that distributional word representations, which provide the frame recognizer with access to unlabelled co-occurrence information about every word, perform noticeably better than nondistributional techniques. Frame recognition F-score increased from 0.76 to 0.89, and frame element recognition - a considerably more difficult task - also benefited from the added information: we see an F-score increase from 0.46 to 0.53. We also show that this task is less sensitive to the particularities of collecting word distribution information than the known benchmark experiments.
Tárgyszavak:Bölcsészettudományok Nyelvtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
FrameNet
semantic role labelling
distributional semantics
word embeddings
deep learning
Megjelenés:Argumentum. - 14 (2018), p. 400-414. -
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.