Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM089806
035-os BibID:	(Scopus)85086355308
Első szerző:	Balkay László (biofizikus)
Cím:	A textúraanalízis módszere és lehetőségei a PET-diagnosztikában / Balkay László, Béresová Monika, Vas Norman Félix, Kallos-Balogh Piroska, Forgács Attila
Dátum:	2020
ISSN:	0025-0244
Megjegyzések:	Az orvosi képalkotás egyik aktuális kutatási célja az, hogy diagnosztikai felvételeken megjelenő tumorok mintázatait jellemezze (textúrák), és az ehhez rendelhető számszerű adatok prognosztikai értékét megállapítsa. A PET/CT vizsgálatokban számos daganattípus esetén (tüdő, prosztata, méhnyak, vastagbél, fej-nyak) sikerült igazolni adott textúraparaméterek diagnosztikai és prognosztikai értékét. Azonban az eredmények gyakran ellentmondásosak, különböző publikációk különböző textúraparamétereket találnak hasznosnak ugyanannál a daganattípusnál. Az ellentmondások oka, úgy tűnik, részben metodikai jellegű, ugyanis a textúraadatok meghatározása igen komplex folyamat, amely standardizáció hiányában ellentmondásos eredményekhez vezet. A vizsgálati protokoll definiálása, a képrekonstrukció módja, a tumor szegmentálása, a voxelek ún. újra-mintavételezése, valamint a konkrét textúraszámolási algoritmusok formája is mind része a kiértékelési folyamatnak. A legújabb irodalmi eredmények azt mutatják, hogy a részlépések szükségszerű és megfelelő harmonizálásával a textúraadatok prognosztikai ereje, illetve megbízhatósága javítható. A harmonizáció legoptimálisabb módja olyan speciális fantom-méréssorozat képi anyaga lehetne, amely szimulálná a tumorszövetekre tipikusan jellemző inhomogén eloszlásokat magas reprodukálhatósággal.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Magyar Onkológia. - 64 : 2 (2020), p. 159-167. -
További szerzők:	Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Vas Norman Félix Kallos-Balogh Piroska (1996-) Forgács Attila (1985-) (fizikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM118927
Első szerző:	Kovács Ákos
Cím:	A mesterséges és emberi intelligencia értéke a csontszcintigráfia példáján keresztül / Kovács Ákos, Légrádi Gábor, Wirth András, Nagy Ferenc, Forgács Attila, Barna Sándor Kristóf, Garai Ildikó, Bükki Tamás
Dátum:	2020
ISSN:	0025-0244
Megjegyzések:	Bemutatjuk a mesterséges intelligencián (MI) alapuló módszerek egy lehetséges klinikai alkalmazását, mely képes a jelentős zajjal terhelt csontszcintigráfiás felvételek hatékony zajszűrésére. A speciális MI-alkalmazás az előzetes vizsgálatok alapján lehetővé teszi, hogy számottevően csökkenthessük a vizsgálati időt vagy a betegnek beadott aktivitást, így csökkentheti a beteget, asszisztenst, orvost ért sugárterhelést. Bemutatjuk az MI-szűrő alkalmazása működésének sajátosságait, tanítási folyamatát, melyet fontos érteni ahhoz, hogy a leletező orvos biztonsággal, ?másodlagos megbízható véleményként" figyelembe vehesse az MI-feldolgozott képet, és ezáltal pontosabb diagnózist fogalmazhasson meg a segítségével. Kitérünk az algoritmus robusztusságvizsgálatára, valamint a komplex klinikai ellenőrzés sajátosságaira és kihívásaira is.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk mesterséges intelligencia csontszcintigráfia klinikai validáció zajcsökkentés jel-zaj viszony javítása
Megjelenés:	Magyar Onkologia. - 64 (2020), p. 153-158. -
További szerzők:	Legrádi Gábor Wirth András Nagy Ferenc (1984-) (fizikus) Forgács Attila (1985-) (fizikus) Barna Sándor (1982-) (kutató orvos) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Bükki Tamás
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: