Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM106221
035-os BibID:	(WoS)000620922300005 (Scopus)85100650802
Első szerző:	Gyöngyösi Tamás (vegyész)
Cím:	Expedited Nuclear Magnetic Resonance Assignment of Small- to Medium-Sized Molecules with Improved HSQC-CLIP-COSY Experiments / Tamás Gyöngyösi, István Timári, Davy Sinnaeve, Burkhard Luy, Katalin E. Kövér
Dátum:	2021
ISSN:	0003-2700
Megjegyzések:	Resonance assignment is a pivotal step for any nuclear magnetic resonance (NMR) analysis, such as structure elucidation or the investigation of protein-ligand interactions. Both H-1-C-13 heteronuclear single quantum correlation (HSQC) and H-1 -H-1 correlation spectroscopy (COSY) two-dimensional (2D) experiments are invaluable for H-1 NMR assignment, by extending the high signal dispersion of C-13 chemical shifts onto H-1 resonances and by providing a high amount of through-bond connectivity information, respectively. The recently introduced HSQC-CLIP(Clean In-Phase)-COSY method combines these two experiments, providing COSY correlations along the high-resolution C-13 dimension with clean in-phase multiplets. However, two experiments need to be recorded to unambiguously identify COSY cross-peaks. Here, we propose novel variants of the HSQC-CLIP-COSY pulse sequence that edit cross-peak signs so that direct HSQC responses can be distinguished from COSY relay peaks, and/or the multiplicities of the C-13 nuclei are reflected, allowing the assignment of all the peaks in a single experiment. The advanced HSQC-CLIP-COSY variants have the potential to accelerate and simplify the NMR structure-elucidation process of both synthetic and natural products and to become valuable tools for high-throughput computer-assisted structure determination.
Tárgyszavak:	Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk NMR spektroszkópia szerkezetvizsgálat CLIP-COSY HSQC NMR spectroscopy peptide structure elucidation
Megjelenés:	Analytical Chemistry. - 93 : 6 (2021), p. 3096-3102. -
További szerzők:	Timári István (1989-) (vegyész) Sinnaeve, Davy Luy, Burkhard Kövér Katalin, E. (1956-2023) (vegyész)
Pályázati támogatás:	NKFI/OTKA NN 128368 OTKA NKFI/OTKAPD 135034 OTKA GINOP-2.3.3-15-2016-00004 GINOP GINOP-2.3.2-15-2016-00008 GINOP BO/00372/20/7 MTA ÚNKP-20-5-DE-262
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM115354
035-os BibID:	(WoS)001016649500001 (Scopus)85164433207
Első szerző:	Nagy Tibor (vegyész)
Cím:	Enhanced Copolymer Characterization for Polyethers Using Gel Permeation Chromatography Combined with Artificial Neural Networks / Tibor Nagy, Gergő Róth, Máté Benedek, Ákos Kuki, István Timári, Miklós Zsuga, Sándor Kéki
Dátum:	2023
ISSN:	1520-6882
Megjegyzések:	Gel permeation chromatography (GPC) is a generally applied method for the mass analysis of various polymers and copolymers, but it inherently fails to provide additional important information such as the composition of copolymers. However, we will show that GPC measurements using different solvents can yield not just the correct molecular weight but the composition of the copolymer. Accordingly, artificial neural networks (ANNs) have been developed to process the data of GPC measurements and determine the molecular weight and the chemical composition of the copolymers. The target values of the ANNs were obtained by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Our GPC-ANN method is demonstrated by the analysis of various poloxamers, i.e., poly(ethylene oxide) (PEO)-poly(propylene oxide) (PPO) block copolymers. Two ANNs were constructed. The first one (ANN_1) works in a wider mass range (from 900 to 12,500 dalton), while the second one (ANN_2) produces more output values. ANN_2 can thus predict seven characteristic copolymer parameters, namely, two average molecular weights, the average weight fraction of the EO unit, and four average numbers of the repeat units. The correlation between the experimentally obtained outputs and the predicted ones is high (r > 0.98). The accuracy of the ANNs is very convincing, and both ANNs predict the number-average molecular weight (M-n) with an accuracy below 5%. Furthermore, this work is the first step for creating an open database and applications extending the use of the GPC-ANN method for the analysis of copolymers.
Tárgyszavak:	Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Analytical Chemistry. - 95 : 28 (2023), p. 10504-10511. -
További szerzők:	Róth Gergő (1994-) (vegyészmérnök) Benedek Máté Kuki Ákos (1966-) (villamosmérnök) Timári István (1989-) (vegyész) Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus) Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Pályázati támogatás:	UNKP-22-05-DE-426 Egyéb UNKP-22-5-DE-424 Egyéb UNKP-21-2-II-DE-227 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM091403
035-os BibID:	(WoS)000458220300091 (Scopus)85061115005
Első szerző:	Timári István (vegyész)
Cím:	Real-Time Pure Shift HSQC NMR for Untargeted Metabolomics / István Timári, Cheng Wang, Alexandar L. Hansen, Gilson Costa dos Santos, Sung Ok Yoon, Lei Bruschweiler-Li, Rafael Brüschweiler
Dátum:	2019
ISSN:	0003-2700
Tárgyszavak:	Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Analytical Chemistry. - 91 : 3 (2019), p. 2304-2311. -
További szerzők:	Wang, Cheng Hansen, Alexandar L. Costa dos Santos, Gilson Yoon, Sung Ok Bruschweiler-Li, Lei Brüschweiler, Rafael
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM091402
035-os BibID:	(WoS)000503910600047 (Scopus)85076297278
Első szerző:	Wang, Cheng
Cím:	Accurate and Efficient Determination of Unknown Metabolites in Metabolomics by NMR-Based Molecular Motif Identification / Cheng Wang, Bo Zhang, István Timári, Árpád Somogyi, Da-Wei Li, Haley E. Adcox, John S. Gunn, Lei Bruschweiler-Li, Rafael Brüschweiler
Dátum:	2019
ISSN:	0003-2700
Tárgyszavak:	Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Analytical Chemistry. - 91 : 24 (2019), p. 15686-15693. -
További szerzők:	Zhang, Bo Timári István (1989-) (vegyész) Somogyi Árpád (1957-) (kémikus) Li, Da-Wei Adcox, Haley E. Gunn, John S. Bruschweiler-Li, Lei Brüschweiler, Rafael
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: